Глава 2.3. Влияние факторов на экономическую эффективность производства продукции выращивания и откорма крс
Статистическая группировка позволяет выделить социально-экономические типы, изучить структуру однотипных совокупностей, найти и изучить существенные связи и зависимости между признаками, явлениями, исследованиями.
В нашем случае воспользуемся типологической группировкой. В качестве исходных данных для проведения группировки использованы данные деятельности хозяйств Гродненского, Щучинского и Мостовского района – итого 24 хозяйства. В качестве группировочного признака был использован показатель уровень рентабельности. Вся совокупность хозяйств была разбита на 3 группы в зависимости от уровня рентабельности.
Исходные данные для группировки и группировка хозяйств отражены в (приложении Д).
Таблица 1. Сводные данные по группировке
|
Показатели |
1 группа |
2 группа |
3 группа |
Отклонение |
|
Количество хозяйств |
9 |
12 |
3 |
|
|
Среднегодовое поголовье, гол |
3628,3333 |
3903,833 |
3973,667 |
98,2425971 |
|
Среднесуточный прирост, грамм |
664,66667 |
736,5833 |
803,6667 |
91,6528411 |
|
Производительность труда, т/чел.час |
0,0058979
|
0,0072423
|
0,0105104
|
68,9060359 |
|
Продолжение таблицы 1 | ||||
|
Трудоемкость, чел.час/т |
207,596
|
148,712
|
100,6712
|
147,72050 |
|
С\с 1 т реализованной продукции, млн.руб |
15,670798 |
12,52038 |
11,29321 |
110,866428 |
|
Цена реализации 1 т, млн.руб |
16,859687 |
18,1315 |
18,8664 |
96,1047046 |
|
Расход кормов на ед. продукции, к.ед/ц |
11,840889 |
10,3884 |
8,523164 |
121,884316 |
|
Уровень рентабельность,% |
9,0955556 |
45,34833 |
67,04333 |
-21,695 |
Приведенные в таблице 8 данные показывают, что в первую группу вошли 9 хозяйств с уровень рентабельности с -19,54% по 25,94%.Самое убыточное хозяйство в данной группе – СПК «Руткевичи», Щучинского района. Среднегодовое поголовье данной группы составило 3628,3 головы, что ниже на 9,7%, чем у 3 группы. Среднесуточный прирост составил 664,7 грамм. Уровень рентабельности данной группы хозяйств составил 9,095%, что ниже на 57-58%, чем в 3 группе, а также ниже на 36%, чем во второй группе. Таким образом следует сказать, что данной группе хозяйств необходимо снижать с\с 1 т реализованной продукции, расход кормов на ед. продукции, а повышать цену реализации 1 т продукции КРС, повышать уровень рентабельности.
Во вторую группу данной группировки вошли 12 хозяйств всех трех районов с уровнем рентабельности от 29,66% по 55,97%, также в эту группу вошло хозяйство СПК «Прогресс-Вертелишки». Среднегодовое поголовье данной группы составило 3903,83 гол, что ниже чем у 3 группы на 2%. С/с одной тонны реализованной продукции выращивания и откорма КРС составило 12,5 млн.руб, что выше 1,2 млн.руб, чем у 3 группы. Расход кормов также значительно выше, чем у 3 группы. Трудоемкость, т.е. затраты труда на 1 т производимой продукции составили 148-149 чел.час\ц, что превышает на 47 % 3 группу. Таким образом, можно увидеть, что расходы на получение данной продукции значительно выше, чем у третей группы, а уровень рентабельности ниже на 21,7% .В данной группе хозяйств, необходимо снижать затраты труда, так и затраты кормов, а также повышать цену реализации 1 т продукции выращивания и откорма КРС,
В третью группу вошли 3 хозяйства с уровнем рентабельности от 66,46% по 67,04%. Самым лучшим хозяйством является – СПК «Обухово» Гродненского района. Уровень рентабельности данной группы составил 67,04%. В данном хозяйстве имеется свое мясоперерабатывающее предприятие, что играет важную роль в реализации продукции выращивания и откорма. СПК «Обухово» нет необходимости искать покупателя для данного вида продукции, оно реализует ее на свое мясоперерабатывающее предприятие.
С/с 1 т реализованной продукции третей группы хозяйств составило 11,3 млн. руб, что ниже чем у второй и первой группе. Расход кормов также ниже, чем у первых двух групп. Поголовье выше на 2 %, чем у второй группы. Цена реализации составила 18,86 млн. руб, что выше на 4 % чем у во второй группе. Таким образом, эти 3 хозяйства являются самыми эффективными среди 3 районов, с наименьшими издержками и самой высокой ценой.
Для анализа влияния одного показателя на другой используют корреляционно-регрессионный анализ. С помощью данного метода установим связь между среднесуточным приростам и уровнем рентабельности производства мяса КРС (Приложение Е).
Было получено следующее уравнение:
У = -129.6102+0.2285*X, где
У - уровень рентабельности, %;
Х – среднесуточный прирост, грамм;
а0=-129,6102-свободный член уравнения;
а1=0,2285-коэффициент регрессии.
Так как коэффициент регрессии составил 0,2285, значит рентабельность в среднем увеличится на 0,2285%, если среднесуточный прирост увеличится на 1 грамм.
Коэффициент корреляции, равный 0.7024 говорит о том, что направление связи между уровнем рентабельности и среднесуточным приростом прямое, а связь сильная.
Коэффициент детерминации равен 49.3324, это означает, что что вариация уровня рентабельности зависит от вариации среднесуточного прироста на 49,3%.
Коэффициент эластичности составил 4,76, то есть рентабельность в среднем изменится на 4,76% при изменении среднесуточного прироста на 1 %.
Также можно проанализировать влияние производительности труда на уровень рентабельности (приложение Ж). Здесь было получено следующее уравнение:
У = 2.3719+4.4886*X, где
У - уровень рентабельности, %;
Х – производительность труда, ц/чел. ч..;
а0=2,3719-свободный член уравнения;
а1=4,4886-коэффициент регрессии.
Данный коэффициент регрессии показывает, что рентабельность в среднем изменится на 4,49%, если производительность труда изменится на 1 ц/чел.ч.
Коэффициент корреляции составил 0.5228, то есть связь между показателями является прямой и средней.
Коэффициент детерминации в данном случае составил 27.3369 – значит изменение рентабельности зависит от изменения производительность труда на 27,34%.
Рассчитанный нами коэффициент эластичности составил 0,9245, то есть уровень рентабельности изменится на 0,9245%, при условии, что производительность труда изменится на 1%.
Из вышеизложенного можно сделать вывод, что на уровень рентабельности производства мяса КРС больше всего влияет производительность труда, так как коэффициент регрессии в этом случае составил максимальное значение. Связи между уровнем рентабельности и факторами, влияющими на него являются прямыми.
Заключение
В современном сельском хозяйстве мясное скотоводство имеет значительный удельный вес. Развитие мясного скотоводства является важнейшим фактором эффективности сельскохозяйственного производства в целом.
Мясное скотоводство – одна из основных отраслей животноводства, занимающаяся разведением крупного рогатого скота. В объеме товарной продукции животноводства доля скотоводства составляет более 55%. Для большинства стран скотоводство является важнейшей отраслью сельского хозяйства.
В данной работе мы проанализировали экономическое состояние производства молока в СПК «Прогресс-Вертелишки»и предложили пути повышения его эффективности.
На протяжении последних 5 лет уровень рентабельности производства мясо КРС в хозяйстве был нестабильным. В 2011-2012 годах произошел скачок рентабельности с 3,5% до 45,6%. В других исследуемых нами показателях, а именно среднегодовое поголовье, среднесуточный прирост, также наблидаеться нестабильность. К 2015 году прогнозируется спад среднесуточного прироста и росто среднегодового поголовья.
Также в данной работе был проведен анализ структуры затрат СПК «Прогресс –Вертелишки» и на основании годовых отчетав, следует отметить, что за 5 лет, все затраты увеличились, в 2008 году они составили 12050 млн.руб, а в 2012 году – 41088 млн.руб., т.е. на 340%, по всем статьям затраты также увеличились.
Изучив состояние мясного производства в СПК «Пргресс-Вертелишки», мы предложили следующие пути повышения эффективности производства продукции выращивания и откорма КРС:
Снижение выбраковки животных. Этого можно достичь путем выбора пород коров, устойчивых к заболеваниям, а также соблюдением необходимых санитарно-гигиенических норм.
Повысить среднесуточный прирост 1 головы до 1000грамм
Понижать с\с 1 ц продукции выращивания и откорма КРС
Выявление новых белорусских пород по производству продукции выращивания и откорма КРС с большей продуктивность
Реконструкции (модернизация) мясопродуктовых ферм в СПК «Прогресс-Вертелишки»
Совершенствование организации труда и стимулирование повышения его производительности. Поощрение лучших работников премиями, вывеска их на доску почета, предоставление путевок в оздоровительные санатории.
