- •Государственное образовательное учреждение
- •Содержание
- •Тема: организация статистического исследования при изучении общественнного здоровья и системы здравоохранения
- •Блок информации
- •Этапы статистического исследования
- •I этап – составление программы и плана исследования
- •IiIэтап
- •Классификация учитываемых признаков
- •Программа сбора материала
- •Распределение больных по форме гастрита (в абс. Числах и в % к итогу)
- •Распределение больных различными формами гастрита по полу и возрасту
- •Распределение больных различными формами гастрита по полу, возрасту и месту жительства
- •Методы формирования выборочной совокупности:
- •II этап статистического исследования – сбор материала
- •III этап статистического исследования – обработка полученных данных
- •IV этап – вычисление статистических показателей
- •V этап статистического исследования – анализ полученных результатов, выводы, предложения
- •Задача – эталон
- •Макеты статистических таблиц
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания по полу и возрасту
- •Контрольные вопросы:
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания по жилищно-бытовым условиям, курсу и полу
- •Задания для самоподготовки:
- •Блок информации
- •Графическое изображение
- •Задача- эталон
- •Задача № 2.
- •Распределение гинекологических заболеваний в городе «к». В
- •1999-2000 Гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 3.
- •Распределение заболеваний на текстильной фабрике в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 4.
- •Распределение травм в городе в 1999 и 2000 годах (в абс. Цифрах)
- •Задача № 5.
- •Распределение заболеваний в городе «и» в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 6.
- •Распределение заболеваний среди детей в городе н. В 1999 - 2000 гг.
- •Задача № 7.
- •Распределение заболеваний в городе «в» в 1999 и 2000 гг. ( в абс. Цифрах)
- •Задача № 8.
- •Распределение инфекционных заболеваний в городе «д» в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 9.
- •Распределение гинекологических заболеваний в городе «к» в
- •1999 И 2000 гг. (в абс. Цифрах).
- •Задача № 10.
- •Распределение заболеваний на камвольно-суконном комбинате в 1999 г. И 2000 г. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 11.
- •Распределение заболеваний периферической нервной системы среди рабочих леспромхозов в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 12.
- •Распределение случаев дизентерии по тяжести течения в н-ской области в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 13.
- •Распределение желудочно-кишечных заболеваний среди студентов курса в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 14.
- •Распределение венерических заболеваний в городе «в» в 1999 и 2000 г. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 15.
- •Распределение урологических заболеваний в городе «с». В 1999 и 2000 гг. (в абсолютных цифрах)
- •Задания для самоподготовки.
- •Задача № 9.
- •Задача № 10.
- •Задача №11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Контрольные вопросы:
- •Тема: средние величины и показатели вариации
- •Блок информации
- •Характеристика разнообразия признака в статистической совокупности
- •Методика расчета среднеквадратического отклонения (табл. 9):
- •Применение среднеквадратического отклонения
- •Применение коэффициента вариации:
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: динамические ряды и их анализ
- •Блок информации
- •(На конец каждого года)
- •Выравнивание уровней динамического ряда
- •Способы выравнивания динамического ряда:
- •Показатели динамического ряда
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: оценка достоверности результатов исследования, необходимое число наблюдений.
- •Блок информации
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задания для самоподготовки
- •Тема: корреляционный анализ
- •Блок информации
- •Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции методом квадратом
- •Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции ранговым методом
- •Оценка достоверности коэффициента корреляции
- •Задача-эталон
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самоподготовки:
- •Задача № 1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 9.
- •Задача № 10.
- •Задача № 11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: метод стандартизации
- •Блок информации
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самоподготовки:
- •Задача № 1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 9.
- •Задач № 10.
- •Задача № 11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Рекомендуемая литература:
- •Приложения
- •Значение критерия t для трех степеней вероятности (по н.А. Плохинскому)
- •Стандартные коэффициенты корреляции, которые считаются достоверными (по л.С. Каминскому)
Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции методом квадратом
Данный метод используется для установления корреляционной зависимости если:
1. требуется точное установление силы и связи между признаками;
2. признаки имеют только количественное выражение.
Порядок расчета:
1. Построить вариационные ряды для каждого из сопоставляемых признаков.
2. Определить для каждого вариационного ряда среднюю арифметическую (М1 и М 2).
3. Найти отклонения (dx и dy) каждой варианты от своей средней для каждого вариационного ряда.
4. Полученные отклонения перемножить (dx × dy).
5. каждое отклонение возвести в квадрат, и суммировать по каждому ряду (∑ dx2 и ∑dy2).
Подставить полученные значения в формулу расчета коэффициента корреляции:
rxy
=
,
6. Определить ошибку коэффициента корреляции по формуле:
mrxy
=
,
где
rxy – коэффициент корреляции, вычисленный методом квадратов (Пирсена)
n – число пар сравниваемых признаков.
Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции ранговым методом
Данный метод используется для установления корреляционной зависимости если:
1. нет необходимости в точном установлении силы связи, а достаточно ориентировочных данных;
2. когда для расчета используются не только количественные но и атрибутивные признаки;
3. когда ряды распределения признаков имеют открытые варианты ( например, вес тела при рождении менее 2500 г).
Порядок расчета:
1. Составить два ряда из парных сопоставляемых признаков, обозначив соответственно первый ряд – Х, а второй ряд - У. При этом представить первый ряд признаков в убывающем или возрастающем порядке, а числовые значения второго ряда расположить напротив того значения первого ряда, которым они соответствуют.
2. Проранжировать числовые значения каждого ряда в возрастающем порядке, т.е. величину признака в каждом из сравниваемых рядов заменить порядковым номером – рангом. При одинаковых величинах признака в ряду ранги следует определять как среднее число из суммы порядковых номеров этих величин.
3. Определить разность между рангами Х и У:
d = х – у.
4. Возвести полученную разность рангов в квадрат (d2).
5. Получить сумму квадратов разности (∑ d2) и подставить полученные значения в формулу:
ρxy
=
,
6. Вычислить ошибку коэффициента корреляции по формуле:
mρxy
=
,
где
ρxy – коэффициент корреляции, вычисленный ранговым методом (Спирмена);
n – число пар сравниваемых признаков.
Оценка достоверности коэффициента корреляции
После расчета коэффициента корреляции, определения силы и направления связи необходимо доказать достоверность полученных результатов. Оценить уровень достоверности полученного коэффициента корреляции возможно двумя способами.
Способ 1. Рассчитать значение критерия достоверности t по формуле:
t =
или t =
,
Критерий t оценивается по таблице значений t с учетом степеней свободы (n – 1), где n – число пар сравниваемых признаков (см. приложение 1). Критерий t должен быть равен или больше табличного, соответствующего вероятности р ≥ 99%.
Способ 2. Достоверность результатов оценивается по специальной таблице стандартных коэффициентов корреляции (см. приложение 2). При этом достоверным считается такой коэффициент корреляции, когда при определенном числе степеней свободы (n – 2), он равен или больше табличного, соответствующего степени безошибочного прогноза р ≥ 95%.
