Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Prezentaciya / Lekciya_11.ppt
Скачиваний:
45
Добавлен:
19.08.2013
Размер:
138.75 Кб
Скачать

Лекция № 11

Дискретное преобразование Фурье

Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) относится к классу основных преобразований при цифровой обработке сигналов. Дискретное преобразование Фурье, по возможности вычисляемое быстрыми методами, лежит в основе различных технологий спектрального анализа.

Моделью последовательности из N дискретных отсчетов x(k) является сигнал из смещенных по

времени дельта-функций:

x(t) x(k) (t kT )

k

Дискретное преобразование Фурье

• Мысленно периодизируем этот сигнал с периодом T1 NT

Дискретный периодический сигнал можно представить

рядом Фурье:

 

 

 

xдп (t) c(n)e

jn 1t

 

Коэффициенты c(n) этого ряда находят согласно формуле:

 

 

 

1

NT

 

1

NT n 1

c(n)

0

x(t)e jn 1t dt

0

x(k) (t kT )e jn 1t dt

 

NT

NT

 

 

 

 

 

k 0

 

1

 

N 1

 

NT

 

 

 

 

 

x(k) (t kT )e jn 1t dt.

 

 

 

 

 

NT k 0

 

0

 

 

 

Дискретное преобразование Фурье

• Переходя к новой переменной t tT, получим:

 

1

N 1

 

 

N

 

 

 

1

N 1

 

c(n)

x(k)

(t k)e jn 1Tt dt

 

x(k)e jn 1kT

 

 

 

N k 0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

N k 0

 

• Так как

1

2

 

 

2

 

, окончательно имеем:

 

T1

 

NT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 N 1

 

j

2 nk

 

(11.1)

c(n)

 

 

 

x(k )e

 

 

N

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N k 0

 

 

 

 

 

 

 

n 0,1,2,...,(N 1).

Дискретное преобразование Фурье

Соотношение, позволяющее вычислить комплексные амплитуды гармоник дискретного сигнала, представляет собой линейную комбинацию отсчетов этого сигнала. Его называют прямым дискретным

преобразованием Фурье (ДПФ).

Наряду с прямым ДПФ существует обратное дискретное преобразование Фурье:

N 1

2

kn , k 0,1,...,(N 1).

x(k) c(n)e j

N

n 0

 

 

1N в выражении ДПФ

Замечание. В размещении множителя

нет полного единства. В некоторых источниках этот множитель относят к формуле обратного ДПФ, удаляя его из формулы для прямого ДПФ.

Свойства дискретного преобразования Фурье

Линейность.

 

Дискретное преобразование Фурье – линейное преобразование,

 

то есть если последовательностям

и

x(k)

 

y(k)

с одним и тем же периодом

 

соответствуют наборы

 

 

 

и

 

 

 

 

N

 

 

 

гармоник

c1

 

, то последовательности

 

 

 

 

 

(n)

c2

(n)

 

.

 

 

будет соответствовать спектр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ax(k ) by(k )

 

Ортогональный дискретный базис Фурье, в котором выполняется

 

 

 

 

 

 

ac1

(n) bc2

(n)

 

 

ДПФ, представляет собой систему дискретных

 

 

экспоненциальных функций (ДЭФ), заданную на дискретной

 

 

временной оси

 

отсчетами:

 

 

 

 

N

eN (k, n) exp( j 2N kn); k, n 0,1,..., N 1.

x(k)

Свойства дискретного преобразования Фурье

Симметрия.

Свойство симметрии, которым обладает спектр непрерывного сигнала, сохраняется и для спектра дискретного периодического сигнала. Если отсчеты вещественные числа, тогда коэффициенты ДПФ, номера которых расположены симметрично относительно N2 образуют сопряженные пары:

,

 

1

N 1

2

 

 

1

N 1

2

 

c(N n)

x(k)e j

N

k ( N n)

 

x(k)e j

N

kn c (n)

 

 

 

 

N k 0

 

 

 

N k 0

 

 

Из формулы следует, что спектр является сопряжено симметричным относительно N2, то есть содержит ровно такое же количество информации, что и сам сигнал.

Свойства дискретного преобразования Фурье

Гармоника с нулевым номером (постоянная составляющая) представляет собой среднее значение всех

отсчетов сигнала на одном периоде:

 

 

 

1

N 1

с(0)

x(k ) c(N )

 

 

 

 

 

N k 0

• Если N четное число, то

 

 

 

 

1

N 1

c(N

2

)

x(k)( 1)k

 

 

 

 

N k 0

и амплитуда гармоники с номером N2 определяется

суммой отсчетов с чередующимися знаками: c(N 2) N1 x(0) x(1) ... x(N 2) x(N 1)

Свойства дискретного преобразования Фурье

ДПФ круговой свертки.

 

x (k)

 

 

x (k)

 

Возьмем две последовательности 1

 

и

 

 

одинаковой

c2

длины N , ДПФ которых соответственно равны c1(n) и

(n) . Вычислим их круговую свертку по одному периоду:

 

N 1

 

 

 

 

 

 

y(n) x1 (m)x2 (n m)

 

 

 

m 0

Найдем N точечное ДПФ этой свертки:

 

1

N 1

 

j

2 nk

1

N 1 N 1

 

 

j 2 nk

s(k)

 

 

y(n)e

 

N

 

 

x (m)x

(n m) e N

 

 

 

 

 

 

N n 0

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

N n 0 m 0

 

 

 

 

1

N 1 x (m)

N 1 x

 

 

 

 

1

 

 

N m 0

 

n 0

k 0, 1,..., N 1.

(n m)e

j

2 k (n m)

j

2 km

 

N e

 

N c (k)c (k),

 

 

 

 

1 2

 

 

 

 

 

(11.2)

Свойства дискретного преобразования Фурье

Таким образом, круговой свертке дискретизированных и заданных на одном временном промежутке сигналов соответствует перемножение их спектров.

Вычисление круговой свертки двух сигналов с помощью ДПФ осуществляется по следующему алгоритму:

вычисление ДПФ исходных сигналов по формуле (11.1);

перемножение коэффициентов полученных ДПФ согласно (11.2);

• вычисление сигнала y(n) с помощью обратного ДПФ

полученной последовательности

s(k)

.

Свойства дискретного преобразования Фурье

Равенство Парсеваля для дискретных сигналов.

Определим значение

N 1

 

c(n),

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

используя формулу

ДПФ:

 

 

 

 

n 0

 

 

 

 

 

 

 

N 1

 

c(n)

 

2

N 1

1

N 1 x(k)e%(k,n)

1

N 1 x%(m)e

 

(m,n)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

n 0

n 0

N k 0

 

 

 

N m 0

 

 

 

 

1

N 1 N 1 x(k)x%(m)

1

N 1 e%(k,n)e

 

(m,n)

 

1

N 1

x(k)

 

2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

N k 0 m 0

N n 0

 

 

 

 

N k 0

 

 

 

Таким образом, мощность сигнала на отсчетах равна

N

сумме мощностей его частотных компонентов.

Соседние файлы в папке Prezentaciya