Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
149362.rtf
Скачиваний:
15
Добавлен:
15.05.2015
Размер:
796.56 Кб
Скачать

23. Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Основные статистические методы их изучения

Статистическое изучение связи можно разделить на три этапа: 1. Это качественный анализ, который связан с анализом природы социального или экономического явления. Этот анализ проводится либо методами экономической теории или методами социологии. 2. Это построение модели связи. Базируется на статистических методах. Это способ группировки. 3. Интерпретация полученных результатов. Связан с качественными особенностями изучаемого явления.

Между различными явлениями и их признаками различают два типа связей: функциональную и статистическую (стохастически детерминированную). Связь признака y с признаком x называется функциональной связью y=f(x). X – факторный признак, Y – результативный признак. Для изучения функциональных связей применяются балансовый и индексный методы. Стохастическая связь – это связь между величинами, при которой одна из них, случайная величина y, реагирует на изменение другой величины x или других величин x1,x2,…,xn, изменением закона распределения. Характерной особенностью стохастических связей является то, что они проявляются во всей совокупности, а не в каждой её единице. Для исследования стохастических связей широко используется метод составления двух параллельных рядов, метод аналитических группировок, корреляционный анализ, регрессионный анализ и некоторые непараметрические методы. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь - существует там, где взаимосвязанные явления характеризуются только случайными величинами. Корреляционная связь проявляется не в каждом отдельном случае, а во всей совокупности в целом.

Связи классифицируются: по направлению (прямые – направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака-фактора и обратные); по аналитическому выражению (линейные – с возрастанием значений факторного признака происходит непрерывное возрастание значений результативного признака, нелинейные, криволинейные – с возрастанием значения факторного признака возрастание результативного признака происходит неравномерно); по степени тесноты связи, степень тесноты определяется по величине коэффициента корреляции (слабые и тесные).

24. Методика корреляционно-регрессионного анализа социально-экономических явлений. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи

Корреляционный метод анализа решает две задачи: 1. Установление факта наличия связи. 2. Измерение тесноты корреляционной связи по эмпирическим данным.

1. Задача: Есть ряд методов выявления связи:

1. Приведение параллельных рядов данных.

2. Графический.

3. Метод корреляционной таблицы – это специальная комбинационная таблица в которой проведена группировка по двум признакам по факторному и результативному.

Концентрация частот около диагонали матрицы свидетельствует о прямой связи, а концентрация частот около побочной диагонали о наличии обратной связи между признаками.

4. Метод аналитической группировки.

В статистике различают: парную корреляцию (взаимосвязь между двумя признаками); частная корреляция (когда рассматривается зависимость между результативными признаками и одним из факторных при фиксированном значении всех остальных факторных признаков); множественная корреляция (зависимость между результативным и 2 или более факторных признаков).

2 Задача: Для измерения тесноты связи используется специальный коэффициент, который количественно выражает тесноту связи. Теснота корреляционной связи может быть измерена эмпирическим корреляционным отношением.

Задачи регрессионного анализа – выбор типа модели, установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимости переменной.

Важным этапом построения уравнения регрессии является установление в анализе исходной информации математической функции. Уравнение регрессии имеет вид: у= ах+в, где у – теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии; а0, а1 – коэффициенты уравнения регрессии. Параметры уравнения а0, а1 находят методом наименьших квадратов:

, .

25. Статистические методы выявления корреляционной связи. Показатели тесноты связи

Для линейной связи вычисляется линейный коэф. корреляции (показывает направление связи) ,где r-линейный коэф.корреляции; х-значение факторного признака; -среднее значение факторного признака; у-знач.результативного призн.; -среднее знач.рез.признака ; n-число элементов ряда; -средние квадратич.отклонения факторного признака. Коэф.коррел. может изменятся от -1 до +1. Отрицательные значения указывают на обратную связь, положительные – на прямую. Чем ближе коэф. Корреляции к 1, тем теснее связь между признаками. При r=±1 связь функциональная.

