
Книги / bespalov_1998
.pdfТаблица 3 Обработанные результаты тестирования нормативной
группы
Тестовые |
Для диспетч. с |
Для диспетч. с |
Корреляция ТП |
|||
показатели |
хорошими ПП |
плохими ПП (-1) |
сПП |
|
||
в нормат. |
(+1) |
|
|
|
|
|
группе |
|
|
|
|
|
|
средн. |
станд. |
средн. |
станд. |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
отк. |
|
отк. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ИП |
6.7 |
1.0 |
3.3 |
1.6 |
0.81 |
(Р<0.01 |
|
|
|
|
|
|
|
ТП-1 |
11.4 |
3.8 |
34.0 |
20.3 |
-0.63 |
(Р<0.01) |
|
|
|
|
|
|
|
ТП-2 |
85.0 |
18.7 |
114.4 |
32.9 |
0.50 |
(Р<0.05) |
|
|
|
|
|
|
|
тп-з |
5.7 |
1.4 |
4.3 |
1.2 |
0.49 |
(Р<0.05) |
|
|
|
|
|
|
|
ТП-4 |
61.1 |
34.2 |
112.2 |
93.0 |
- 0.36 |
(Р<0.05) |
|
|
|
|
|
|
|
ТП-5 |
7.6 |
2.2 |
21.4 |
11.7 |
-0.65 |
(Р<0.01) |
|
|
|
|
|
|
|
ТП-6 |
932.6 |
69.5 |
1428.2 |
314.7 |
-0.76 |
(Р<0.01) |
|
|
|
|
|
|
|
Стандартизация тестовых показателей в данном случае со-
стояла в их отображении на числовую шкалу с одинаковым для всех показателей диапазоном изменения от 0 до 10 единиц, что осуществлялось с помощью нелинейного преобразования "сырых" значений ТП по следующей схеме:
а) для каждого тестового показателя по их средним значениям и стандартным отклонениям из табл. 3 в автоматическом режиме (по заложенной в сисему программе) строятся по два нормальных "теоретических" распределения относительных частот значений ТП-i для "хороших" и для "плохих" диспетчеров. Для показателя ТП-1 эти распределения показаны на рис. 2;
б) с помощью таких распределений для каждого выбранного из табл.2 "сырого" значения ТП-i вычисляется теоретическая доля "плохих" диспетчеров, которые имеют значения показателя ТП-i лучше выбранного (эта доля выражается числом Аi, изменяющимся от 0 до 1), а также теоретическая доля "хороших" диспетчеров, у которых значения ТП-i хуже выбранного (это число Bi, также изменяющееся от 0 до 1). Разность между долями Вi и Аi, т.е. число Ri = Вi - Ai изменяется в диапазоне от –1 до +1 и служит стандартизированной (и нелинейной) оценкой испытуемого по i-му тестовому показателю.
89

Рис. 2. Нормальные "теоретические" распределения относительных частот значений ТП-1 для "хороших" и "плохих" диспетчеров. Заштрихованная область А соответствует теоретической доле "плохих" диспетчеров, которые имеют "сырые" значения показателя ТП-1 лучше выбранного значения, равного 20 (эта доля выражается числом А, изменяющимся от 0 до 1). Область В — теоретическая доля "хороших" диспетчеров, у которых значения ТП-i хуже выбранного (это число В, также изменяющееся от О до 1). R и Q — стандартизированные оценки для "сырого" значения ТП-1, равного 20
При такой схеме расчета более высоким "сырым" значениям ТП в нормативной
группе испытуемых будут соответствовать более высокие значения стандартизированного показателя R независимо от знака коэффициента корреляции между результатами по тесту (ТП) и успешностью деятельности (производственным показателем – ПП);
в) для приведения пределов изменения стандартизированных оценок R от диапазона (-1, +1) к диапазону (0, 10) они подвергаются линейному преобразованию по формуле:
(R+l) х 5 - (B-A+l) х 5 = Q
При этом числа А и В вычисляются по соответствующим распределениям значений "сырых (первичных)" ТП (как показано на рис. 2), а значения нового
стандартизированного показателя Q для любого испытуемого и любого ТП изменяются в диапазоне от 0 до 10.
Интегральный тестовый показатель (ИП). Как видно из табл. 3, тестовые показатели (ТП-i) с разной "силой" коррелируют с производственным показателем (ПП) и поэтому обладают разной степенью прогностической валидности. Для учета этого обстоятельства при построении общего ("интегрального") по всем тестам показателя (ИП) каждый из шести входящих в него стандартизированных ТП берется с разным весом, в качестве которого
используется абсолютное значение корреляции производственного и тестового показателя из табл. 3. Если Qi — стандартизированные оценки испытуемого, соответствующие его "сырым" показателям ТПi, a Wi — веса (модули корреляций ТПi с ПП) для этих показателей, то стандар-
90
тизированный (изменяющийся в пределах от 0 до 10) интегральный тестовый показатель для этого испытуемого равен:
ИП = åi (Qi * Wi) / åi Wi
Например, для исп. Ч. В., имеющей "сырые" значения ТПi, равны 20, 119, 5, 65, 8, 1135 (см. табл. 2), а соответствующие стандартные оценки Qi, по этим же показателям равны 3.9, 2.5, 5.0, 5.8, 4.1, 6.7.
