Тема 2. Методы исследования и их составляющие
Общелогические методы исследования: общий обзор.
Междисциплинарные методы научных исследований: основные понятия.
Организация научной деятельности в высшей учебных заведениях.
1. Общелогические методы исследования: общий обзор.
Общелогические методы исследования - к ним относятся: анализ, синтез, абстрагирование, обобщение, индукция, дедукция, аналогия, моделирование, вероятностные (статистические) методы. Они используются как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне исследования.
Абстрагирование (от лат. Abstractio - отвлечение) - это умственный отход от несущественных свойств, связей, отношений исследуемых объектов, с одновременным выделением их существенных свойств, сторон, признаков, которые интересуют исследователя.
Сущность этого метода заключается в том, что он позволяет мысленно отвлекаться от несущественных, второстепенных свойств, признаков, связей объекта и одновременно выделять и фиксировать те, которые являются весомыми для субъекта познания.
Процесс абстрагирования - это совокупность логических операций, результатом которой является абстракция.
Существуют основные виды абстракции:
отождествление - образование понятия через объединение предметов, связанных отношениями типа равенства, в особый класс;
изоляция - выделение свойств и отношений, которые неразрывно связаны с предметами, и обозначение их определенными терминами, предоставляющими абстракциям статус самостоятельных предметов (например, надежность, финансовая устойчивость, конкурентоспособность);
конструктивизация - отклонение от неопределенности границ реальных объектов;
актуальная бесконечность - отклонение от незавершенности (и невозможности завершения) процесса образования бесконечного множества, от невозможности описания ее как определенного перечня элементов;
потенциальная осуществимость - отклонение от реальных границ человеческих возможностей.
Результат абстрагирования часто является специфическим методом исследования, а также элементом сложных по своей структуре методов эксперимента.
Обобщение - логический процесс и результат перехода от единичного к общему, от менее общего к более общему. Это не просто выделение и синтезирование сходных признаков, а проникновение в сущность явления или процесса, выделения единственного в широком, общего в единичном, закономерного в случайном, а также объединение по подобным свойствам или связям в группы и классы. В процессе обобщения происходит переход от единичного понятия к общему, от единичных суждений к общим.
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
В научном познании используются следующие виды обобщения:
индуктивное, при котором исследователь движется от отдельных (единичных) фактов, событий к их обобщенному выражению;
логическое, при котором субъект познания переходит от одного, менее общего мнения, к другому, более общему.
Логической операцией, противоположной обобщению, является - ограничение, которое предусматривает переход от одной общей мысли к другой, менее общей.
Анализ и синтез.
Анализ (от греч. Analysis - разложение, расчленение) - метод научного познания, позволяющий разделять объект исследования на составные элементы и части с целью изучения его структуры, отдельных признаков, свойств, внутренних связей, отношений. Этот метод позволяет выявлять сущность исследуемых явлений и процессов путем их расчленения на составляющие элементы и выявлять главное, существенное. Он предусматривает переход от целостного восприятия объекта исследования к выявлению его строения, состава, а также свойств, связей.
Синтез (от греч. Synthesis - соединение, сочетание, составление) - метод научного познания, который предусматривает соединение отдельных сторон, элементов, свойств, связей изучаемого объекта и его изучение как единого целого. Это не произвольное, эклектическое сочетание частей, элементов целого, а диалектическое целое с выделением его сути. Результатом синтеза является качественно новое образование, свойства которого обуславливаются внутренней взаимосвязью и взаимозависимостью элементов.
Индукция и дедукция.
Индукция (от лат. Inductio - наведение) - переход от частного к общему, когда на основании знания о части делается вывод об объекте в целом. При этом, мнение исследователя движется от частного, единичного через особенное к общему. Индукция связана с обобщением результатов наблюдения и эксперимента, с движением мысли от единичного к общему. Индуктивные обобщения всегда имеют проблемный (вероятностный) характер, они обычно рассматриваются как эмпирические законы и опытные истины.
