- •-Дресвянкин Валерий Васильевич
- •Вопросы и ответы на вопросы по дисциплине
- •Вопрос 2: Понятие системы, ее свойства. Ис, Экономическая и автоматизированная информационная система.
- •Вопрос3. Взаимосвязь организаций и информационных систем.
- •Формальная организация
- •Вопрос 4. Функции компьютерной информационной системы
- •Вопрос5 Тенденции развития ис
- •Вопрос6. Этапы развития информационных систем
- •Вопрос7 .Классификация информационных систем по признаку структурированности задач Понятие структурированности задач
- •Типы информационных систем, используемые для решения частично структурированных задач
- •Вопрос 8.Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления Что означает функциональный признак
- •Вопрос9. Типы информационных систем
- •Информационные системы для менеджеров среднего звена
- •Стратегические информационные системы
- •Вопрос10.Стратегические информационные системы
- •Вопрос11. Информационные системы в фирме
- •Вопрос12.Классификация по степени автоматизации информационных систем Классификация по степени автоматизации
- •Вопрос13. Классификация ис по характеру использования информации
- •Вопрос14. Классификация ис по сфере применения
- •Вопрос15.Понятие Корпоративной информационной системы. (кис).
- •Вопрос16. Методы управления в кис.
- •Вопрос 17.Понятие информационной системы управления, ее возможности.
- •Вопрос 18: Факторы, определяющие выбор стратегии организации автоматизированной информационной системы.
- •Вопрос 19: Принципы Создания ис
- •Вопрос 20. Стадии, методы и организация создания ис
- •Вопрос 21: Системы поддержки принятия решений
- •Вопрос22: Основные принципы построения информационных систем управления персоналом в корпоративных организациях
- •Вопрос 23. Внедрение информационных систем
- •Выбор вариантов внедрения информационной технологии в фирме
- •Вопрос 24. Критерии эффективности, используемые в ис. Критерий 1. "Насыщенность компьютерами".
- •Критерий 2. "Интеграция ис".
- •Критерий 3. "Сети общедоступных информационных банков".
- •Вопрос 25 Подход к оценке эффективности проектов внедрения информационных систем на предприятии
- •Вопрос 26 .Количественная оценка вариантов проектов внедрения ис
- •Вопрос27 Ранжирование вариантов проектов внедрения ис
- •Параметр процесса "время"
- •Параметр процесса "затраты"
- •Параметр процесса "качество"
- •Вопрос 28 Типы обеспечивающих подсистем ис
- •Информационное обеспечение
- •Техническое обеспечение
- •Математическое и программное обеспечение
- •Организационное обеспечение
- •Правовое обеспечение
- •Вопрос 29. Признаки интеллектуальных информационных систем
- •Вопрос 30. Классы интеллектуальных ис
- •Вопрос31. Экспертные системы. Компоненты и характеристики. Характеристика и назначение
- •Составные части экспертной системы
- •Вопрос32 Понятие-экспертно-обучающей системы.
- •Вопрос 33 Классификация компьютерных обучающих систем
- •Вопрос 37 Основные понятия безопасности ис
- •Вопрос 17: Виды умышленных угроз безопасности информации
- •Вопрос18. Вредоносные программы классифицируются следующим образом:
- •Вопрос38 Методы и средства зашиты информации в ис
- •Вопрос39. Принципы создание систем информационной безопасности (сиб) в ис .
- •Вопрос 40 : Признаки безопасности современных ис
Вопрос32 Понятие-экспертно-обучающей системы.
На протяжении последних двадцати лет специалисты в области интеллектуальных систем ведут активные исследовательские работы в области создания и использования экспертных систем, предназначенных для сферы образования. Появился новый класс экспертных систем — экспертные обучающие системы — наиболее перспективное направление совершенствования программных педагогических средств в сторону процедурность знаний.
Экспертная система — это комплекс компьютерного программного обеспечения, помогающий человеку принимать обоснованные решения. Экспертные системы используют информацию, полученную заранее от экспертов — людей, которые в какой-либо области являются лучшими специалистами.
