
- •Тема 2. Матрицы
- •1О .Основные определения.
- •Свойства (прямой суммы).
- •Тема 3. Система линейных уравнений.
- •2О. Формулы Крамера.
- •Пример.
- •3О. Условие совместности слу.
- •4О. Построение решений слу.
- •Пример.
- •5. Метод Гаусса решения слу.
- •7О. Однородные системы уравнений.
- •Пример.
- •8О. Системы линейных неоднородных уравнений
Тема 2. Матрицы
1О .Основные определения.
Пусть
– коммутативное кольцо с единицей.
Определение 1.
Матрицей
размеров
над кольцом
называется прямоугольная таблица из
элементов кольца
и имеющая
строк и
столбцов:
где
–
номер строки,
– номер столбца,
− элементы матрицы,
и
− порядки матрицы. В этом случае говорят,
рассматриваемая матрица размера
.
Если
,
то матрица называется квадратной,
а число
– её порядком.
Далее для изображения матрицы применяются либо круглые скобки, либо сдвоенные прямые:
или
.
Для краткого
обозначения матрицы используется либо
заглавная латинская буква
,
либо символы
,
,
либо с разъяснением:
.
Множество всех
матриц размера
обозначается
.
Частные случаи матриц.
-
Если
, то матрица называется квадратной. Её диагональ
называется главной диагональю, а
– побочной диагональю.
-
Диагональная матрица – это матрица, у которой все ненулевые элементы находятся на главной диагонали, т.е.
.
-
Диагональная матрица вида
называется скалярной.
-
Скалярная матрица с единичными элементами на главной диагонали называется единичной. Обозначается
или
, где
– ее порядок.
-
Матрица размера
, у которой все элементы равны нулю, называется нулевой и обозначается
.
-
Если
, то матрица называется строкой, или матрица-строка, или строка. Если
столбцовая = матрица-столбец = столбец.
Определение 2. Две матрицы называются равными, если эти матрицы имеют одинаковые порядки и их соответствующие элементы совпадают.
2о. Операции над матрицами и их свойства.
Определение 3.
Суммой
матриц
и
(т.е. имеющих одинаковые порядки)
называется матрица
:
.
Обозначение:
.
Замечание. Сумма матриц – алгебраическая операция.
Пример.
.
Свойства (сложения матриц).
1) Коммутативность
сложения, т.е.,
справедливо
.
2) Ассоциативность
сложения, т.е.,
справедливо
.
3)
.
4)
.
При этом, если
,
то
.
Матрица
называется противоположной
к
и обозначается
.
Доказательство свойств – самостоятельно прямыми вычислениями.
Теорема 1.
Множество
относительно сложения образует абелеву
группу.
Доказательство следует из свойств 1)–4).
Определение 4.
Произведением
элемента
на матрицу
называется матрица
Обозначение:
.
Операция,
сопоставляющая
и
их произведение
называется умножением
элемента кольца на матрицу.
Свойства (умножения матрицы на элемент кольца).
выполняется
1)
.
2)
.
3)
.
4)
.
Доказательство свойств – самостоятельно прямыми вычислениями.
Замечание.
Разность
двух прямоугольных матриц
и
определяется равенством
.
Определение 5.
Произведением
матриц
размера
и
размера
называется матрица
размеров
такая, что каждый элемент
.
Обозначение:
.
Операция произведения
на
называется перемножением
этих матриц.
Из определения
следует, что элемент матрицы
,
стоящий в
–ой
строке и
–ом
столбце, равен сумме произведений
элементов
–ой
строки матрицы
на
–ый
столбец матрицы
.
Примеры.
1)
,
2)
.
Таким образом, две
матрицы можно перемножать, если число
столбцов матрицы
равно числу строк матрицы
.
Тогда матрица
называется согласованной
с
.
Из согласованности
с
не следует согласованность
с
.
Если даже условие согласования
выполняется, то в общем случае
.
Свойства (умножения матриц).
1) Ассоциативность
умножения матриц, т.е.,
справедливо
.
Доказательство.
Из определения 5 следует, что элемент
матрицы
равен
,
а элемент
матрицы
равен
.
Равенство
следует из возможности изменения порядка
суммирования.
2) Дистрибутивность сложения относительно умножения, т.е.,
,
.
,
.
Доказательство следует из определения суммы и произведения матриц.
3)
.
Доказательство.
Пусть,
и
.
Тогда
.
Здесь
– символ Кронекера.
.
4)
.
5)
.
Доказательство свойств 4)-5) проводится аналогично свойству 3).
6)
.
Теорема 2.
Множество
квадратных матриц порядка
над
кольцом
относительно операций сложения матриц
и умножения матриц образует кольцо с
единицей.
Доказательство.
Из теоремы 1
– абелева группа. Так как любые матрицы
из
согласованы
умножение определено. Дистрибутивность
и ассоциативность умножения следует
из свойств 2) и 1). Свойство 3) демонстрирует
наличие единицы.■
Замечание. В общем случае произведение матриц не коммутативно. Например,
.
Но из свойств 4) и
5)
умножение квадратной матрицы на
и
коммутирует. Также коммутирует умножение
квадратной матрицы на скалярную.
3о. Блочные матрицы.
Пусть матрица
при помощи горизонтальных и вертикальных
прямых разбита на отдельные прямоугольные
клетки, каждая из которых является
матрицей меньших размеров и называется
блоком
исходной матрицы.
В этом случае
рассматривается как некоторая новая,
блочная
матрица
,
элементами которой являются блоки
указанной матрицы (
– элементы матрицы, поэтому
заглавное). Здесь
– номер блочной строки,
– столбца.
Например, если
,
то
,
,
,
.
Замечательным
является факт, что операции с блочными
матрицами совершаются по тем же правилам,
что и обычными, только в роли элементов
выступают блоки. Действительно, если
,
то
,
где
вычисляется по обычному правилу умножения
матрицы на число. Аналогично, если
и
имеют одинаковые порядки и одинаковым
образом разбиты на блоки, то сумме
отвечает блочная матрица
:
.
Для умножения
на
необходимо согласовать их разбиение
на блоки, т.е. число столбцов каждого
блока
равно числу строк блока
.
Тогда
.
Для доказательства
необходимо расписать правую и левую
части в терминах обычных элементов
матриц
.
Пусть
.
Если
,
то
и
,
откуда следует, что
,
что и требовалось доказать.
Пример.
Пусть
,
,
т.е.,
,
,
где
,
.
Тогда
.
Аналогично находятся остальные
.
В результате получаем
.
В качестве применения блочных матриц рассмотрим
Определение 6.
Прямой суммой
квадратных матриц
порядков
соответственно называется квадратная
матрица
порядка
:
.
Обозначение:
.