- •В 2-х томах
- •Удк 159.9
- •Редакция литературы по биологии
- •Часть 4. Я, другие и «иные»
- •Введение
- •Глава 10. Развитие «я» Введение
- •Различные аспекты развития Этапы жизни
- •1. Пренатальный период
- •2. Детство
- •3. Отрочество
- •4. Зрелость
- •Неравномерность роста
- •Развитие нервной системы
- •Физическое развитие
- •Неонатальный период
- •Детство
- •Отрочество
- •Зрелый возраст
- •Половое развитие
- •Половая функция и размножение
- •Половое поведение и развитие
- •Когнитивное развитие
- •Этапы умственного развития ребенка и подростка
- •Умственные способности взрослого человека
- •Нравственное развитие
- •Моральное суждение в детском возрасте
- •Развитие нравственного сознания
- •Развитие личности
- •Описательные подходы
- •Бихевиористский подход
- •Когнитивный подход
- •Психодинамические подходы
- •Гуманистический подход
- •Социальное развитие
- •Этапы социализации
- •Жизненные кризисы
- •Приближение к смерти
- •Ступени смерти
- •Документ 10.1. Сексуальные фантазии: извращение или психологическое «афродизирующее средство»?
- •Документ 10.2. Детское мышление
- •Документ 10.3. Перед лицом нравственной дилеммы
- •Документ 10.4. Можно ли оценить личность?
- •Документ 10.5. Кто такие были Эдип и Электра?
- •Материал для самопроверки
- •Выбрать правильный ответ
- •Литература
- •Глава 11. Человек и другие люди Введение
- •Жизнь в обществе
- •Территория и индивидуальный участок
- •Факторы окружающей среды
- •Власть и подчинение
- •Конформизм
- •Влияние меньшинства
- •Альтруизм и апатия
- •Взаимодействие и коммуникация
- •Межличностное влечение
- •Коммуникация
- •Социальное восприятие
- •Впечатления
- •Каузальная атрибуция
- •Стереотипы
- •Установки
- •Составляющие установок
- •Выработка установок
- •Изменение установок
- •Предубеждения
- •Документ 11.1. «Внутренняя галактика»
- •Документ 11.2. Чем многолюднее, тем безответственнее
- •Документ 11.3. Шум и успеваемость в школе
- •Документ 11.4. Доминирование, власть и лидерство
- •Доминантное поведение
- •Документ 11.5. Приказы и жизнь других людей
- •Документ 11.6. Конформизм и преобразование действительности
- •Документ 11.7. Влияние меньшинств и социальные сдвиги
- •Документ 11.8. Безмолвные свидетели и снисходительные жертвы
- •Документ 11.9. Межличностное влечение зависит и от обоняния
- •Документ 11.10. Похвала и критика
- •Документ 11.11. Парадоксальная коммуникация, двойное принуждение и шизофрения
- •Документ 11.12. Любовь и истолкование улыбки
- •Материал для самопроверки
- •Литература
- •Глава 12. «Иные» Введение
- •Тревога и стресс
- •Что такое аномальное поведение?
- •Некоторые подходы к пониманию аномального поведения Демонология
- •Медицинский подход
- •Психоаналитический подход
- •Бихевиористский подход
- •Когнитивный подход
- •Гуманистический подход
- •Социо-культурный подход
- •Классификация психических расстройств
- •Расстройства, свойственные детскому и подростковому возрасту
- •Расстройства органического происхождения
- •Расстройства, связанные со старением
- •Функциональные расстройства
- •Расстройства личности
- •«Приклеивание ярлыков» и его последствия
- •Лечение
- •Психиатрия и медицинский подход к лечению психических расстройств
- •Психотерапия
- •Поведенческая терапия (бихевиористский подход)
- •Альтернативные ресурсы и групповая терапия
- •Документ 12.1. Уравновешенный человек и «норма»
- •Документ 12.2. Жизнь и механизмы психологической защиты
- •Документ 12.3. Психические расстройства в детстве и отрочестве
- •Документ 12.4. Путешествие через психическое страдание
- •Документ 12.5. Здравый рассудок среди безумия
- •Документ 12.6. Антипсихиатрия и психиатрия: право на безумие или право на лечение?
- •Документ 12.7. Не сводится ли весь секрет терапии к эффекту плацебо?
- •Документ 12.8. Пример фрейдистской интерпретации
- •Документ 12.9. От одной формы терапии к другой...
