
- •17 Графічне зображ рядів розподілу
- •18 Порядок і побудова інтервального варіаційного ряду розподілу
- •19 Пон центральної тенденції ряду розподілу
- •20 Ха-ка асиметрії і ексцесу
- •21 Статистичні табл., їх складові
- •22 Правила оформлення стат табл.
- •23 Пон вибіркового дослідження
- •24 Способи відбору у вибіркову сукупність
- •25 Етапи вибіркового спостереження
- •26 Помилки вибіркового дослідження
- •27 Визначення необхідної чисельності вибірки
- •32 Загальне поняття сер величин
- •34. Властивості середньої (математичні).
- •35. Середні структурні
- •36. Середня гармонійна
- •37. Середня арифметична
- •38. Мода:сутність,методика визначення
- •39. Медіана:сутність,методика визначення
- •40.Поняття варіації,показники варіації
- •41.Статистичні методи вивчення взаємозв’язків
- •42. Види взаємозв’язків соціально-економічних явищ
- •43.Суть і завдання дисперсійного аналізу
- •44. Принципова схема дисперсійного аналізу
- •45. Алгоритм одно факторного аналізу дисперсійного аналізу
- •46. Алгоритм дво факторного аналізу дисперсійного аналізу
- •47. Загальне поняття кореляційно-регресійного аналізу
- •48.Вимірювання тісноти зв’язку між корелюючи ми ознаками
34. Властивості середньої (математичні).
1)aлгебраїчна сума відхилень всіх варіант від середньої дорівнює 0:
2) Якщо одну із варіант збільшити або зменшити на певну величину, то і середня зміниться на таку ж величину:
3) Якщо кожну варіанту розділити чи помножити на довільне число, то і середня збільшиться або зменшиться на те ж саме число
4) Якщо частоти всіх варіант помножити чи поділити на довільне число, то середня не зміниться
5) Сума квадратів відхилень варіант від середньої менша за будь-яку іншу величину
35. Середні структурні
До середніх структурних відносяться дві величини, які називаються "мода" і "медіана".Структурні величини мода і медіана застосовуються для вивчення внутрішньої будови рядів розподілу, тобто їх структури.
36. Середня гармонійна
Середня гармонійна величина використовується у тому випадку, якщо відомі обернені значення осереднюваного показника. Середня гармонічна — це обернена до середньої арифметичної із обернених значень ознак. її обчислюють, коли необхідно осереднення обернених індивідуальних значень ознак шляхом їх підсумування (наприклад, у випадках визначення середніх витрат часу, праці, матеріалів на одиницю продукції тощо). У випадку розрахунку середньої гармонічної зваженої її обчислюють тоді, коли відомі дані про загальний обсяг ознаки (z = xf), а також індивідуальні значення ознаки (х), невідома є частота (f). Формули середньої гармонічної - простої і зваженої — мають такий вигляд:
- для простої: Хсер = n / ∑1 / x
- для зваженої: Хсер =∑z / ∑z / x
37. Середня арифметична
Середня арифметична - це найпоширеніший вид середньої між інших. Вона застосовується тоді, коли відомі індивідуальні значення усереднюваної ознаки та їх кількість у сукупності. Тоді проста середня арифметична обчислюється діленням загального обсягу значень ознаки на обсяг сукупності:
Хсер = (x1 + x2 + … + xn) / n = ∑x / n
38. Мода:сутність,методика визначення
Мода (М0) — це значення ознаки, що найчастіше зустрічається у сукупності. Таким чином, у дискретному ряді розподілу - це варіанта, що має найбільшу частоту. В інтервальному ряді розподілу мода знаходиться за формулою:
де: хмо — нижня межа модального інтервалу;
і — величина модального інтервалу;
f2, f1, f3 — відповідно частота модального, передмодального та після модального інтервалів
39. Медіана:сутність,методика визначення
Медіана (Ме) — це значення ознаки, що ділить рангований ряд значень показника на дві рівні частини. У першої половини одиниць значення ознаки менше медіани, а у другої — більше. Тобто, медіана — це серединне значення
40.Поняття варіації,показники варіації
Варіацією в статистиці називають кількісні зміни величини досліджуваної ознаки в межах однорідної сукупності, які зумовлені впливом дії різних факторів.
Показники
розмах варіації становить різницю між мінімальним і максимальним значенням ознаки: R = xmax – xmin.
Середнє лінійне відхилення являє собою середню арифметичну з абсолютних значень відхилень окремих варіант від середньої арифметичної.
Дисперсією називають середній квадрат відхилень індивідуальних значень ознаки від середньої арифметичної. її визначають за формулами:
Середнє квадратичне відхилення одержують шляхом добування кореня квадратного з дисперсії:
Коефіцієнт варіації