Совершенствование полноценного ветеринарного и зоотехнического обслуживания.
Таким образом мы предпологаем, что следование этим рекомендациям позволит и в дальнейшем повышать уровень рентабельности производства мяса в СПК «Прогресс-Вертелишки»
Список используемой литературы
Анализ производственно-финансовой деятельности СПК «Прогресс-Вертелишки» за 2010 - 2012 гг.
Годовые отчеты СПК «Прогресс-Вертелишки» за период с 2010 по 2012 гг.
Годовые отчеты Щучинского, Гродненского и Мостовского района за 2012 год.
4. http://www.vertelishki.com
Приложение А
П О К А З А Т Е Л И
P Я Д О В Д И Н А М И К И
ПО СРЕДНЕГОДОВОМУ ПОГОЛОВЬЮ
Номер Уровень Абсолютный прирост Темпы роста
уровня ряда цепной базисный цепной базисный
1 9736.0000
2 9900.0000 164.0000 164.0000 1.0168 1.0168
3 8809.0000 -1091.0000 -927.0000 0.8898 0.9048
4 8171.0000 -638.0000 -1565.0000 0.9276 0.8393
5 8643.0000 472.0000 -1093.0000 1.0578 0.8877
Номер Темпы прироста Абсолютное значение
уровня цепной базисный 1 процента прироста
2 0.0168 0.0168 97.3600
3 -0.1102 -0.0952 99.0000
4 -0.0724 -0.1607 88.0900
5 0.0578 -0.1123 81.7100
Средний уровень ряда: 9051.8000
Cредний темп роста: 0.9707
Тип линии Уравнение Ср.квадр.отклонение Коэф.вариации
Прямая y=10226.3 -391.5*i 362.4164 4.0038%
Гипербола y=1/(0.000096860 +0.000004735*i) 355.1658 3.9237%
Парабола y=8899.08571 -391.5*i +76.3571429*i*i
Логарифм y=9975.10729 -964.291264ln(i) 370.7495 4.0959%
---------------------------------------------------------------------------------------
| N | Исх. уровень | Прямая | Гипербола | Парабола | Логарифм |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 9736.0000 | 9834.8000 | 9843.0107 | 8583.9429 | 9975.1073 |
| 2 | 9900.0000 | 9443.3000 | 9404.6728 | 8421.5143 | 9306.7115 |
| 3 | 8809.0000 | 9051.8000 | 9003.7113 | 8411.8000 | 8915.7251 |
| 4 | 8171.0000 | 8660.3000 | 8635.5412 | 8554.8000 | 8638.3158 |
| 5 | 8643.0000 | 8268.8000 | 8296.2978 | 8850.5143 | 8423.1404 |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 6 | Прогноз | 7877.3000 | 7982.7010 | 9298.9429 | 8247.3293 |
| 7 | Прогноз | 7485.8000 | 7691.9484 | 9900.0857 | 8098.6831 |
| 8 | Прогноз | 7094.3000 | 7421.6315 | 10653.9429 | 7969.9200 |
| 9 | Прогноз | 6702.8000 | 7169.6690 | 11560.5143 | 7856.3428 |
|10 | Прогноз | 6311.3000 | 6934.2529 | 12619.8000 | 7754.7446 |
---------------------------------------------------------------------------------------
Приложение Б
П О К А З А Т Е Л И
P Я Д О В Д И Н А М И К И
ПО СРЕДНЕСУТОЧНОМУ ПРИРОСТУ
Номер Уровень Абсолютный прирост Темпы роста
уровня ряда цепной базисный цепной базисный
1 858.0000
2 839.0000 -19.0000 -19.0000 0.9779 0.9779
3 809.0000 -30.0000 -49.0000 0.9642 0.9429
4 789.0000 -20.0000 -69.0000 0.9753 0.9196
5 790.0000 1.0000 -68.0000 1.0013 0.9207
Номер Темпы прироста Абсолютное значение
уровня цепной базисный 1 процента прироста
2 -0.0221 -0.0221 8.5800
3 -0.0358 -0.0571 8.3900
4 -0.0247 -0.0804 8.0900
5 0.0013 -0.0793 7.8900
Средний уровень ряда: 817.0000
Cредний темп роста: 0.9796
Тип линии Уравнение Ср.квадр.отклонение Коэф.вариации
Прямая y=872.8 -18.6*i 7.5153 0.9199%
Гипербола y=1/(0.001142495 +0.000027618*i) 6.9903 0.8556%
Парабола y=809.857143 -18.6*i +3.57142857*i*i
Логарифм y=861.932925 -46.9274175ln(i) 6.0729 0.7433%