Вычисленный по ним ИП = (3.9 * 0.63 + 2.5 * 0.5 + 5.0 * 0.49 + 5.8 * 0.36 + 4.1 * 0.65 + + 6.7 * 0.76) / (0.63 + 0.5 + 0.49 + 0.36 + 0.65 + 0.76) = 4.7.
Из табл. 2 и 3 видно, что вычисляемый для каждого испытуемого ИП имеет высокую степень прогностической валидности, поскольку сильно коррелирует с ПП (г = 0 .81), а у всех "хороших" диспетчеров ИП выше, чем у "плохих". Среднее значение и стандартное отклонение ИП в нормативной группе испытуемых равны 5.0 и 2.1 соответственно,
а статистическое распределение частот ИП в этой же группе не отличается от нормального (Хи-квадрат - 9.2, р - .2).
Тестовые нормы для ИП и ТПi. При нормировании интегрального
тестового показателя с целью его дальнейшего использования для профотбора диапазон его возможных значений был разбит на низкие, промежуточные и высокие значения. Низкими считались значения ИП от 0 до 3.7 стандартных единиц включительно, где 3.7 — среднее значение ИП в группе "плохих" диспетчеров. Диапазон промежуточных значений — от 3.7 до 6.3, а диапазон высоких значений — от 6.3 (среднее в группе "хороших" диспетчеров) до 10 единиц. На основании
сильной корреляции интегрального показателя с производственным и в зависимости от диапазона, в который попадает полученное новым человеком значение ИП, дается прогноз успешности его обучения и работы диспетчером службы "01 ".
Аналогично (по данным из табл. 3) строятся нормы для ТП-3, положительно коррелирующего с ПП. Для него диапазон низких значений не превышает среднее значение ТП-3 в группе "плохих" диспетчеров, а диапазон высоких "сырых" значений этого показателя не ниже среднего ТП-3 в группе "хороших" диспетчеров. Для остальных пяти тестовых показателей, имеющих отрицательные корреляции с ПП, низкими считались значения ТП большие, чем среднее в группе "плохих", а высокими — значения меньше среднего в группе "хороших" диспетчеров.
Для каждого из трех диапазонов значений каждого ТПi в
компьютерной системе имеются развернутые словесные характеристики соответствующих этим показателям ПВК испытуемого, которые давались ему после тестирования.
Описанные тестовые нормы, построенные на группе работающих диспетчеров, переносились на результаты тестирования претендентов на эту работу при их профотборе. Основанием для такого переноса является предположение о том, что диагностируемые в методиках психические процессы ввиду их структурной простоты и кратковре-
91
менности принадлежат к "базисным" психическим процессам чело- века, временные и точностные характеристики которых индивиду- ально устойчивы и слабо тренируемы, о чем свидетельствует высокая статистическая надежность большинства простых когнитивных тес- тов. Поэтому профессиональный опыт диспетчеров, фиксируемый в возможных новых связях и отношениях "базисных" процессов (в их возможных системах), не может без специального обучения сущест- венно улучшить характеристики самих "базисных" процессов. Это в
некоторой степени уравнивает внутренние условия решения простых и не требующих обучения тестовых задач новичками и работающими диспетчерами, что позволяет использовать нормативы последних для оценки тестовых результатов кандидатов в диспетчеры.
Профотбор персонала для диспетчерской службы "01"
При проведении профессионального подбора кадров для диспет- черской службы "01" каждый новый кандидат после предварительного собеседования с членами приемной комиссии, состоящей из сотрудников управления пожарной охраны, подвергается тестирова- нию с помощью компьютерной системы, содержащей описанные выше методики. Процедура тестирования занимает от 45 до 60 мин в зависимости от испытуемого. Полученные при тестировании "сырые" значения тестовых показателей система соотносит с нормами, идентифицируя эти значения ТП как низкие, промежуточные или высокие, а также вычисляет и через соотнесение с нормами иденти- фицирует (как низкий и пр.) интегральный тестовый показатель испытуемого. В зависимости от результатов идентификации ТП сис- тема печатает словесные характеристики соответствующих этим по- казателям ПВК, а по ИП дается прогноз успешности работы испыту- емого диспетчером службы "01".
