
- •Специальные главы интеллектуальных систем
- •О дисциплине «Специальные главы интеллектуальных систем»
- •Содержание
- •Содержание
- •Мягкие вычисления vs. «традиционный» («классический») искусственный интеллект
- •Основные составляющие мягких вычислений
- •Вычислительный интеллект как развитие парадигмы мягких вычислений
- •Содержание
- •Особенности и преимущества подхода на основе нечеткой логики
- •Проявления нечеткости информации
- •В каких случаях возникают нечеткие описания в моделях
- •«Принцип несовместимости»
- •Нечеткая логика – общая характеристика
- •Нечеткие множества – общая идея
- •Формальное определение нечеткого множества
- •Примеры непрерывных нечетких множеств (1)
- •Примеры непрерывных нечетких множеств (2)
- •Примеры формализации нечетких понятий
- •Субъективность функции принадлежности
- •Отличие нечеткости от случайности
- •Методы задания функций принадлежности нечетких множеств
- •Характеристики нечеткого множества
- •Характеристики нечеткого множества: высота
- •Характеристики нечеткого множества: носитель
- •Характеристики нечеткого множества: ядро
- •Монотонность множеств уровня относительно вложения
- •Включение и равенство нечетких множеств
- •Выпуклость нечетких множеств
- •Нечеткое разбиение
- •Ортогональное нечеткое разбиение («разбиение единицы»)
- •Базовые операции над нечеткими множествами (вариант реализации)
- •Понятие лингвистической переменной
- •Формальное определение лингвистической переменной
- •Атомарные и составные термы
- •Формализация атомарных и составных термов
- •Пример формализации составного терма
- •Содержание
- •Вывод в классической логике vs. нечеткий логический вывод (1)
- •Вывод в классической логике vs. нечеткий логический вывод (2)
- •Общее понятие нечеткой системы
- •Базовая структура нечеткой системы
- •База правил
- •Механизм вывода
- •Пример: балансирование перевернутого маятника
- •Задача о маятнике: лингвистические переменные для входных и выходного параметров
- •Задача о маятнике: система нечетких правил
- •Схема приближенных рассуждений Мамдани
- •Задача о маятнике: пример вывода на основе схемы Мамдани (1)
- •Задача о маятнике: пример вывода на основе схемы Мамдани (2)
- •Операция приведения к четкости (скаляризация, дефаззификация)
- •Схема приближенных рассуждений Такаги-Суджено
- •Особенности схемы Такаги-Суджено
- •Использование схемы Такаги-Суджено для аппроксимации функций
- •Нечеткие системы как универсальные аппроксиматоры
- •Общий принцип нечеткого управления
- •Преимущества нечетких систем управления
- •Содержание
- •Примеры промышленных приложений нечетких систем (1)
- •Примеры промышленных приложений нечетких систем (2)
- •Система кондиционирования с нечеткой логикой Mitsubishi
- •Управление работой стиральной машины (Hitachi, Mitsubishi)
- •Система сортировки столовых приборов
- •Нечеткий процессор WARP (Weight Associative Rule Processor), SGS-Thomson
- •Новые, перспективные приложения нечеткой логики
- •Содержание
- •Программные средства поддержки нечетких и нейро-нечетких систем
- •«Классическая» литература по нечеткой логике
- •Современная литература по нечеткой логике
- •Некоторые интернет-ресурсы по нечеткой логике

Характеристики нечеткого множества: высота
µ
h
0 x
hA =sup μA (x)
x X
hA = 1 множество A – нормальное
0 < hA < 1 множество A – субнормальное hA = 0 множество A – пустое
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
25 |

Характеристики нечеткого множества: носитель
µ |
Supp A = {x X μA(x) > 0} |
||
|
|
|
|
0 |
x |
Supp A
Носитель нечеткого множества содержит все элементы области определения, хоть в какой-то степени
соответствующие формализуемому понятию
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
26 |

Характеристики нечеткого множества: ядро
µ |
Core A = {x X μA(x) = 1} |
||
1 |
|
|
|
|
|
|
0
Core A
x
Ядро нечеткого множества содержит все элементы области определения, полностью соответствующие формализуемому понятию
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
27 |

Характеристики нечеткого множества: α-срезы (множества α-уровня)
µ Aα = {x X μA(x) ≥ α}, 0 < α ≤ 1
α
0 |
x |
Aα
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
28 |