1. Индекс отношения критерия согласия к числу степеней свободы: χ2/df (Joreskog & Sorbom);

2. среднеквадратическая погрешность аппроксимации RMSEA (Brown & Cudeck);

3. стандартизированный среднеквадратический остаток SRMR;

4. индекс сравнительной пригодности CFI (Bentler);

5. индекс критерия согласия GFI и скорректированный индекс критерия согласия AGFI (Joreskog & Sorbom);

6. ненормированный индекс пригодности NNFI (Bentler & Bonnet).

Если индекс χ²/df меньше 2, коэффициент RMSEA находится в пределах до 0.06, SRMR в пределах до 0.08, а индексы CFI, GFI, AGFI, NNFI в районе 0.9, то можно утверждать, что тестируемая модель не противоречит эмпирическим данным, а значит считается пригодной [24]. Протестировав первую модель на каждой из четырех подгрупп испытуемых, мы получили значения коэффициентов, по которым был сделан вывод о

стр. 119

Таблица 3. Результаты конфирматорного факторного анализа в нашем и зарубежных исследованиях факторной структуры BPAQ

	χ2	df	χ2/df	RMSEA	SRMR	CFI	GFI	AGF1	NNF1
J. A. Harris, 1995 г.(Канада) 306 студентов (155 муж. и 151 жен.), возраст 18 - 20 лет	901.26	371	2.43		.077		.83	.794
4-х факторная модель Басса и Перри (29 вопросов)
C. Meesters et al., 1996 г.(Голландия) 762 студента (244 муж. и 518 жен.), возрастМ =21.4,SD =3.3	1586	371	4.28		.064		.87	.84
4-х факторная модель Басса и Перри (29 вопросов)
C. Meesters et al., 1996 г.(Голландия) 762 студента	1053	293	3.59		.058		.90	.88
Модифицированная 4-х факторная модель (26 вопросов)
J. Archer et al., 1995 г.(Англия) 200 студентов (100 муж. и 100 жен.), возраст М = 25.13,SD =6.17	886.4	371	2.4	.084		.78	.76		.76
4-х факторная модель Басса и Перри (29 вопросов)
J. Archer et al., 1995 г.(Англия) 200 студентов	92.4	48	1.9	.068		.95	.93		.93
Модифицированная 4-х факторная модель (12 вопросов)
F. Bryant, В. Smith, 2001 г.(США) 307 студентов (131 муж. и 173 жен.), возраст М= 18.94,SD= 1.21	1042.8	371	2.8	.077		.81	.81		.79
4-х факторная модель Басса и Перри (29 вопросов)
F. Bryant, B. Smith, 2001 г.(США) 307 студентов	105.7	48	2.2	.063		.96	.94		.94
Модифицированная 4-х факторная модель (12 вопросов)
Исследование 2002 г.,375 человек (140 жен. и 235 муж.) в возрасте 18 - 25 лет	440.6	240	1.84	.047	.059	.87	.91	.89	.85
Трехфакторная модель (24 вопроса)
Исследование 2005 г.,339 человек (150 жен. и 189 муж.) в возрасте 18 - 25 лет	463.3	240	1.93	.052	.064	.89	.89	.87	.87
Трехфакторная модель (24 вопроса)
Женская подгруппа, 290 человек в возрасте 18 - 25 лет	392.7	240	1.64	.047	.061	.89	.90	.87	.87
Трехфакторная модель (24 вопроса)
Мужская подгруппа, 424 человека в возрасте 18 - 25 лет	456.6	240	1.9	.046	.058	.88	.91	.89	.86
Трехфакторная модель (24 вопроса)

-----

Примечание. В верхней части таблицы приведены результаты конфирматорного факторного анализа, полученные зарубежными учеными при исследовании пригодности модели четырех коррелирующих факторов опросника BPAQ: J. A. Harris [23], C. Meesters et al. [30], J. Archer et al. [8], F. Bryant, B. Smith [12]. В нижней части таблицы приведены результаты нашего исследования модели трех коррелирующих факторов в русскоязычной версии опросника BPAQ, которые были получены на четырех подгруппах испытуемых. Пустые клетки таблицы означают, что данные коэффициенты исследователями не подсчитывались.

непригодности модели одного генерального фактора.

Результаты исследования модели трех коррелирующих факторов мы сопоставили с результатами исследования зарубежных коллег, которые тестировали пригодность модели четырех коррелирующих факторов опросника BPAQ (табл. 3).

Представленные в таком виде результаты позволяют не только констатировать пригодность модели трех коррелирующих факторов, но и говорить о том, что трехфакторная модель в исследовании русскоязычной версии опросника BPAQ является не менее пригодной, чем модификации четырехфакторной структуры в исследованиях зарубежных коллег. Значения коэффициентов, отражающих соответствие иерархической модели эмпирическим данным, практически не отличаются от представленных в табл. 3 результатов исследования модели трех коррелирующих факторов. Таким образом, на основании результатов конфирматорного анализа можно сделать вывод о пригодности и устойчивости на разных подгруппах испытуемых двух моделей факторной структуры русскоязычной версии опросника BPAQ: модели трех коррелирующих между собой факторов и иерархической модели.

Конструктная валидность. Исследовав факторную структуру опросника, мы перешли к анализу конструктной валидности шкал. Согласно Клайну [4, с. 29], он может быть лучше всего описан через проверку ряда гипотез: