
- •Глава 1. Матрицы и определители
- •§1. Матрицы
- •2. Квадратные матрицы
- •3. Действия с матрицами
- •Тогда суммарная производительность (за рабочий день) будет:
- •§2. Определители. Свойства. Вычисление
- •2. Перестановки
- •4. Свойства определителей
- •5. Вычисление определителей -го порядка.
- •§3. Обратная матрица
- •2. Способы вычисления обратной матрицы
- •3. Вычисление обратной матрицы методом элементарных преобразований. Элементарные преобразования матрицы
- •§4. Ранг матрицы
- •Идея практического метода вычисления ранга матрицы
- •Типовой пример Найти ранг и указать какой-нибудь базисный минор матрицы .
- •Глава 2. Системы линейных
- •Алгебраических уравнений
- •§1. Общие понятия
- •§2. Решение линейных систем с помощью обратной матрицы. Правило Крамера. Теорема Кронекера–Капелли
- •2. Правило Крамера
- •3. Критерий совместности системы линейных уравнений
- •§3. Метод Гаусса (метод последовательного исключения неизвестных) решения систем линейных уравнений
- •§4. Однородная система линейных алгебраических уравнений
- •Глава 3. Линейные (векторные) пространства
- •§1. Понятие линейного пространства
- •§ 2. Линейная зависимость и независимость систем векторов. Базис и размерность
- •1. Линейно зависимые и независимые системы векторов.
- •2. Базис и размерность линейного пространства
- •Типовые примеры
- •§ 3. Евклидовы пространства
- •1. Скалярное произведение
- •2. Процесс ортогонализации базиса
- •Типовые примеры
- •Матрица Грамма.Матрицей Грамадля системы векторовназывается симметричная матрица вида
- •4. Ортогональное разложение векторов. Говорят, что векторортогонален к подпространству, если векторортогонален любому вектору из этого подпространства.
- •§4.Унитарное пространство
- •§ 5. Собственные векторы и собственные значения матриц
- •§6. Квадратичные формы и их применения
- •Типовые примеры
5. Вычисление определителей -го порядка.
Пусть
дана матрица
-го
порядка.Минором
любого элемента
называют определитель порядка
,
соответствующий той матрице, которая
получается из матрицы
в результате вычеркивания
-й
строки и
-го
столбца (т.е. той строки и того столбца,
на пересечении которых стоит элемент
).
Минор элемента
будем обозначать символом
.
Алгебраическим
дополнением
элемента
матрицы
называют минор
этого элемента, умноженный на
,
т.е.
.
ТЕОРЕМА.
Определитель
матрицы
-го
порядка равен сумме произведений всех
элементов какой-нибудь одной фиксированной
строки на их алгебраические дополнения,
т.е. для любого
имеет место равенство
,
называемое
разложением определителя
по элементам
-й
строки.
Аналогично
для
имеет место разложение определителя
по элементам
-го
столбца:
.
Методы вычисления определителей:
1. Разложение по строке или столбцу.
2. Метод обращения в нуль всех, кроме одного, элементов строки или столбца. Метод состоит в том, что с учетом свойств определителя при помощи какого-либо столбца (строки) путём умножения его на соответствующие числа и вычитания из остальных столбцов (строк), все элементы выбранной строки (столбца) кроме одного обращаются в нуль, принадлежащего вычитаемому столбцу (строке).
3. Метод приведения к треугольному виду. Алгоритм, предложенный в предыдущем пункте, используется для последовательного преобразования определителя к треугольному виду. Величина такого определителя равна произведению элементов главной диагонали.
Типовые примеры
Вычислить определитель.
1.
.
►Имеем
,
или, например,
,
и т.д.◄
2.
►=0+(-45-91)+0= -136. ◄
3.
.
►Вычислим
данный определитель 4-го порядка с
помощью разложения по 2-му столбцу. Для
этого найдем
и
:
Следовательно,
◄
4. Вычислить данный определитель четвёртого порядка с помощью разложения по строке или столбцу:
►Удобнее всего делать разложение по строке или столбцу, в которых встречается наибольшее число нулевых элементов. В данном случае – это четвёртый столбец. Итак, имеем
Полученные
в итоге два определителя третьего
порядка вычислим тем же методом. В
определителе
нулевых элементов нет, поэтому можно
выбрать для разложения любой из столбцов,
например, первый. В
единственный нулевой элемент находится
на пересечении первого столбца со второй
строкой. Для разнообразия будем разлагать
по второй строке:
.
.
Таким образом окончательно получим
.◄
5. Используя метод обращения в нуль всех, кроме одного, элементов строки или столбца вычислить определитель матрицы
►Будем обращать в нуль все, кроме первого, элементы первой строки. С этой целью вычтем из второго, третьего и четвёртого столбцов первый столбец, умноженный соответственно на 2, 3 и 4. Получим
Представленный в таком виде определитель разложим по первой строке:
Определитель третьего порядка, к которому свёлся исходный определитель, будем вычислять тем же способом. Вычтем из второго и третьего столбцов первый столбец, умноженный соответственно на 2 и 7. Получим (попутно вынося общие множители из столбцов)
◄
6. Используя метод приведения к треугольному виду вычислить определитель
►Воспользуемся
видом определителя
,
который получился послепроцедуры
обращения в нуль всех элементов (кроме
первого) первой строки:
.
Далее с помощью второго столбца обратим в нуль элементы второй строки, кроме первых двух, для чего вычтем из третьего и четвёртого столбцов второй столбец, умноженный соответственно на 2 и 7. Получим (попутно вынося общие множители из столбцов)
Наконец, вычтем третий столбец из четвёртого, в результате чего определитель сведётся к треугольному виду, величина которого равна произведению элементов главной диагонали:
.◄