
- •Министерство образования Российской Федерации
- •I. Численное интегрирование
- •1.1. Постановка задачи
- •1.2. Квадратурная формула. Квадратурный процесс
- •Из последнего равенства следует, что последовательность функционалов погрешности не может равномерно сходиться к нулю при.
- •1.3. Интерполяционная квадратурная формула
- •Для любой таблицы узлов :, используя формулу (8), получаем
- •1.4. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса
- •Формула трапеций
- •Формула Симпсона (парабол)
- •Формула трех восьмых
- •1.5. Квадратурные формулы Гаусса
- •1.6. Квадратурные формулы с весом
- •Многочлен Якоби определяется формулой
- •1.7. Локально-интерполяционные (составные) квадратурные формулы
- •Правило трапеций
- •Правило Симпсона (парабол)
- •Варианты заданий
- •II. Численное дифференцирование
- •2.1. Постановка задачи. Применение интерполяционного многочлена Лагранжа
- •2.2. Сходящиеся формулы численного дифференцирования
- •Формула численного дифференцирования (36) называется сходящейся, еслипри для любой функции(в любой точке гладкости функции).
Правило трапеций
Если
,
то
Правило Симпсона (парабол)
Если
,
то
Замечание
5.Алгоритмы численного интегрирования,
построенные на основе локально-интерполяционных
квадратурных формул (25) имеют существенный
недостаток – они насыщаемые. Насыщаемость
проявляется в том, что асимптотическое
представление погрешности формулы (25)
имеет главный член. Отсюда следует
неулучшаемость оценки погрешности,
сколь бы ни была гладкой функция.
В
зависимости от гладкости функции
можно выписать любое заданное число
членов асимптотического ряда, в который
разлагается погрешность
.
Рассмотрим конкретный пример – правило
трапеций. Если
,
то для погрешности квадратурной формулы
имеет место представление
где
и
не зависит от
.
Из (28) и следует насыщаемость правила
трапеций. Классом насыщения в данном
случае является пространство
.
Имеются простые
способы преодоления дефекта локально
интерполяционных квадратурных формул
– их насыщаемости. Все они основаны на
простом соображении, что у соответствующей
линейной комбинации двух значений
составной квадратурной формулы с
различными, но кратными шагами, главный
член погрешности исключается. Например,
для правила трапеций в силу (28)
,
и мы получаем повышение порядка точности,
если возьмем линейную комбинацию
значений формулы для числа узлов
и
соответственно
с коэффициентами 1 и – 4.
Пусть погрешность локально-интерполяционной квадратурной формулы (25) представима в виде
где
и константа
не зависит от
.
Тогда
Отсюда получаем
и, следовательно,
с точностью до
имеем
Если
,
то
Вычисление приближенной оценки погрешности по формуле (29) называется правилом Рунге.
Число
в (30) называется
уточненным (экстраполированным) по
Ричардсонуприближенным значением
интеграла(с погрешностью
).
Замечание 6.Используя этот прием, можно уничтожить и следующие члены асимптотического разложения погрешности квадратурной формулы. Однако целесообразнее применять квадратурные формулы, сразу приводящие к ненасыщаемым алгоритмам, например, составные формулы Гаусса. Отметим, что составные квадратурные формулы, основанные на формулах Гаусса с достаточно большим числом узлов, дают хорошие результаты как для очень гладких функций, так и для функций невыской гладкости.
Замечание
7. Каждая квадратурная формула
рассчитывается на определенную гладкость
подинтегральной функции. Например, для
правила Симпсона погрешность,
если
.
Если квадратурная формула имеет
алгебраический порядок точности
,
то при ее применении можно рассчитывать
получить «малую погрешность» только в
том случае, когда
имеет непрерывные производные до
порядка, не меньшего
.
В противном случае погрешность вычисления
интеграла может оказаться большой. Для
увеличения порядка гладкости
подинтегральную функцию
представляют в виде двух слагаемых
которые выбирают
так, чтобы:
содержала все особенности
или их главную часть и
вычислялся точно;
должна иметь непрерывные производные
порядка, большего
,
для того, чтобы интеграл
можно было вычислить с достаточной
точностью с помощью выбранной квадратурной
формулы. Приемы разложения (32) для
конкретных классов подинтегральных
функций изложены в[3].
1.8.
Задание. Вычислить интегралс точностью
,
используя правило Симпсона и составную
квадратурную формулу Гаусса с пятью
узлами. Оценить погрешность используемых
квадратурных формул и определить число
частичных отрезков разбиения, необходимое
для достижения заданной точности
вычисления интеграла.
Замечание
8.Обычно для вычисления интегралас точностью
используют итерационный процесс с
последовательным удвоением числа
частичных отрезков разбиения.
Если
,
то условием останова процесса является
выполнение неравенства
при этом интеграл вычисляется по формуле (31).