Квадрат линейного коэффициента корреляции называется коэф. Детерминации. Его числовое значение всегда от 0 до 1. Степень тесноты связи полностью соответствует корреляционному отношению. Данный показатель следует рассчитывать после того, как установлена форма связи и рассчитано уравнение регрессии. Теоретич.коррел.отношение изменяется от 0 до 1, чем ближе к 1 тем теснее связь. Количественную зависимость изменения значения ух от изменения х исчисляется коэф.эластичности. Он характеризует на сколько процентов увеличится ух при увеличении х на один процент. Также для всех форм связи можно рассчитать индекс корреляции (измеряет тесноту связи) . Индекс коррел. изменяется от 0до 1, Когда он равен 0, то связи между вариацией признаков у и х нет (когда линия ух .совпадает на чертеже с линией ). Когда индекс кор. равен 1, то связь функциональная, полная. (линия ух сольется на чертеже с линией у. Это означает что изменение у целиком опред. изменением х).

26. Основные понятия и категории национального счетоводства. Общие принципы построения СНС

Современная СНС — это всеобъемлющая система взаимосвязанных показателей, которая охватывает и упорядочивает данные, описывающие абсолютно все аспекты и фазы экономического процесса: все экономические операции экономических субъектов, все активы и пассивы.

Внедрение СНС предполагает исчисление следующих наиболее важных показателей СНС:

1) валовой внутренний продукт (ВВП) в рыночных ценах — стоимость конечных товаров и услуг отдельных производителей (предприятий, финансовых учреждений, органов госуправления и пр.);

2) чистый внутренний продукт (ЧВП) в рыночных ценах (ВВП минус амортизация основных производственных фондов);

3) валовой национальный доход (ВНД), ВНД больше ВВП на сумму первичных доходов, полученных резидентами — предприятиями из-за границы);

4) чистый национальный доход (ЧНД) в рыночных ценах (ВНД минус амортизация основных производственных фондов);

5) располагаемый национальный доход (РНД) в рыночных ценах — ЧНД плюс текущие трансферты из-за границы (дарения, пожертвования, гуманитарная помощь и др.).

В СНС выделяют следующие сектора экономики:

1) нефинансовые предприятия;

2) финансовые учреждения;

3) государственные учреждения;

4) некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства;

5) домашние хозяйства;

6) остальной мир.

27. Система макроэкономических показателей СНС

Макроэкономические показатели – показатели функционирования экономики в целом. Они определяются на основе СНС и характеризуют различные стадии экономической деятельности. Стадия производства характеризуется такими показателями как: валовой выпуск, промежуточное потребление, валовая добавленная стоимость (ВДП), валовой внутренний продукт (ВВП). Валовой выпуск – сумма стоимости всех произведенных товаров и услуг за год в экономике. Товары и услуги оцениваются по основным ценам, т.е. по ценам, которым они продаются.

Промежуточное потребление – стоимость товаров и услуг, которые полностью потребляются в течение данного периода с целью производства др. товаров и услуг. Валовая добавленная стоимость – разность между валовым выпуском товаров и услуг и промежуточным потреблением. ВДС оценивается в основных ценах, т.е. ценах, включающих субсидии на продукты, но не включающие налоги на продукты.

ВВП – показатель стоимости товаров и услуг, созданных в результате деятельности внутри страны за год. ВВП на стадии производства рассчитывается как сумма ВДС всех отраслей секторов экономики в рыночных ценах Стадия образования доходов в СНС характеризуется показателями: оплата труда наемных работников, налоги на производство и импорт, субсидий на производство и импорт и валовая прибыль экономики.

Валовая прибыль – макроэкономический показатель, характеризующий превышение доходов над расходами. Он определяется как валовая добавленная стоимость за вычетом оплаты труда наемных работников и др. чистых налогов на производство. Показатель валовой прибыли экономики (ВПЭ) рассчитывается балансовым путем и определяется в текущих ценах:

ВПЭ = ВДС - ОТ - ЧНПИ.

28. Методы расчета валового внутреннего продукта (ВВП)

Для расчета ВВП применяют различные методы: производственный и метод формирования ВВП по источникам доходов.

1. Производственный метод.

