3.3 Выводы

С помощью регрессионного анализа (метода МНК) был выделен тренд в рамках модели кубической параболы, т.е. оценены значения коэффициентов модели и рассчитаны доверительные интервалы для них. График эмпирического тренда, найденный с помощью регрессионного анализа, несколько отличается от истинного тренда из-за влияния шума. Выявлены зоны, где отклонения эмпирического тренда от теоретического наибольшие.

4. Заключение

В результате проведенной работы были закреплены теоретические знания и приобретены практические навыки работы со статистиками, умение находить точечные и интервальные оценки математического ожидания и дисперсии, строить гистограммы и полигоны. Был изучен метод МНК (регрессионного анализа), при помощи которого удаётся выделить тренд из смеси «сигнал + шум».

5. Список использованных источников

1. Н. И. Чернова. Лекции по математической статистике. 2007

2. А.С. Мазманишвили. Математическая статистика.2003

3. Ю.И. Галанов. Математическая статистика (учебное пособие).2010

4. А. Симонов, Н. Выск. Проверка статистических гипотез.1985

5. В. Гмурман. Руководство к решению задач по ТВ и МС.2003

25