- •Материал для самопроверки
- •Литература
- •Приложение а. Биологические основы поведения Наследственность и размножение
- •Генетические основы развития
- •Близнецы
- •Физиология поведения Организация нервной системы
- •Рецепторы
- •Дополнение а.1. Звук и свет
- •Эффекторы
- •Периферическая нервная система
- •Дополнение а.2. Три «мозга» и эволюция нервной системы
- •Центральная нервная система
- •Кора большого мозга
- •Дополнение а.3. Расщепленный мозг
- •Структура и функции нейрона
- •Дополнение а.4. Нервная активность и сканер
- •Литература
- •Приложение б. Статистика и обработка данных Введение
- •Дополнение б.1. Некоторые основные понятия Популяция и выборка*
- •Дополнение б. 2. Влияние потребления марихуаны на глазодвигательную координацию и время реакции (гипотетический эксперимент)
- •Описательная статистика
- •Группировка данных
- •После воздействия
- •Опытная группа
- •После воздействия
- •10 11 12 13 14 14 15 15 15 15 17 17 19 20 21,
- •7 8 9 11 12 13 14 16,
- •После воздействия
- •3 5 6 9 11 14,
- •Расчет стандартного отклонения* для фона контрольной группы
- •Индуктивная статистика
- •Проверка гипотез
- •Дополнение б. 3. Уровни достоверности (значимости)
- •Метод Стьюдента (f-тест)
- •Дополнение б.4. Степени свободы
- •Непараметрические методы
- •Эмпирические частоты (э)
- •Корреляционный анализ
- •Коэффициент корреляции
- •I. Описательная статистика
- •II. Индуктивная статистика
- •III. Корреляционный анализ
- •Результаты вычислений, которые предложено было сделать читателям
- •Дополнение б.5. Таблицы
- •Литература
- •Словарь терминов
- •Содержание
- •Часть 4. Я, другие и «иные» 2
- •Глава 10. Развитие «я» 3
- •Глава 11. Человек и другие люди 46
- •Глава 12. «Иные» 81
Дополнение б. 3. Уровни достоверности (значимости)
Тот или иной вывод с некоторой вероятностью может оказаться ошибочным, причем эта вероятность тем меньше, чем больше имеется данных для обоснования этого вывода. Таким образом, чем больше получено результатов, тем в большей степени по различиям между двумя выборками можно судить о том, что действительно имеет место в той популяции, из которой взяты эти выборки.
Однако обычно используемые выборки относительно невелики, и в этих случаях вероятность ошибки может быть значительной. В гуманитарных науках принято считать, что разница между двумя выборками отражает действительную разницу между соответствующими популяциями лишь в том случае, если вероятность ошибки для этого утверждения не превышает 5%, т.е. имеется лишь 5 шансов из 100 ошибиться, выдвигая такое утверждение. Это так называемый уровень достоверности (уровень надежности, доверительный уровень) различия. Если этот уровень не превышен, то можно считать вероятным, что выявленная нами разница действительно отражает положение дел в популяции (отсюда еще одно название этого критерия - порог вероятности).
Для каждого статистического метода этот уровень можно узнать из таблиц распределения критических значений соответствующих критериев (t, 2 и т.д.); в этих таблицах приведены цифры для уровней 5% (0,05), 1% (0,01) или еще более высоких. Если значение критерия для данного числа степеней свободы (см. дополнение Б.4) оказывается ниже критического уровня, соответствующего порогу вероятности 5%, то нулевая гипотеза не может считаться опровергнутой, и это означает, что выявленная разница недостоверна.
Параметрические методы
Метод Стьюдента (f-тест)
Это параметрический метод, используемый для проверки гипотез о достоверности разницы средних при анализе количественных данных о популяциях с нормальным распределением и с одинаковой вариансой*.
* К сожалению, метод Стьюдента слишком часто используют для малых выборок, не убедившись предварительно в том, что данные в соответствующих популяциях подчиняются закону нормального распределения (например, результаты выполнения слишком легкого задания, с которым справились все испытуемые, или же, наоборот, слишком трудного задания не дают нормального распределения).
Метод Стьюдента различен для независимых и зависимых выборок. Независимые выборки получаются при исследовании двух различных
групп испытуемых (в нашем эксперименте это контрольная и опытная : группы). В случае независимых выборок для анализа разницы средних применяют формулу
где 1- средняя первой выборки;
2-средняя второй выборки;
s1- стандартное отклонение для первой выборки;
s2 - стандартное отклонение для второй выборки;
n1 и п2 — число элементов в первой и второй выборках.
Теперь осталось лишь найти в таблице значений t (см. дополнение Б.5) величину, соответствующую п — 2 степеням свободы, где п - общее число испытуемых в обеих выборках (см. дополнение Б.4), и сравнить эту величину с результатом расчета по формуле.
Если наш результат больше, чем значение для уровня достоверности 0,05 (вероятность 5%), найденное в таблице, то можно отбросить нулевую гипотезу (Н0) и принять альтернативную гипотезу (Н1) т.е. считать разницу средних достоверной.
Если же, напротив, полученный при вычислении результат меньше, чем табличный (для п - 2 степеней свободы), то нулевую гипотезу нельзя отбросить и, следовательно, разница средних недостоверна.
В нашем эксперименте с помощью метода Стьюдента для независимых выборок можно было бы, например, проверить, существует ли достоверная разница между фоновыми уровнями (значениями, полученными до воздействия независимой переменной) для двух групп. При этом мы получим:
Сверившись с таблицей значений t, мы можем прийти к следующим выводам: полученное нами значение t = 0,53 меньше того, которое соответствует уровню достоверности 0,05 для 26 степеней свободы ( = 28); следовательно, уровень вероятности для такого t будет выше 0,05 и нулевую гипотезу нельзя отбросить; таким образом, разница между двумя выборками недостоверна, т. е. они вполне могут принадлежать к одной популяции.
Сокращенно этот вывод записывается следующим образом:
t = 0,53; = 28; р > 0,05; недостоверно.
Однако наиболее полезным г-тест окажется для нас при проверке гипотезы о достоверности разницы средней между результатами опытной и контрольной групп после воздействия 1. Попробуйте сами найти для этих выборок значения и сделать соответствующие выводы:
* Как уже говорилось, поскольку объем выборок в данном случае невелик, а результаты опытной группы после воздействия не соответствуют нормальному распределению, лучше использовать непараметрический метод, например U-тест Манна - Уитни.
Значение t ....., чем табличное для 0,05 (..... степеней свободы). Следовательно, ему соответствует порог вероятности ....., чем 0,05. В связи с этим нулевая гипотеза может (не может) быть отвергнута. Разница между выборками достоверная (недостоверна?):
t =.....; =.....; Р.....(<, =, > ?) 0,05;.....