ВВП рассчитывается как разность между выпуском товаров и услуг в целом по стране и промежуточным потреблением, либо как сумма добавленных стоимостей, созданных в отраслях экономики. Добавленные стоимости не включают налоги на продукты, но включают субсидии на продукты. При этом методе объемы добавленных стоимостей по отраслям рассчитываются в основных ценах, т.е. не включающих налоги на продукты, но включающих субсидии на продукты. Для расчета ВВП в рыночных ценах необходимо добавить чистые (за вычетом субсидий) налоги на продукты (ЧВП).

3. Распределительный метод (по источникам доходов).

Этот метод в СНС РФ не является самостоятельным, т.к. не все показатели доходов получаются прямым счетом, часть рассчитывается балансовым методом. ВВП по источникам доходов отражает первичные доходы, получаемые непосредственными участниками производства, органами государственного управления (бюджетными органами) и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства.

Характеризуется следующими показателями:

1) Оплата труда наемных работников (ОТ) – сумма всех вознаграждений в денежной или натуральной форме, выплаченных наемным работникам за работу в течение отчетного периода плюс скрытая оплата труда.

2) Валовая прибыль экономики (ВПЭ) и валовые смешанные доходы (ВСД) – это один показатель – часть добавленной стоимости (ВДС), которая остается у производителей после вычета расходов на ОТ и налогов на производство и импорт (НПИ) плюс получаемые субсидии на производство и импорт (СПИ).

29. Валовая и чистая прибыль экономики. Методы их расчета.(расшифруй мне сокращения, они есть выше в предыдущем вопросе)

Валовая прибыль – макроэкономический показатель, характеризующий превышение доходов над расходами. Он определяется как валовая добавленная стоимость за вычетом оплаты труда наемных работников и др. чистых налогов на производство. Показатель валовой прибыли экономики (ВПЭ) рассчитывается балансовым путем и определяется в текущих ценах:

ВПЭ = ВДС - ОТ – ЧНПИ

Чистая прибыль экономики – макроэкономический показатель, который рассчитывается путем вычета потребления основного капитала из валовой прибыли.

ЧПЭ = ВПЭ – ПОК

На стадии использования ВВП рассчитывается как сумма конечного потребления продукта, валового продукта и чистого экспорта товаров и услуг, который представляет разницу между экспортом и импортом.

Конечное потребление продуктов складывается из расходов на конечное потребление домашних хозяйств, гос. учреждений, обслуживающих дом. хозяйства.

  1. Статистический анализ экономической конъюнктуры

Конъюнктура рынка – конкретная экономическая ситуация, сложившаяся на рынке под воздействием комплекса факторов.

К. характеризуется соотношением спроса и предложения.

Показатели, характеризующие К:

  1. Масштаб рынка (определяется объемом продаж товаров, а также числом и размером фирм, выступающих на рынке в качестве продавцов).

  2. Доля фирмы на рынке – отношение товарооборота конкретной фирмы к общему объему товарооборота на рынке.

  3. Пропорциональность развития рынка – соотношение м/у товарным предложением и покупательским спросом.

  1. Система статистических показателей отраслей и секторов экономики

Система – набор взаимосвязанных показателей, рассчитываемых на основе единых методологических принципов, дополняющих друг друга и ориентированных на характеристику результатов экономической деятельности, отраслей и секторов экономики.

Система показателей результатов экономической деятельности отраслей и секторов экономики включает:

- выпуск (В) товаров и услуг;

- промежуточное потребление (ПП);

- валовую добавленную стоимость (ВДС);

- чистую добавленную стоимость (ЧДС).

В – это суммарная стоимость товаров и услуг, являющихся результатом производственной деятельности хозяйствующих единиц – резидентов за отчетный период. Различают два типа выпуска (производства): рыночный и нерыночный.

ПП – стоимость потребленных товаров (за исключением потребления основного капитала) и потребленных рыночных услуг в процессе производства других товаров и услуг в данном периоде.

Показатель ВДС характеризует результаты хозяйственной деятельности и исчисляется за вычетом стоимости ПП. Этот показатель называется валовым, потому что из него не исключена стоимость ОФ.

Если из валовой добавленной стоимости исключить потребление основного капитала получится показатель ЧДС. Он более точно отражает вновь созданную в текущем периоде стоимость, добавленную к стоимости потребленных в процессе производства товаров и услуг.