Мягкие вычисления vs. «традиционный» 
(«классический») искусственный интеллект
Искусственный интеллект
«Традиционный» ИИ
z символьное представление и обработка информации (знаний);
z моделирование рассуждений на основе логического вывода (дедукция, индукция, аргументация, рассуждения по аналогии и т.д.)
z использование классических методов поиска, традиционных, структур данных и алгоритмов обработки символьной информации
Мягкие вычисления
(Soft Computing)
z Основная идея – создание интеллектуальных вычислительных моделей и методов, которые:
z ориентированы на обработку неточной, неопределенной, частично истинной информации;
z базируются на определенных аналогиях из реального мира
z Представление знаний является не чисто символьным, а символьночисловым или числовым
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
5 |
Основные составляющие мягких вычислений
Направление |
Сфера применения |
|
|
|
|
Нечеткая логика |
Обработка неточной, недоопределенной, |
|
противоречивой информации, |
||
(Fuzzy Logic) |
||
моделирование приближенных рассуждений |
||
|
||
Искусственные нейронные |
Распознавание, обучение, адаптация |
|
сети (Artificial Neural Networks) |
||
Эволюционные вычисления |
Оптимизация и поиск в пространствах |
|
(Evolutionary Computing) |
большой размерности, обучение |
|
Вероятностные рассуждения |
Обработка информации и моделирование |
|
рассуждений в условиях вероятностной |
||
(Probabilistic Reasoning) |
||
неопределенности |
||
|
||
|
|
Достаточное внимание уделяется также построению гибридных моделей на основе
совместного использования нескольких направлений, в целях взаимной компенсации их недостатков и объединения преимуществ. Примеры гибридных моделей:
•Нейро-нечеткие сети (Neuro-Fuzzy Networks)
•Нейронные и нейро-нечеткие сети с эволюционной настройкой и др.
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
6 |
Вычислительный интеллект как развитие парадигмы мягких вычислений
zРазвитие парадигмы мягких вычислений привело к появлению более широкого направления,
называемого вычислительным интеллектом
(Computational Intelligence)
zНаряду с четырьмя основными направлениями мягких вычислений, в состав вычислительного интеллекта принято включать:
zнелинейную динамику
zфрактальный анализ
zтеорию хаоса
zкогнитивные модели и др.
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
7 |
Содержание
zО мягких вычислениях
zТеоретические основы нечеткой логики
zВведение в нечеткие системы
zНечеткое моделирование и управление
zПриложения нечетких систем
zПрограммные средства, литература, Интернет-ресурсы по нечеткой логике
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
8 |