17-11-2014_03-57-14 / тестовые вопросы матстат

Теория вероятностей

1. Достоверным событием называется событие, которое в результате опыта:

1) может произойти или не произойти; 2) обязательно произойдет;

3) не может произойти; 4) частично произойдет.

2. Событие, которое в результате опыта при определенных условиях не может произойти, называется:

1) достоверным; 2) невозможным; 3) случайным; 4) элементарным

2.1. . Случайным событием называется событие, которое в результате опыта:

1) может произойти или не произойти; 2) обязательно произойдет;

3) не может произойти; 4) частично произойдет.

3. Два несовместных события, образующих полную группу, называются:

1) достоверными; 2) невозможными; 3) противоположными; 4) зависимыми.

4. Формула полной вероятности имеет вид:

1) 2)

3) 4)

5) Формула Байеса имеет вид:

1) 2)

3) 4)

5.1. Формула Бернулли имеет вид:

1) 2)

3) 4)

6) Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна:

1) 2)

3) 4)

7. Вероятность произведения двух совместных событий равна:

1) 2)

3) 4)

8. Комбинации, состоящие из одних и тех же n различных элементов, и отличающиеся только порядком их расположения, называются:

1) сочетаниями; 2) перестановками; 3) размещениями; 4) комплектами.

9. Комбинации, состоящие из m элементов, отобранных из общей совокупности n различных элементов, и отличающиеся друг от друга только составом элементов, называются:

1) сочетаниями; 2) перестановками; 3) размещениями; 4) комплектами.

10. Комбинации, состоящие из m элементов, отобранных из общей совокупности n различных элементов, и отличающиеся друг от друга либо составом элементов, либо их порядком, называются:

1) сочетаниями; 2) перестановками; 3) размещениями; 4) комплектами.

11. Математическое ожидание дискретной случайной величины, которая может принимать значения , вычисляется по формуле:

1) 2) 3) 4)

12. Дисперсия дискретной случайной величины, которая может принимать значения , вычисляется по формуле:

1) 2) 3) 4)

13. Выберите неверное утверждение (X и Y случайные величины, С- постоянная величина):

1) 2)

3) 4)

14. Выберите неверное утверждение (X и Y случайные величины, С- постоянная величина):

1) 2) 3)

4)

1. Функция плотности равномерного закона распределения имеет вид:

1) 2)

3) 4)

2. Функция плотности нормального закона распределения имеет вид:

1) 2)

3) 4)

3. Функция плотности показательного закона распределения имеет вид:

1) 2)

3) 4)

4. Ломаная, вершинами которой являются точки с координатами (х_i, n_i), называется:

1) гистограммой частот; 2) полигоном частот;

3) гистограммой относительных частот; 4) полигоном относительных частот.

5. Ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, в основании которых – интервалы , а высоты равны , называется:

) гистограммой частот; 2) полигоном частот;

3) гистограммой относительных частот; 4) полигоном относительных частот.

6. Рассчитанная по выборочным данным величина является точечной оценкой:

1) генеральной дисперсии; 2) математического ожидания;

3) коэффициента корреляции; 4) генерального среднего квадратического отклонения

7. Рассчитанная по выборочным данным величина является точечной оценкой:

1) генеральной дисперсии; 2) математического ожидания;

3) коэффициента корреляции; 4) генерального среднего квадратического отклонения

8. Рассчитанная по выборочным данным величина является точечной оценкой:

1) генеральной дисперсии; 2) математического ожидания;

3) коэффициента корреляции; 4) генерального среднего квадратического отклонения

9. Интегральной функцией распределения случайной величины называется:

1) 2)

3) 4) F(x) =P(x<Х).

10. Дифференциальной функцией распределения (плотностью) случайной величины называется:

1) 2)

3) 4) F(x) =P(x<Х).

11. Если основная гипотеза отвергается, а на самом деле она верна – это:

1) ошибка первого рода 2) ошибка второго рода;

3) нулевая гипотеза 4) конкурирующая гипотеза

12. Вероятность ошибки первого рода равна:

1) единице 2) нулю

3) уровню значимости 4) критерия

13. Если гипотеза принимается, а на самом деле она неверна – это:

1) ошибка первого рода 2) ошибка второго рода;

3) нулевая гипотеза 4) конкурирующая гипотеза

14. Правосторонняя критическая область определяется равенством:

1) 2)

3) и 4)

15. Левосторонняя критическая область определяется равенством:

1) 2)

3) и 4)

16. Двусторонняя критическая область определяется равенством:

1) 2)

3) и 4)

17. Математическое ожидание дискретной случайной величины, которая может принимать значения , вычисляется по формуле:

1) 2) 3) 4)

18. Дисперсия дискретной случайной величины, которая может принимать значения , вычисляется по формуле:

1) 2) 3) 4)

19. Выберите неверное утверждение (X и Y случайные величины, С- постоянная величина):

1) 2)

3) 4)

20. Выберите неверное утверждение (X и Y случайные величины, С- постоянная величина):

1) 2) 3)

4)