- •Пояснительная записка
- •Содержание
- •Введение
- •Исходные данные Вариант № 13
- •1. Обработка, предварительный анализ и ранжирование исходных данных
- •2. Расчет коэффициентов матрицы по методу системно-матричного анализа пхд атп
- •2.1. Расчет коэффициентов матрицы для гатп
- •2.1. Расчет коэффициентов матрицы для патп
- •3. Анализ пхд на основе индексных коэффициентов матрицы и общего ( интегрального) коэффициента
- •3.1. Анализ пхд гатп
- •3.2. Анализ пхд патп
- •4. Построение графических зависимостей и их локальный анализ
- •4.1. Построение графических зависимостей по гатп
- •4.2. Построение графических зависимостей по патп
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Кучерова е.Н. Организационная подготовка производства и освоение новых видов продукции [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.Kycherova.Ru/organiza/index.Html
2. Расчет коэффициентов матрицы по методу системно-матричного анализа пхд атп
2.1. Расчет коэффициентов матрицы для гатп
Метод сводится к получению системы возможных индексных показателей деятельности предприятия, изображенных в виде квадратной матрицы.
Исходным материалом для определения коэффициентов матрицы служат проранжированные темпы роста показателей работы ГАТП. (табл. 4 и 5).
Целевые элементы матрицы (индексные коэффициенты) определяются как частное по столбцам:
Тогда совокупность целевых элементов представляет собой взаимосвязанную систему характеристик деятельности ГАТП, причем под главной диагональю расположены активные элементы, а над ней- пассивные.
В реальных условиях достижения практических целей для характеристики работы ГАТП используют только активную часть матрицы. Пассивная часть и суммарный общий коэффициент матрицы чаще всего используются для исследовательских целей или локальных объяснений неблагополучных результатов деятельности.
В табл. 8 и 9 определены коэффициенты матрицы. Естественно предположить, что пассивная работа предприятия на отдельных участках может перекрываться активной деятельностью на других, поэтому окончательный вывод о работе ГАТП делать ещё рано. Для этого нужно найти величину общего (интегрального) коэффициента работы ГАТП (на основе активной части матрицы) по формуле
где n – число показателей работы ГАТП, участвующих в анализе.
Для получения величины Кs на первом этапе необходимо сложить коэффициенты матрицы (под главной диагональю) по столбцам, а затем полученные 13 и 12 сумм сложить по строке. В нашем случае получился результат 76,141 и 65,412 Тогда
КS= 2*76,141/(13*13-13)=0,967,
КS= 2*65,412/(12*12-12)=0,991.
Во второй матрице отсутствует показатель- рентабельность, который повышает интегральный коэффициент на 0,024.
Таблица 8
Матричная модель эффективности ПХД ГАТП
Исходный параметр темпов роста в пассивной форме (Вj) |
Исходный параметр темпов роста в активной форме (Аi) | ||||||||||||||
П |
Д |
Q |
Р |
Loбщ |
Lег |
Асп |
АД р |
АД х |
aв |
Э |
АЧраб |
R | |||
15,86 |
35,66 |
35 |
35,63 |
35,66 |
101,79 |
78,95 |
33,83 |
78,95 |
42,86 |
42,27 |
33,83 |
50 | |||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 | |||
1 |
П |
15,86 |
----- |
2,248 |
2,207 |
2,247 |
2,248 |
6,418 |
4,978 |
2,133 |
4,978 |
2,702 |
2,665 |
2,133 |
3,153 |
2 |
Д |
35,66 |
0,445 |
----- |
0,981 |
0,999 |
1,000 |
2,854 |
2,214 |
0,949 |
2,214 |
1,202 |
1,185 |
0,949 |
1,402 |
3 |
Q |
35 |
0,453 |
1,019 |
----- |
1,018 |
1,019 |
2,908 |
2,256 |
0,967 |
2,256 |
1,225 |
1,208 |
0,967 |
1,429 |
