
- •Специальные главы интеллектуальных систем
- •О дисциплине «Специальные главы интеллектуальных систем»
- •Содержание
- •Содержание
- •Мягкие вычисления vs. «традиционный» («классический») искусственный интеллект
- •Основные составляющие мягких вычислений
- •Вычислительный интеллект как развитие парадигмы мягких вычислений
- •Содержание
- •Особенности и преимущества подхода на основе нечеткой логики
- •Проявления нечеткости информации
- •В каких случаях возникают нечеткие описания в моделях
- •«Принцип несовместимости»
- •Нечеткая логика – общая характеристика
- •Нечеткие множества – общая идея
- •Формальное определение нечеткого множества
- •Примеры непрерывных нечетких множеств (1)
- •Примеры непрерывных нечетких множеств (2)
- •Примеры формализации нечетких понятий
- •Субъективность функции принадлежности
- •Отличие нечеткости от случайности
- •Методы задания функций принадлежности нечетких множеств
- •Характеристики нечеткого множества
- •Характеристики нечеткого множества: высота
- •Характеристики нечеткого множества: носитель
- •Характеристики нечеткого множества: ядро
- •Монотонность множеств уровня относительно вложения
- •Включение и равенство нечетких множеств
- •Выпуклость нечетких множеств
- •Нечеткое разбиение
- •Ортогональное нечеткое разбиение («разбиение единицы»)
- •Базовые операции над нечеткими множествами (вариант реализации)
- •Понятие лингвистической переменной
- •Формальное определение лингвистической переменной
- •Атомарные и составные термы
- •Формализация атомарных и составных термов
- •Пример формализации составного терма
- •Содержание
- •Вывод в классической логике vs. нечеткий логический вывод (1)
- •Вывод в классической логике vs. нечеткий логический вывод (2)
- •Общее понятие нечеткой системы
- •Базовая структура нечеткой системы
- •База правил
- •Механизм вывода
- •Пример: балансирование перевернутого маятника
- •Задача о маятнике: лингвистические переменные для входных и выходного параметров
- •Задача о маятнике: система нечетких правил
- •Схема приближенных рассуждений Мамдани
- •Задача о маятнике: пример вывода на основе схемы Мамдани (1)
- •Задача о маятнике: пример вывода на основе схемы Мамдани (2)
- •Операция приведения к четкости (скаляризация, дефаззификация)
- •Схема приближенных рассуждений Такаги-Суджено
- •Особенности схемы Такаги-Суджено
- •Использование схемы Такаги-Суджено для аппроксимации функций
- •Нечеткие системы как универсальные аппроксиматоры
- •Общий принцип нечеткого управления
- •Преимущества нечетких систем управления
- •Содержание
- •Примеры промышленных приложений нечетких систем (1)
- •Примеры промышленных приложений нечетких систем (2)
- •Система кондиционирования с нечеткой логикой Mitsubishi
- •Управление работой стиральной машины (Hitachi, Mitsubishi)
- •Система сортировки столовых приборов
- •Нечеткий процессор WARP (Weight Associative Rule Processor), SGS-Thomson
- •Новые, перспективные приложения нечеткой логики
- •Содержание
- •Программные средства поддержки нечетких и нейро-нечетких систем
- •«Классическая» литература по нечеткой логике
- •Современная литература по нечеткой логике
- •Некоторые интернет-ресурсы по нечеткой логике

Атомарные и составные термы
zТерм, состоящий из одного слова, или такого набора слов, что никакой его поднабор терма не образует, называется атомарным, в противном случае – составным
zСтруктура составных термов определяется синтаксическим
правилом S . Обычно составные термы образуются на основе атомарных с использованием:
zлингвистических модификаторов
(«не», «очень», «более менее», и др.)
zлогических связок («и», «или»)
z Примеры составных термов:
zочень большая
zболее менее малая
zне большая и не очень малая
zмалая или средняя
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
37 |

Формализация атомарных и составных термов
zСемантика атомарных термов (соответствующие им нечеткие множества) задается явно
zСемантика составных термов задается на основе входящих в их состав атомарных термов, с применением операций над соответствующими нечеткими множествами
модификатор или |
операция |
|
логическая связка |
||
|
||
очень |
концентрирование |
|
более или менее |
растяжение |
|
не |
дополнение |
|
и |
пересечение |
|
или |
объединение |
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
38 |

Пример формализации составного терма
не очень высокая и не очень низкая скорость
M (не высокая и не очень низкая) = M (высокая) ∩CON M (низкая)
µ
1
0 |
|
|
|
|
км/ч |
|
20 |
40 |
60 |
80 |
100 |
||
|
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
39 |

Содержание
zО мягких вычислениях
zТеоретические основы нечеткой логики
zВведение в нечеткие системы
zНечеткое моделирование и управление
zПриложения нечетких систем
zПрограммные средства, литература, Интернет-ресурсы по нечеткой логике
Специальные главы интеллектуальных систем. Установочная лекция |
40 |