Различают пять методов научной индукции:
метод единственного сходства: если два или более случая исследуемого явления имеют лишь одно общее обстоятельство, а все другие различны, то это единственное сходство и является причиной этого явления;
метод единственного различия: если случаи, при которых явление или происходит, или нет, различаются лишь по одному обстоятельству, а все другие обстоятельства тождественны, то это единственное обстоятельство и является причиной этого явления;
объединенный метод сходства и различия, который является комбинацией первых двух методов;
метод сопутствующих изменений: если возникновение или изменение одного явления обусловливает определенные изменения другого явления, то оба явления находятся в причинно-следственной связи;
метод остатков: если известно, что причиной исследуемого явления есть необходимые для него обстоятельства, кроме одного, то это обстоятельство и является, вероятно, причиной этого явления.
В современной науке индукция рассматривается как метод логического вывода, поэтому делаются попытки формализации этого метода на основе теории вероятностей, что позволяет четко выделить его логические проблемы и эвристическую ценность.
Дедукция (от лат. Deductio - выведение) - это процесс, в котором вывод относительно какого-то элемента делается на основании знания общих свойств всего множества. Мысль исследователя движется от общего к частному (единичному). Дедуктивный вывод позволяет лучше узнать единичное, поскольку с его помощью получается новое (выведенное) знание, определенный предмет или явление имеет признаки, присущие всему классу. Объективной основой дедукции является то, что каждый предмет или явление сочетают в себе единство общего и единичного, и это дает возможность познавать единичное на базе знания об общем.
Аналогия - это метод научного познания, с помощью которого от сходства объектов определенного класса по одним признакам делается вывод об их сходстве и по другим признакам. Она предусматривает, что исследователь движется от знания известной общности к знанию такой же общности, следовательно, от частного к частному. Относительно конкретных объектов выводы, которые получают по аналогии, имеют лишь правдоподобный характер и является одним из источников научных гипотез и индуктивных рассуждений.
Для повышения достоверности выводов по аналогии необходимо:
выявлять не только внешние свойства объектов или явлений, но и внутренние;
чтобы объекты были подобны по важнейшим и существенным признакам, а не по второстепенным и несущественным;
круг признаков, которые совпадают, должен быть как можно шире;
учитывать не только сходство, но и различия, для того, чтобы последние не были перенесены на другой объект.
Метод аналогии, как перенос информации об одних объектах на другие, является гносеологической основой моделирования.
Моделирование - метод научного познания, основанный на исследовании объекта (оригинала) путем использования его копии (модели), которая познается по определенным исследователем сторонам. Сущность этого метода заключается в воссоздании свойств объекта исследования на специально созданном аналоге - модели.
Модель (от лат. Modulus - мера, норма) – это условные изображения, заменяющие объект познания и являющиеся источником информации о нем, способ выражения свойств, связей и явлений реальной действительности на основе аналогии. Модель – это аналог объекта-оригинала, который в процессе познания и на практике служит для получения и расширения знания (информации) об оригинале с целью его конструирования, преобразования или управления им.
Модели делятся на два больших класса:
вещественные или материальные
логические или идеальные – это идеальные образования, зафиксированные в соответствующей знаковой форме и функционирующие по законам логики и математики. К ним относятся рисунки, схемы, экономико-математические модели, статистические модели.
На современном этапе в науке и практике широко применяется компьютерное моделирование, которое осуществляется на основе соответствующей компьютерной модели.
Вероятностно - статистические методы - основываются на учете действия множественности случайных факторов, которые характеризуются устойчивой частотой. Вероятностные методы опираются на теорию вероятностей, которую часто называют наукой о случайном, а в представлении многих ученых вероятность и случайность практически неразделимы. В законах динамического типа предсказания имеют точно определенный однозначный характер. В статистических законах предсказания носят не достоверный, а вероятностный характер. Последние, хотя и не дают однозначных и достоверных предсказаний, тем не менее являются единственно возможными при исследовании массовых явлений случайного характера.
Вероятностно - статистические методы широко применяются при исследовании массовых явлений - особенно в таких научных дисциплинах, как математическая статистика, статистическая физика, квантовая механика, синергетика и др.