4 |
Р |
35,63 |
0,445 |
1,001 |
0,982 |
----- |
1,001 |
2,857 |
2,216 |
0,949 |
2,216 |
1,203 |
1,186 |
0,949 |
1,403 |
5 |
Loбщ |
35,66 |
0,445 |
1,000 |
0,981 |
0,999 |
----- |
2,854 |
2,214 |
0,949 |
2,214 |
1,202 |
1,185 |
0,949 |
1,402 |
6 |
Lег |
101,8 |
0,156 |
0,350 |
0,344 |
0,350 |
0,350 |
----- |
0,776 |
0,332 |
0,776 |
0,421 |
0,415 |
0,332 |
0,491 |
7 |
Асп |
78,95 |
0,201 |
0,452 |
0,443 |
0,451 |
0,452 |
1,289 |
----- |
0,428 |
1,000 |
0,543 |
0,535 |
0,428 |
0,633 |
8 |
АД р |
33,83 |
0,469 |
1,054 |
1,035 |
1,053 |
1,054 |
3,009 |
2,334 |
----- |
2,334 |
1,267 |
1,249 |
1,000 |
1,478 |
9 |
АД х |
78,95 |
0,201 |
0,452 |
0,443 |
0,451 |
0,452 |
1,289 |
1,000 |
0,428 |
----- |
0,543 |
0,535 |
0,428 |
0,633 |
10 |
aв |
42,86 |
0,370 |
0,832 |
0,817 |
0,831 |
0,832 |
2,375 |
1,842 |
0,789 |
1,842 |
----- |
0,986 |
0,789 |
1,167 |
11 |
Э |
42,27 |
0,375 |
0,844 |
0,828 |
0,843 |
0,844 |
2,408 |
1,868 |
0,800 |
1,868 |
1,014 |
----- |
0,800 |
1,183 |
12 |
АЧраб |
33,83 |
0,469 |
1,054 |
1,035 |
1,053 |
1,054 |
3,009 |
2,334 |
1,000 |
2,334 |
1,267 |
1,249 |
----- |
1,478 |
13 |
R |
50 |
0,317 |
0,713 |
0,700 |
0,713 |
0,713 |
2,036 |
1,579 |
0,677 |
1,579 |
0,857 |
0,845 |
0,677 |
----- |
А |
∑ |
4,345 |
8,770 |
7,608 |
6,745 |
5,751 |
15,415 |
10,956 |
3,695 |
7,623 |
3,138 |
2,095 |
0,677 |
76,141 | |
П |
∑ |
114,266 |
2,248 |
3,188 |
4,264 |
5,268 |
17,892 |
14,653 |
6,707 |
13,009 |
10,307 |
11,152 |
9,725 |
15,852 |
Таблица 9
Матричная модель эффективности ПХД ГАТП
Исходный параметр темпов роста в пассивной форме (Вj) |
Исходный параметр темпов роста в активной форме (Аi) | |||||||||||||
П |
Д |
Q |
Р |
Loбщ |
Lег |
Асп |
АД р |
АД х |
aв |
Э |
АЧ раб | |||
15,86 |
35,66 |
35 |
35,63 |
35,66 |
101,79 |
78,95 |
33,83 |
78,95 |
42,86 |
42,27 |
33,83 | |||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 | |||
1 |
П |
15,86 |
----- |
2,248 |
2,207 |
2,247 |
2,248 |
6,418 |
4,978 |
2,133 |
4,978 |
2,702 |
2,665 |
2,133 |
2 |
Д |
35,66 |
0,445 |
----- |
0,981 |
0,999 |
1,000 |
2,854 |
2,214 |
0,949 |
2,214 |
1,202 |
1,185 |
0,949 |
3 |
Q |
35 |
0,453 |
1,019 |
----- |
1,018 |
1,019 |
2,908 |
2,256 |
0,967 |
2,256 |
1,225 |
1,208 |
0,967 |
4 |
Р |
35,63 |
0,445 |
1,001 |
0,982 |
----- |
1,001 |
2,857 |
2,216 |
0,949 |
2,216 |
1,203 |
1,186 |
0,949 |
5 |
Loбщ |
35,66 |
0,445 |
1,000 |
0,981 |
0,999 |
----- |
2,854 |
2,214 |
0,949 |
2,214 |
1,202 |
1,185 |
0,949 |
6 |
Lег |
101,8 |
0,156 |
0,350 |
0,344 |
0,350 |
0,350 |
----- |
0,776 |
0,332 |
0,776 |
0,421 |
0,415 |
0,332 |
7 |
Асп |
78,95 |
0,201 |
0,452 |
0,443 |
0,451 |
0,452 |
1,289 |
----- |
0,428 |
1,000 |
0,543 |
0,535 |
0,428 |
8 |
АД р |
33,83 |
0,469 |
1,054 |
1,035 |
1,053 |
1,054 |
3,009 |
2,334 |
----- |
2,334 |
1,267 |
1,249 |
1,000 |
9 |
АД х |
78,95 |
0,201 |
0,452 |
0,443 |
0,451 |
0,452 |
1,289 |
1,000 |
0,428 |
----- |
0,543 |
0,535 |
0,428 |
10 |
aв |
42,86 |
0,370 |
0,832 |
0,817 |
0,831 |
0,832 |
2,375 |
1,842 |
0,789 |
1,842 |
----- |
0,986 |
0,789 |
11 |
Э |
42,27 |
0,375 |
0,844 |
0,828 |
0,843 |
0,844 |
2,408 |
1,868 |
0,800 |
1,868 |
1,014 |
----- |
0,800 |
12 |
АЧраб |
33,83 |
0,469 |
1,054 |
1,035 |
1,053 |
1,054 |
3,009 |
2,334 |
1,000 |
2,334 |
1,267 |
1,249 |
----- |
А |
∑ |
4,028 |
8,057 |
6,908 |
6,032 |
5,038 |
13,379 |
9,377 |
3,018 |
6,044 |
2,281 |
1,249 |
65,412 | |
П |
∑ |
98,414 |
2,248 |
3,188 |
4,264 |
5,268 |
17,892 |
14,653 |
6,707 |
13,009 |
10,307 |
11,152 |
9,725 |