Например, при низких значениях ТП печатается: у кандидата трудности с длительной концентрацией внимания, а при приеме
однообразных сообщений и вводе информации о них в компьютер он совершает много ошибок (по низкому значению ТП-1); у него
проблемы с краткосрочным удержанием в памяти группы сообщений
исопоставлением их с вновь получаемыми сообщениями (по низкому ТП-2); кандидату трудно распределять внимание и контролировать одновременно несколько параллельных процессов (по ТП-3); он плохо
классифицирует принимаемые сообщения и не справится с запоминанием улиц Москвы, относящихся к разным пожарным ротам (по ТП-4); он плохо воспринимает искаженные шумами слова на слух
ис трудом выделяет в звуковых словесных сообщениях ключевые слова (по ТП-5); он медленно реагирует на произнесенные слова и медленно вводит информацию в компьютер (по ТП-6). Аналогично
даются характеристики ПВК для промежуточных и высоких значений тестовых показателей.
92
При интерпретации значений ИП может быть напечатано: по характеристикам познавательных процессов в целом работа диспет- чера данному кандидату не подходит (при низком значении ИП); при
большом старании в обучении кандидат может стать неплохим диспетчером (для промежуточного ИП); он имеет необходимые
психические свойства для быстрого обучения и достижения высоких результатов в профессии диспетчера (при высоком ИП).
На основании объективных оценок ПВК кандидата на должность диспетчера пожарной службы "01" и прогноза
успешности его работы с помощью описанной психодиагностической системы, а также с учетом своих субъективных оценок мотивационно-личностных свойств кандидата, комиссия пожарного управления г. Москвы принимает решение о его пригодности к обучению и работе по данной профессии.
Приложение
Характеристики компьютерной психодиагностической системы
Таблица 4
Главное меню компьютерной системы для работы психолога с базами данных и параметры методик
F—Файлы R—Записи S—Сортировка Т—Тексты Р—Параметры N—Нормы X—Выход
Компьютерная система состоит из двух частей, одна из которых доступна только специалисту-психологу и предназначена для работы
сбазами данных, нормами и параметрами методик (табл. 4).
Спомощью второй (тестирующей) части системы сотрудник управления пожарной охраны собирает "паспортную" информацию о кандидате на должность диспетчера, проводит его тестирование,
распечатывает словесные характеристики ПВК кандидата и прогноз успешности его работы диспетчером. Содержание некоторых пунк- тов главного меню системы показано на табл. 5.
Врежиме "Сортировка" можно просматривать упорядоченные по
убыванию тестовые показатели в нормативной и других группах испытуемых. В режиме "Тексты" можно просматривать хранящиеся
вбазе данных словесные характеристики ПВК для одного или мно- гих испытуемых. В режиме "Параметры" можно подбирать опти- мальные сочетания параметров тестовых методик при их стандарти- зации (примеры см. в табл. 6). В режиме "Нормы" психолог может накапливать и использовать для анализа и оценки "сырых" тестовых результатов испытуемых нормативные данные по различным выбор- кам стандартизации тестов.
93

Таблица 5
Содержание некоторых пунктов главного
меню
S—Сортировка Т—Тексты
V— По интегр.
показателю D—По дате F—По фамилии С—По произв.
показателю По тестов, показат. 1
По тестов, показат. 2 По тестов, показат. 3 По тестов, показат. 4 По тестов, показат. 5 По тестов, показат. 6
С— Текущий А —Все
М —Помеченные
S — Текущий на экран
Enter
Р—Параметры Е — Параллел. потоки
сообщений
С— Запоминание
классов слов
L — Селективное
слушание
Таблица 6
Параметры тестовых методик и их возможные диапазоны
1 ————————————————— Настройка
параметров Методика "Параллельные потоки |
|
|
|
Начальное число окон |
|
1 |
[1. -9] |
Макс, число окон в опыте с полным знанием (ПЗ) |
|
9 |
[1. -9] |
Макс, число окон в опыте с част, знанием (43) |
|
9 |
[1. ..9] |
Максимальный разрыв темпа событий |
|
3 |
[1. -5] |
Число неверных событий на окно |
|
10 |
[1. ..10] |
Лимит числа ошибок при фиксир. кол. окон |
|
50 |
[1 ..1000] |
О — ПЗ-опыты после всех ЧЗ-опытов, 1 — чередов. |
0 |
[0. .1] |
|
О — подсказка в одном окне, 1 — во всех |
|
1 |
[0. ..1] |
|
|
|
|
Методика "Селективное слушание" |
|
|
|
Число предъявлений цифр |
120 |
|
[5...1000] |
Время предъявления цифры (с) |
1.50 |
|
[0.05... |
Количество ключевых слов |
4 |
|
10...5] |
Число предъявлений каждого ключевого слова |
10 |
|
[0...20] |
Число предъявлений неключевых слов |
80 |
|
[0...1000] |
Сразу повторять неудачные пробы (1 — да, 0 — |
1 |
|
[0...1] |
Максимальное время для приема ответа (с) |
4.0 |
|
[0.1... 10.0] |
|
|
|
|
Поступила в редакцию 25. 04. 97