- •Введение
- •Задание 1. Средние величины.
- •Задание 2. Ряды распределения и их основные характеристики.
- •Медиана
- •Задание 3. Ряды динамики.
- •Основные аналитические показатели ряда динамики
- •Волна сезонности
- •Задание 4. Методы выравнивания рядов динамики.
- •Задание 5. Индексы.
- •Задание 6. Выборочные наблюдения.
- •Заключение
- •Список использованной литературы
Волна сезонности
Рис. 3 – графическое изображение волны сезонности.
Таким образом, индекс сезонности показывает, во сколько раз фактический уровень ряда в тот или иной момент времени больше среднего уровня.
Задание 4. Методы выравнивания рядов динамики.
Имеются следующие данные об отправлении грузов железнодорожным транспортом в регионе, млн. т.:
Таблица 4.1
Месяц |
1996 |
Январь |
114 |
Февраль |
108 |
Март |
123 |
Апрель |
122 |
Май |
120 |
Июнь |
115 |
Июль |
114 |
Август |
111 |
Сентябрь |
108 |
Октябрь |
111 |
Ноябрь |
100 |
декабрь |
100 |
Решение.
Произвести сглаживание ряда динамики тремя способами. Изобразить графически фактические и сглаженные уровни ряда. Сделать выводы о характере общей тенденции показателей.
Решение:
1) Метод усреднения по левой и правой половине. Суть метода состоит в том, что ряд динамики разделяют на две части и находят для каждой из них среднее арифметическое значение. На графике через полученные средние проводят линию, которая называется трендом.
1 ч. (млн. т)
2 ч. (млн. т)
2) Метод укрупнения интервалов заключается в том, что периоды времени укрупняют, то есть переходят от коротких к более длительным, что помогает увидеть основную тенденцию изучаемого явления.
До июля: 114+108+123+122+120+115=702
От июля: 114+111+108+111+100+100=644
3) Метод скользящей средней. Суть метода заключается в вычислении среднего уровня из определенного числа первых по счету уровней ряда динамики, затем в вычислении среднего уровня из такого же числа уровней, начиная со второго, далее- с третьего и т.д., то есть при расчетах среднего уровня как бы скользят по ряду динамики от его начала к его концу, каждый раз отбрасывая один уровень и добавляя следующий.
Оформим метод в таблицу 4.2:
Таблица 4.2
Исходные данные |
3 месячный |
5 месячный | ||
114 |
- |
- | ||
108 |
- | |||
123 | ||||
122 | ||||
120 | ||||
115 | ||||
114 | ||||
111 | ||||
108 | ||||
111 | ||||
100 |
- | |||
100 |
- |
- |
Изобразим графически фактические и сглаженные уровни ряда
Вывод: построив линию тренда, можно увидеть, что в среднем отправление грузов уменьшается в данных пределах, то есть с января до декабря.
Задание 5. Индексы.
На основании приведенных данных вычислить:
Индекс производительности труда по отделам и по универмагу в целом.
Оценить влияние структурных сдвигов на изменение производительности труда.
Какая часть абсолютного прироста товарооборота получена за счёт увеличения численности продавцов, а какая за счёт повышения производительности труда.
Таблица 5.1
Отделы универсального магазина |
Товарооборот, тыс. руб. |
Выручка на одного продавца, тыс. руб. | |||
2000 г. |
2001 г. |
2000 г. |
2001 г. | ||
Готовые платья |
450 |
900 |
1,0 |
1,2 | |
Парфюмерия |
60 |
75 |
0,2 |
0,25 |
Решение.
Вычислим сводный индекс товарооборота:
2,378=1,2*1,98=2,378
Вычислим влияние структурных сдвигов на изменение производительности труда.
или 103%
Абсолютный прирост товарооборота:
Абсолютный прирост товарооборота за счёт увеличения численности продавцов:
Абсолютный прирост товарооборота за счёт увеличения товарооборота:
Товарооборот увеличился на 636,75 тыс. руб., за счёт увеличения количества продавцов на 183,75 тыс. руб., а за счёт увеличения товарооборота на 453 тыс. руб.