
- •I. Векторная алгебра и аналитическая геометрия.
- •1. Декартовы координаты на плоскости. Операции над векторами.
- •2. Два определения скалярного произведения.
- •3. Прямая на плоскости и различные формы ее представления.
- •4. Расстояние от точки до прямой на плоскости
- •5. Взаимное расположение прямых на плоскости.
- •6. Декартовы координаты в пространстве. Задача о делении отрезка в данном отношении.
- •7. Операции над векторами в пространстве.
- •8. Векторное произведение и его свойства
- •9.Смешанное произведение и его свойства
- •11.Расстояние от точки до плоскости.
- •16. Расстояние между прямой и плоскостью, между двумя прямыми
- •17.. Системы координат (декартовы, полярные, цилиндрические, сферические).
- •II. Линейная алгебра}
- •1.Матрица,примеры и операции над матрицей.
- •2. Алгебра матриц (сложение, умножение на число, умножение матриц, линейная комбинация, транспонирование)
- •3. Подстановки, транспозиции и их свойства.
- •4 Определитель матрицы. Примеры применения.
- •5.Свойства определителя
- •6.Свойства определителей
- •1)Обратная матрица
- •2)Теорема об определителе произведения матриц
- •9. Методы обращения матрицы.
- •10. Ранг матрицы и его свойства.
- •11. Системы линейных уравнений. Теорема Кронеккера-Капелли.
- •12. Линейная зависимость векторов. Базис n - мерного пространства
- •13. Системы линейных уравнений. Метод Крамера решения систем линейных уравнений.
- •14Системы линейных уравнений. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- •15. Собственные векторы и собственные значения матрицы.
- •16.Ортонормированные системы векторов и их свойства
- •17 Линейные операторы. Матрица линейного оператора.
- •18. Матрица линейного преобразования координат.
- •20. Классификация кривых второго порядка.
- •21. Классификация поверхностей второго порядка.
- •III. Дифференциальное исчисление
- •2.Последовательности.
- •3.Предел последовательности. Теорема Больцано-Вейерштрасса.
- •4. Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности. Их свойства. Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности и их свойства.
- •5. Свойства пределов последовательности, связанные с арифметическими операциями.
- •6.Предел функции. Свойства предела функции в точке
- •7Основные теоремы о пределах. Арифметические операции над пределами.
- •8.Первый замечательный предел
- •9.Второй замечательный предел
- •10. Бесконечно малые функции. Свойства бесконечно малых.
- •11. Непрерывность функции в точке. Свойства функций, непрерывных в точке.
- •Комментарии
- •Точки разрыва
- •Устранимые точки разрыва
- •[Править] Точки разрыва первого и второго рода
- •Свойства Локальные
- •[Править] Глобальные
- •12. Асимптоты вертикальные и горизонтальные.
- •13. Комплексные числа и действия над ними. Тригонометрическая форма комплексного числа.
- •14.Предел последовательности комплексных чисел.
- •15.Непрерывность сложных и обратных функций
- •17.Непрерывность функции на отрезке
- •18. Производная функции в точке, ее геометрический смысл. Сделай пожалуста и этот вопрос.
- •19.Свойства производной функции.
- •23. Производные высших порядков
- •24.Теорема Ролля.
- •Доказательство
- •Следствия
- •1. Теорема Ролля
- •27. Формула Тейлора.
- •28. Применение производной для исследования монотонности функции.
- •29. Минимумы и максимумы функции. Необходимые условия экстремума.
- •30. Достаточные условия экстремума.
- •31. Асимптоты вертикальные и наклонные
- •32. Выпуклость. Точки перегиба
- •33. Общая схема исследования функции.
2. Алгебра матриц (сложение, умножение на число, умножение матриц, линейная комбинация, транспонирование)
Сложение матриц
Суммой
матриц и
одинаковых
размеров называется матрица
тех
же размеров, у которой
Обозначение:C
= А + В.
Свойства
сложения матриц: А
+ В = В + А, (А
+ В) + С = A + (B + C), А
+ 0 = A, А
+ (-A) = 0, A, B, C.