---------------------------------------------------------------------------------------
| N | Исх. уровень | Прямая | Гипербола | Парабола | Логарифм |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 858.0000 | 854.2000 | 854.6183 | 794.8286 | 861.9329 |
| 2 | 839.0000 | 835.6000 | 834.9124 | 786.9429 | 829.4053 |
| 3 | 809.0000 | 817.0000 | 816.0947 | 786.2000 | 810.3779 |
| 4 | 789.0000 | 798.4000 | 798.1065 | 792.6000 | 796.8777 |
| 5 | 790.0000 | 779.8000 | 780.8943 | 806.1429 | 786.4062 |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 6 | Прогноз | 761.2000 | 764.4088 | 826.8286 | 777.8503 |
| 7 | Прогноз | 742.6000 | 748.6049 | 854.6571 | 770.6164 |
| 8 | Прогноз | 724.0000 | 733.4413 | 889.6286 | 764.3501 |
| 9 | Прогноз | 705.4000 | 718.8798 | 931.7429 | 758.8228 |
|10 | Прогноз | 686.8000 | 704.8852 | 981.0000 | 753.8786 |
---------------------------------------------------------------------------------------
Приложение В
П О К А З А Т Е Л И
P Я Д О В Д И Н А М И К И
ПО РАСХОДУ КОРМОВ НА 1 ТОННУ МЯСА
Номер Уровень Абсолютный прирост Темпы роста
уровня ряда цепной базисный цепной базисный
1 7.3000
2 7.7000 0.4000 0.4000 1.0548 1.0548
3 8.4000 0.7000 1.1000 1.0909 1.1507
4 8.3000 -0.1000 1.0000 0.9881 1.1370
5 8.1400 -0.1600 0.8400 0.9807 1.1151
Номер Темпы прироста Абсолютное значение
уровня цепной базисный 1 процента прироста
2 0.0548 0.0548 0.0730
3 0.0909 0.1507 0.0770
4 -0.0119 0.1370 0.0840
5 -0.0193 0.1151 0.0830
Средний уровень ряда: 7.9680
Cредний темп роста: 1.0276
Тип линии Уравнение Ср.квадр.отклонение Коэф.вариации
Прямая y=7.284 +0.228000000*i 0.2548 3.1979%
Гипербола y=1/(0.137145388 -0.003766056*i) 0.2662 3.3411%
Парабола y=8.24228571 +0.228*i -0.137142857*i*i
Логарифм y=7.35994433 +0.635046182ln(i) 0.1965 2.4656%
---------------------------------------------------------------------------------------
| N | Исх. уровень | Прямая | Гипербола | Парабола | Логарифм |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 7.3000 | 7.5120 | 7.4974 | 8.3331 | 7.3599 |
| 2 | 7.7000 | 7.7400 | 7.7153 | 8.1497 | 7.8001 |
| 3 | 8.4000 | 7.9680 | 7.9461 | 7.6920 | 8.0576 |
| 4 | 8.3000 | 8.1960 | 8.1913 | 6.9600 | 8.2403 |
| 5 | 8.1400 | 8.4240 | 8.4520 | 5.9537 | 8.3820 |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 6 | Прогноз | 8.6520 | 8.7299 | 4.6731 | 8.4978 |
| 7 | Прогноз | 8.8800 | 9.0267 | 3.1183 | 8.5957 |
| 8 | Прогноз | 9.1080 | 9.3443 | 1.2891 | 8.6805 |
| 9 | Прогноз | 9.3360 | 9.6851 | -0.8143 | 8.7553 |
|10 | Прогноз | 9.5640 | 10.0518 | -3.1920 | 8.8222 |
---------------------------------------------------------------------------------------
Приложение Г
П О К А З А Т Е Л И
P Я Д О В Д И Н А М И К И
ПО СЕБЕСТОИМОСТИ 1 ТОННЫ РЕАЛИЗОВАННОЙ ПРОДУКЦИИ
Номер Уровень Абсолютный прирост Темпы роста
уровня ряда цепной базисный цепной базисный
1 3.7000
2 4.3100 0.6100 0.6100 1.1649 1.1649
3 5.4700 1.1600 1.7700 1.2691 1.4784
4 8.0600 2.5900 4.3600 1.4735 2.1784
5 13.3500 5.2900 9.6500 1.6563 3.6081
Номер Темпы прироста Абсолютное значение
уровня цепной базисный 1 процента прироста
2 0.1649 0.1649 0.0370
3 0.2691 0.4784 0.0431
4 0.4735 1.1784 0.0547
5 0.6563 2.6081 0.0806
Средний уровень ряда: 6.9780
Cредний темп роста: 1.3782
Тип линии Уравнение Ср.квадр.отклонение Коэф.вариации