Экспертные системы должны:
хранить знания об определенной предметной области (факты, описания событий и закономерностей);
уметь общаться с пользователем на ограниченном естественном языке (т.е. задавать вопросы и понимать ответы);
обладать комплексом логических средств для выведения новых знаний, выявления закономерностей, обнаружения противоречий;
ставить задачу по запросу, уточнять её постановку и находить решение;
объяснять пользователю, каким образом получено решение.
Желательно также, чтобы экспертная система могла:
сообщать такую информацию, которая повышает доверие пользователя к экспертной системе;
«рассказывать» о себе, о своей собственной структуре
Экспертная обучающая система (ЭОС) — это программа, реализующая ту или иную педагогическую цель на основе знаний эксперта в некоторой предметной области, осуществляя диагностику обучения и управления учением, а также демонстрируя поведение экспертов (специалистов-предметников, методистов, психологов). Экспертность ЭОС заключается в наличии в ней знаний по методике обучения, благодаря которым она помогает преподавателям обучать, а учащимся — учиться.
Архитектура экспертной обучающей системы включает в себя два основных компонента: базу знаний (хранилище единиц знаний) и программный инструмент доступа и обработки знаний, состоящий из механизмов вывода заключений (решения), приобретения знаний, объяснения получаемых результатов и интеллектуального интерфейса.
Обмен данными между обучаемым и ЭОС выполняет программа интеллектуального интерфейса, которая воспринимает сообщения обучаемого и преобразует их в форму представления базы знаний и, наоборот, переводит внутреннее представление результата обработки в формат обучаемого и выдает сообщение на требуемый носитель. Важнейшим требованием к организации диалога обучаемого с ЭОС является естественность, которая не означает буквально формулирование потребностей обучаемого предложениями естественного языка. Важно, чтобы последовательность решения задачи была гибкой, соответствовала представлениям обучаемого и велась в профессиональных терминах.
Наличие развитой системы объяснений (СО) чрезвычайно важно для ЭОС, работающих в области обучения. В процессе обучения такая ЭОС будет выполнять не только активную роль «учителя», но и роль справочника, помогающего обучаемому изучать внутренние процессы, происходящие в системе, с помощью моделирования прикладной области. Развитая СО состоит из двух компонент: активной, включающей в себя набор информационных сообщений, выдаваемых обучаемому в процессе работы, зависящих от конкретного пути решения задачи, полностью определяемых системой; пассивной (основной компоненты СО), ориентированной на инициализирующие действия обучаемого.
Активная компонента СО является развернутым комментарием, сопровождающем действия и результаты, полученные системой. Пассивная компонента СО — это качественно новый вид информационной поддержки, присущей только системам, основанным на знаниях. Эта компонента, помимо развитой системы HELP-ов, вызываемых обучаемым, имеет системы пояснений хода решения задачи. Система пояснений в существующих ЭОС реализуется различными способами. Она может представлять собой: набор информационных справок о состоянии системы; полное или частичное описание пройденного системой пути по дереву решений; список проверяемых гипотез (основания для их формирования и результаты их проверки); список целей, управляющих работой системы, и путей их достижения.
Важной особенностью развитой СО является использование в ней естественного языка общения с обучаемым. Широкое применение систем «меню» позволяет не только дифференцировать информацию, но и в развитых ЭОС судить об уровне подготовленности обучаемого, формируя его психологический портрет.
Однако обучаемого не всегда может интересовать полный вывод решения, содержащий множество ненужных деталей. В этом случае система должна уметь выбирать из цепочки только ключевые моменты с учетом их важности и уровня знаний обучаемого. Для этого в базе знаний необходимо поддерживать модель знаний и намерений обучаемого. Если же обучаемый продолжает не понимать полученный ответ, то система должна в диалоге на основе поддерживаемой модели проблемных знаний обучать его тем или иным фрагментам знаний, т.е. раскрывать более подробно отдельные понятия и зависимости, если даже эти детали непосредственно в выводе не использовались.