
- •Специальные главы интеллектуальных систем
- •О дисциплине «Специальные главы интеллектуальных систем»
- •Содержание
- •Содержание
- •Мягкие вычисления vs. «традиционный» («классический») искусственный интеллект
- •Основные составляющие мягких вычислений
- •Вычислительный интеллект как развитие парадигмы мягких вычислений
- •Содержание
- •Особенности и преимущества подхода на основе нечеткой логики
- •Проявления нечеткости информации
- •В каких случаях возникают нечеткие описания в моделях
- •«Принцип несовместимости»
- •Нечеткая логика – общая характеристика
- •Нечеткие множества – общая идея
- •Формальное определение нечеткого множества
- •Примеры непрерывных нечетких множеств (1)
- •Примеры непрерывных нечетких множеств (2)
- •Примеры формализации нечетких понятий
- •Субъективность функции принадлежности
- •Отличие нечеткости от случайности
- •Методы задания функций принадлежности нечетких множеств
- •Характеристики нечеткого множества
- •Характеристики нечеткого множества: высота
- •Характеристики нечеткого множества: носитель
- •Характеристики нечеткого множества: ядро
- •Монотонность множеств уровня относительно вложения
- •Включение и равенство нечетких множеств
- •Выпуклость нечетких множеств
- •Нечеткое разбиение
- •Ортогональное нечеткое разбиение («разбиение единицы»)
- •Базовые операции над нечеткими множествами (вариант реализации)
- •Понятие лингвистической переменной
- •Формальное определение лингвистической переменной
- •Атомарные и составные термы
- •Формализация атомарных и составных термов
- •Пример формализации составного терма
- •Содержание
- •Вывод в классической логике vs. нечеткий логический вывод (1)
- •Вывод в классической логике vs. нечеткий логический вывод (2)
- •Общее понятие нечеткой системы
- •Базовая структура нечеткой системы
- •База правил
- •Механизм вывода
- •Пример: балансирование перевернутого маятника
- •Задача о маятнике: лингвистические переменные для входных и выходного параметров
- •Задача о маятнике: система нечетких правил
- •Схема приближенных рассуждений Мамдани
- •Задача о маятнике: пример вывода на основе схемы Мамдани (1)
- •Задача о маятнике: пример вывода на основе схемы Мамдани (2)
- •Операция приведения к четкости (скаляризация, дефаззификация)
- •Схема приближенных рассуждений Такаги-Суджено
- •Особенности схемы Такаги-Суджено
- •Использование схемы Такаги-Суджено для аппроксимации функций
- •Нечеткие системы как универсальные аппроксиматоры
- •Общий принцип нечеткого управления
- •Преимущества нечетких систем управления
- •Содержание
- •Примеры промышленных приложений нечетких систем (1)
- •Примеры промышленных приложений нечетких систем (2)
- •Система кондиционирования с нечеткой логикой Mitsubishi
- •Управление работой стиральной машины (Hitachi, Mitsubishi)
- •Система сортировки столовых приборов
- •Нечеткий процессор WARP (Weight Associative Rule Processor), SGS-Thomson
- •Новые, перспективные приложения нечеткой логики
- •Содержание
- •Программные средства поддержки нечетких и нейро-нечетких систем
- •«Классическая» литература по нечеткой логике
- •Современная литература по нечеткой логике
- •Некоторые интернет-ресурсы по нечеткой логике

Примеры непрерывных нечетких множеств (2)
Четкое множество |
|
Нечеткое множество |
x > b |
|
x >> b |
µ |
µ |
(x намного больше b ) |
1 |
1 |
|
b
x
b
x
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
17 |

Пример дискретного нечеткого |
||||||
множества |
|
|
|
|
|
|
Множество целых чисел, близких к 1 |
|
|
|
|||
A = {0,2/–3; 0,4/–2; 0,6/–1; 0,8/0; 1/1; 0,8/2; 0,6/3; 0,4/4; 0,2/5} |
||||||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
0,8 |
|
0,8 |
|
|
|
0,6 |
|
|
|
0,6 |
|
|
0,4 |
|
|
|
|
0,4 |
|
0,2 |
|
|
|
|
|
0,2 |
-3 -2 -1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
|
|
18 |

Примеры формализации нечетких понятий
µ Высокий рост |
µ |
1 |
1 |
170 185 |
см |
Интересная книга
X = {Книга_1, Книга_2, Книга_3, Книга_4}
A = {0,4/Книга_1; 0,9/Книга_2; 0,2/Книга_3; 0,7/Книга_4}
Средняя скорость
60 80 |
км/ч |
|
0,9 |
|
0,7 |
0,4 |
|
|
|
|
0,2 |
|
|
|
|
|
|
Книга_1 |
Книга_2 |
Книга_3 |
Книга_4 |
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
19 |

Субъективность функции принадлежности
Вид функции принадлежности зависит от того, что вкладывается в соответствующее понятие конкретным
экспертом и/или определяется условиями конкретной задачи
µ
Высокий рост
1
в Китае
в Европе
в NBA
см
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
20 |