Прямая y=0.063000000 +2.305*i 1.3252 18.9907%
Гипербола y=1/(0.326419074 -0.049867689*i) 0.2131 3.0536%
Парабола y=5.43657143 +2.305*i +0.770714286*i*i
Логарифм y=2.08865894 +5.10637023ln(i) 1.9893 28.5083%
---------------------------------------------------------------------------------------
| N | Исх. уровень | Прямая | Гипербола | Парабола | Логарифм |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 3.7000 | 2.3680 | 3.6160 | 8.5123 | 2.0887 |
| 2 | 4.3100 | 4.6730 | 4.4114 | 13.1294 | 5.6281 |
| 3 | 5.4700 | 6.9780 | 5.6556 | 19.2880 | 7.6986 |
| 4 | 8.0600 | 9.2830 | 7.8772 | 26.9880 | 9.1676 |
| 5 | 13.3500 | 11.5880 | 12.9734 | 36.2294 | 10.3070 |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 6 | Прогноз | 13.8930 | 36.7472 | 47.0123 | 11.2380 |
| 7 | Прогноз | 16.1980 | -44.1409 | 59.3366 | 12.0252 |
| 8 | Прогноз | 18.5030 | -13.7888 | 73.2023 | 12.7071 |
| 9 | Прогноз | 20.8080 | -8.1706 | 88.6094 | 13.3085 |
|10 | Прогноз | 23.1130 | -5.8053 | 105.5580 | 13.8465 |
---------------------------------------------------------------------------------------
Приложение Д
Приложение Е
П А Р Н Ы Й
К О Р Р Е Л Я Ц И О Н Н О - Р Е Г Р Е С С И О Н Н Ы Й А Н А Л И З
Вид связи Уравнение
Прямая -129.6102+0.2285*X
Гипербола 172.8669-98187.4380/X
Парабола -128.6664+0.2257*X+0.0000*X*X
Логарифм 34.8638-0.0606ln(x)
Оценка достоверности характеристик по критерию Стьюдента для прямой:
--------------------------------------------------------------------
Характеристика факт. знач. число степ.
коф.Стьюдента свободы
Коэф.корреляции 6.65 23
Kоэффициент a 1.49 22
Kоэффициент b 0.19 22
--------------------------------------------------------------------------------
| | Прямая | Гипербола | Парабола | Логарифм |
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Дисперсии | | | | |
| общая | 13603.718| 13603.718| 13603.718| 13603.718|
| факторная | 6711.038| 6479.012| 6711.033| 0.001|
| остаточная | 6892.679| 7124.706| 6892.673| 13609.019|
| по X | 128514.000| 128514.000| 128514.000| 128514.000|
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Коэффициент (индекс) | | | | |
| корреляции | 0.7024| 0.6901| 0.7024| 0.0003|
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Ошибка коффициента | | | | |
| (индекса) корреляции | 0.1056| 0.1092| 0.1056| 0.2085|
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Коэффициент (индекс) | | | | |
| детерминации | 49.3324| 47.6268| 49.3323| 0.0000|
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
| | | Yрасч. |
| X | Y | Прямая Гипербола Парабола Логарифм|
--------------------------------------------------------------------------------
| 582.000 -19.540 3.387 4.160 3.393 34.478|
| 502.000 -6.100 -14.894 -22.726 -14.842 34.487|
| 652.000 -1.000 19.383 22.273 19.371 34.471|
| 774.000 0.850 47.262 46.010 47.266 34.461|
| 701.000 13.700 30.581 32.799 30.568 34.467|
| 706.000 14.810 31.723 33.791 31.711 34.466|
| 741.000 25.070 39.721 40.360 39.715 34.463|
| 671.000 25.940 23.725 26.537 23.711 34.469|
| 653.000 28.130 19.612 22.503 19.599 34.471|
| 671.000 29.660 23.725 26.537 23.711 34.469|
| 699.000 30.640 30.124 32.398 30.110 34.467|
| 768.000 30.800 45.891 45.019 45.893 34.461|
| 790.000 45.610 50.919 48.579 50.929 34.459|