Умножение матрицы на число
Произведением
матрицы на
число
называется
матрица
тех
же размеров, у которой
Обозначение:
Свойства ,
и
Умножение матриц
Произведением
матрицы размером
на
матрицу
размером
назвается
матрица
размером
у
которой
Обозначение:C
= AB.
Свойства AE
= EA = A, AO
= OA = O, (AB)D
= A(BD), (AB)
= (
A)B
= A(
B), (A
+ B)D=AD + BD, D(A
+ B) = DA + DB (при
условии, что указанные операции имеют
смысл).
Для
квадратных матриц А и B,
вообще говоря, Транспонирование
матриц
Свойства:
Линейной
комбинацией матриц A и B называется
выражение вида ,
где
и
– числовые коэффициенты.
3. Подстановки, транспозиции и их свойства.
Определение
1. Произвольное взаимно
однозначное отображение множества первых натуральных
чисел называетсяподстановкой1)
-го
порядка.
Замечание 1. Часто подстановки называют перестановками.
Обычно
подстановку изображают
следующим образом:
,
что задает образы всех элементов:
,
и
так далее. Также используют запись
.
Пример
1. Подстановку можно
записать также в виде
,
так как в обоих случаях мы имеем
отображение
,
,
.
Определение
2. Элемент подстановки
называется действительно
перемещаемым, если
.
Пример
2. В подстановке два
действительно перемещаемых символа: 1
и 3.
Операция
умножения на подстановках определяется
как композиция
отображений,
причем знак композиции обычно
опускают
Транспозиции и циклы
Определение
3. Циклической подстановкой2),
или циклом3) называется
такая подстановка ,
что при повторении ее достаточное число
раз всякий из действительно перемещаемых
ею символов может быть переведен в любой
другой из этих символов. Для обозначения
цикла используют запись
,
где
—
число действительно перемещаемых
символов подстановки, которое
называется длиной цикла4).
Пример 3. В подстановке
действительно
перемещаемыми символами являются 1, 3,
4, 5, 6. Выберем любой из них, например,
3. ,
.
Поэтому цикл можно записать как
.
Определение 4. Циклы называются независимыми5), если они не имеют общих действительно перемещаемых символов.
Предложение
1. Любая подстановка из
может
быть разлжена в произведение попарно
независимых циклов. Такое представление
определено однозначно с точностью до
порядка перемножения циклов.
Пример
4. —
разложение подстановки в произведение
попарно независимых циклов.
Определение 5. Цикл длины 2 называется транспозицией6).
Предложение 2. Каждая подстановка может быть представлена в виде произведения транспозиций.
Доказательство.
В отличие от представления в произведение попарно независимых циклов, представление в виде произведения транспозиций может не быть единственным.
Пример
5. Подстановка может
быть разложена в произведение
транспозиций
или
.
Четность подстановки
Определение
6. Пусть —
разложение подстановки
в
произведение транспозиций. Тогда
число
называетсязнаком7)(четностью) подстановки
.
Подстановка называется четной8),
если
и нечетной9) в
противном случае.
Предложение 3. Четность подстановки не зависит от способа разложения подстановки в произведение транспозиций.
Предложение
4. Для двух подстановок и
четность
их произведения равна произведению
четностей:
.
Доказательство.
Предложение
5. Пусть —
цикл длины
.
Тогда его четность равна
.
Доказательство.
Определение
7. Пусть —
разложение подстановки в произведение
независимых циклов длин
.
Число
называется декрементом10) подстановки
.
Предложение
6. Пусть —
разложение подстановки в произведение
независимых циклов длин
.
Тогда четность подстановки
вычисляется
по формуле
.
Доказательство.
Пример
6. Любая транспозиция — это нечетная
подстановка. Подстановка из примера 4
нечетная, так как декремент —
нечетное число.
Пример
7. Любая подстановка, в разложении
которой на независимые циклы все циклы
имеют нечетные длины ,
четна, так как ее декремент — это
сумма
четных
чисел
.