V этап. Сопоставление соотношения интенсивных и стандартных показателей летальности в больницах А и Б.

Выводы

1.Уровень летальности в больнице А выше, чем в больнице Б.

2.Однако если бы возрастной состав выбывших больных в этих больницах был одинаков, то летальность была бы выше в больнице Б.

3.Следовательно, на различия в уровнях летальности (в частности, на "завышение" ее в больнице А и "занижение" в больнице Б) оказала влияние неоднородность возрастного состава больных, а именно, преобладание в больнице А пожилых пациентов (60 лет и более) с относительно высоким показателем летальности, и наоборот, в больнице Б — больных в возрасте до 40 лет, имеющих низкие показатели летальности.

Реализация компьютерной модели решения задач по прямому методу стандартизации средствами MS Excel

Задание. Используя метод стандартизации при сравнении уровней детальности в больницах А и Б, сделайте соответствующие выводы.

Решение задачи

1 этап: создание макета таблицы в MS Excel и ввод формул

-Заполняются столбцы значений параметров (столбцы В,С,E,F) всеми заданными в таблице-задании значениями параметров.

-Заполняются пропущенные ячейки в столбцах(D,G,H,I,J) значений параметров вычисляемыми значениями параметров.

В столбце «D» вычисляется следующий параметр «Летальность в больнице А» по формуле:

=количество умерших/число выбывших больных х 100

Вячейку «D4» записываем уравнение для вычисления летальности в больнице А среди пролеченных в возрасте до 40 лет: = (С4/B4)*100 После нажатия ENTER в ячейке «D4» появляется 2 (результат вычисления).Для вычисления последующих значений времени формулу, записанную в ячейке «D4» «растягиваем» вниз по столбцу «D» на несколько следующих ячеек. Для этого двигаем курсором мыши по ячейке «D4» до тех пор, пока в нижнем правом углу ячейки не появится черный «+». Фиксируем его, нажав левую кнопку мыши, и перемещаем (тянем) курсор вниз по столбцу «D» до D7. При таком движении в каждую следующую ячейку переписывается исходная формула, при этом адрес переменной ячейки увеличивается на 1. Если адрес параметра, отмеченн символом «$», тогда не меняется.

Символ «$», записанные перед каждой буквой в адресе ячейки, содержащей параметр «шаг по времени», означают, что это постоянная величина (параметр) и в процессе вычисления она не изменяется. Для того, чтобы перед каждой буквой в адресе ячейки появился символ «$», необходимо после записи адреса нажать функциональную клавишу “F4” в верхнем ряду клавиатуры.

2 этап: расчет показателей

Выводы:

-Уровень летальности в больнице А выше, чем в больнице Б.

-Однако если бы возрастной состав выбывших больных в этих больницах был одинаков, то летальность была бы выше в больнице Б.

-Следовательно, на различия в уровнях летальности (в частности, на "завышение" ее в больнице А и "занижение" в больнице Б) оказала влияние неоднородность возрастного состава больных, а именно, преобладание в больнице А пожилых пациентов (60 лет и более) с относительно высоким показателем летальности, и наоборот, в больнице Б — больных в возрасте до 40 лет, имеющих низкие показатели летальности.

Контрольные вопросы:

1.В каких случаях применяется прямой метод стандартизации?

2.В чем состоит сущность метода стандартизации?

3.Дают ли стандартизованные показатели объективную информацию об истинных размерах изучаемого явления?

4.Как можно элиминировать влияние неоднородного состава совокупностей на величину интенсивных показателей?

5.Какова последовательность этапов расчета стандартизованных показателей?

6.Что такое стандарт и как его рассчитать?

7.Что позволяет установить метод стандартизации?

8.Виды методов стандартизации.

Тестовые задания:

1.Метод стандартизации применяется для:

-Определения существенности различий в интенсивных показателях;

-Выявления влияния фактора неоднородности среды на интенсивные показатели сравниваемых совокупностей;

-Сравнения интенсивных показателей в неоднородных по составу совокупностях.

2.Стандартизованные показатели необходимы:

-Для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей;

-Для установления существенности различий между обобщающими показателями.

3.При сравнении интенсивных показателей в неоднородных совокупностях с целью выявления влияния каких-либо факторов применяются:

-Метод оценки достоверности относительных величин;

-Метод стандартизации;

-Метод корреляции.

4.Величина стандартизованных показателей в зависимости от использованного стандарта:

- не меняется; - меняется только при малом числе наблюдений, - меняется.

5.Какую методику можно использовать при сравнении показателей летальности в двух отделениях больницы:

- коэффициент корреляции; - коэффициент соответствия;

- коэффициент стандартизации.

6.Укажите первый этап вычисления стандартизованных показателей прямым методом:

-Выбор стандарта;

-Расчет "ожидаемых чисел";

-Расчет общих и погрупповых интенсивных показателей;

-Сравнение общих интенсивных и стандартизованных показателей;

-Расчет общих стандартизованных показателей.

7.Сущность метода стандартизации состоит в:

-Установлении соответствия между сравниваемыми группами и эталоном (стандартом);

-Устранении влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей;

-Установлении достоверности различий двух сравниваемых групп по какому-либо показателю.

Ситуационные задачи Задача 1. При анализе перинатальной смертности в районах А и Б по-

лучены стандартизованные показатели 15% и 18% соответственно.

Можно ли по представленным условиям в задаче сравнить показатели перинатальной смертности в двух районах?

Обоснуйте свой ответ.

Задача 2. В двух цехах были изучены уровни травматизма. В первом цехе уровень травматизма выше, чем во втором.

-можно ли по представленным условиям в задаче сравнить показатели травматизма в цехах?

Основная литература:

1.Кобринский Б.А., Зарубина Т.В. Медицинская информатика: Учебник. М: изд. "Академия", 2009.

2.Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: Учебное пособие для практических занятий / Под ред. В.З.Кучеренко. – М.:ГЭОТАР-МЕД, 2004. – 192 с.

Дополнительная литература:

1.Зайцев В.М., Лифляндский В.Г. Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика. – Спб: ООО «Издательства ФОЛИАНТ», 2003. – 432 с.

2.Карась С.И. Информационные основы принятия решений в медицине: Учебное пособие. – Томск: Печатная мануфактура, 2003.- 145с.

3.Чернов В.И., Родионов О.В., Есауленко И.Э. и др. Медицинская информатика: Учебное пособие.- Воронеж, 2004. – 282с.: ил.

5.Гельман В.Я. Медицинская информатика: практикум. – СПб: Питер, 2001. -480с. – (Серия "Национальная медицинская библиотека").

6.Богданов А.К., Проценко В.Д. Практические применения современных методов анализа изображений в медицине: Учебное пособие. – М.:

РУДН, 2008. – 119с.: ил.

7.Санников А.Г., Егоров Д.Б., Скудных А.С., Рухлова С.А. Практикум по медицинской информатике: автоматизированное рабочее место врача и системы поддержки принятия врачебного решения. – Тюмень: П.П.Ш., 2009.

–116с.