| 775.000 46.260 47.491 46.173 47.495 34.460|
| 704.000 46.410 31.266 33.396 31.253 34.466|
| 748.000 48.410 41.321 41.600 41.316 34.463|
| 753.000 49.830 42.464 42.472 42.460 34.462|
| 740.000 52.050 39.493 40.181 39.486 34.463|
| 797.000 52.610 52.518 49.671 52.532 34.459|
| 679.000 55.930 25.553 28.261 25.539 34.468|
| 715.000 55.970 33.780 35.542 33.768 34.465|
| 841.000 66.460 62.573 56.116 62.612 34.455|
| 797.000 66.500 52.518 49.671 52.532 34.459|
| 773.000 68.170 47.034 45.846 47.037 34.461|
--------------------------------------------------------------------------------
Приложение Ж
П А Р Н Ы Й
К О Р Р Е Л Я Ц И О Н Н О - Р Е Г Р Е С С И О Н Н Ы Й А Н А Л И З
Вид связи Уравнение
Прямая 2.3719+4.4886*X
Гипербола 69.7083-213.8103/X
Парабола -36.6551+16.1301*X-0.7517*X*X
Логарифм -15.9254+26.6973ln(x)
Оценка достоверности характеристик по критерию Стьюдента для прямой:
--------------------------------------------------------------------
Характеристика факт. знач. число степ.
коф.Стьюдента свободы
Коэф.корреляции 3.45 23
Kоэффициент a 0.02 22
Kоэффициент b 0.12 22
--------------------------------------------------------------------------------
| | Прямая | Гипербола | Парабола | Логарифм |
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Дисперсии | | | | |
| общая | 13603.718| 13603.718| 13603.718| 13603.718|
| факторная | 3718.837| 5329.472| 4797.201| 2847.709|
| остаточная | 9884.880| 8274.246| 8806.517| 9185.818|
| по X | 184.580| 184.580| 184.580| 184.580|
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Коэффициент (индекс) | | | | |
| корреляции | 0.5228| 0.6259| 0.5938| 0.4575|
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Ошибка коффициента | | | | |
| (индекса) корреляции | 0.1515| 0.1268| 0.1350| 0.1649|
-----------------------+--------------------------------------------------------
| Коэффициент (индекс) | | | | |
| детерминации | 27.3369| 39.1766| 35.2639| 20.9333|
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
| | | Yрасч. |
| X | Y | Прямая Гипербола Парабола Логарифм|
--------------------------------------------------------------------------------
| 3.100 -19.540 16.287 0.737 6.124 14.280|
| 3.500 -6.100 18.082 8.620 10.592 17.520|
| 4.500 -1.000 22.571 22.195 20.708 24.229|
| 10.100 0.850 47.707 48.539 49.579 45.813|
| 7.000 13.700 33.792 39.164 39.422 36.025|
| 5.600 14.810 27.508 31.528 30.100 30.068|
| 11.700 25.070 54.889 51.434 49.168 49.739|
| 4.000 25.940 20.326 16.256 15.838 21.085|
| 3.500 28.130 18.082 8.620 10.592 17.520|
| 4.000 29.660 20.326 16.256 15.838 21.085|
| 8.300 30.640 39.627 43.948 45.440 40.573|
| 4.600 30.800 23.019 23.228 21.637 24.816|
| 10.400 45.610 49.053 49.150 49.795 46.595|
| 7.600 46.260 36.485 41.575 42.516 38.221|
| 6.300 46.410 30.650 35.770 35.130 33.212|
| 9.000 48.410 42.769 45.952 47.629 42.735|
| 6.900 49.830 33.343 38.721 38.854 35.641|
| 5.700 52.050 27.957 32.198 30.864 30.540|
| 8.900 52.610 42.320 45.685 47.361 42.436|
| 6.800 55.930 32.894 38.266 38.271 35.251|
| 8.600 55.970 40.974 44.847 46.468 41.521|
| 10.000 66.460 47.258 48.327 49.477 45.547|
| 13.800 66.500 64.315 54.215 42.788 54.146|
| 7.700 68.170 36.934 41.941 42.979 38.570|
--------------------------------------------------------------------------------