Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Липецкий государственный технический университет

Предмет:

Теория вероятностей и математическая статистика

Файл:

шаблон лабы - копия

.doc

Скачиваний:

Добавлен:

11.05.2015

Размер:

117.25 Кб

Скачать

☆

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

Лабораторная работа №4

по дисциплине

«Теория вероятностей»

на тему:

«Проверка значимости уравнения регрессии и коэффициентов уравнения регрессии. Множественный корреляционный анализ»

Студент

Литвинов Е.В.

^{подпись, дата}

^{фамилия,
инициалы}

Группа

АИ-10

Принял

Корнеев А.М.

^{ученая степень,
звание}

^{подпись, дата}

^{фамилия,
инициалы}

Липецк 2012

Начальные данные

4	5	6	7	8
X1	X2	X3	X4	Y
140	103	125	87	65
138	100	120	85	70
137	97	123	80	73
139	95	119	78	71
138	98	121	83	66
140	104	124	81	68
143	103	126	79	70
138	101	122	82	74
139	97	120	84	72
137	95	118	85	69
143	98	121	80	65
138	102	124	81	70
140	105	125	78	74
139	100	120	82	69
143	96	117	85	73
138	95	119	80	68
145	97	124	76	74
139	99	118	78	72
134	103	120	79	66
138	106	123	77	65
140	104	125	83	69
137	102	121	86	73
141	100	117	84	70
145	99	115	81	71
142	96	119	78	73
138	94	123	76	69
135	97	120	80	67
133	98	118	77	65
138	101	121	82	72
137	104	125	84	66
139	106	123	86	68
140	103	120	82	70
141	100	117	80	73
145	98	115	79	75
136	96	118	83	72
137	103	121	80	69
138	101	124	79	67
139	105	123	76	65
140	102	125	78	68
137	100	121	79	71
138	97	118	85	75
136	101	115	78	73
139	105	117	84	70
142	103	120	79	67
141	99	123	80	65
137	95	126	83	69
142	98	124	86	73
140	102	123	81	75
138	106	119	83	70
136	104	121	79	67
139	103	118	76	65
143	101	123	78	68
145	97	125	82	69
140	95	121	84	72
139	93	118	79	75
137	96	117	76	73
136	98	119	80	71
140	100	120	86	70
143	103	123	81	69
138	105	126	79	65
145	102	124	76	67
139	100	121	83	68
136	99	119	86	66
140	103	117	83	69

Решение

Линейная модель :

Y=83,909231+0,238578X1-0,259513X2-0,245243X3+0,100727X4

Остаточная дисперсия: 7,045876287

Множественный коэффициент корреляции: 0,482291118

Критерий Фишера: 4,470863

Нелинейная модель :

Y=94,876940 -4705,847752/X1 -0,001297(X2)^(2) + +3621,013089/X3 - 676,604878/X4

Остаточная дисперсия: 7,013553097

Множественный коэффициент корреляции: 0,485927127

Критерий Фишера: 4,559446

Сравнение остатков линейной и нелинейной модели:

Так как 4,470863<4,559446, то лучшей является нелинейная модель.

Соседние файлы в папке 4 лаба

#
11.05.2015176.64 Кб7_Отчет (1).doc
#
11.05.201570.14 Кб6лаб4_1.xls
#
11.05.201532.34 Кб7Мой Отчет.docx
#
11.05.2015117.25 Кб7шаблон лабы - копия.doc

4	5	6	7	8
X1	X2	X3	X4	Y
140	103	125	87	65
138	100	120	85	70
137	97	123	80	73
139	95	119	78	71
138	98	121	83	66
140	104	124	81	68
143	103	126	79	70
138	101	122	82	74
139	97	120	84	72
137	95	118	85	69
143	98	121	80	65
138	102	124	81	70
140	105	125	78	74
139	100	120	82	69
143	96	117	85	73
138	95	119	80	68
145	97	124	76	74
139	99	118	78	72
134	103	120	79	66
138	106	123	77	65
140	104	125	83	69
137	102	121	86	73
141	100	117	84	70
145	99	115	81	71
142	96	119	78	73
138	94	123	76	69
135	97	120	80	67
133	98	118	77	65
138	101	121	82	72
137	104	125	84	66
139	106	123	86	68
140	103	120	82	70
141	100	117	80	73
145	98	115	79	75
136	96	118	83	72
137	103	121	80	69
138	101	124	79	67
139	105	123	76	65
140	102	125	78	68
137	100	121	79	71
138	97	118	85	75
136	101	115	78	73
139	105	117	84	70
142	103	120	79	67
141	99	123	80	65
137	95	126	83	69
142	98	124	86	73
140	102	123	81	75
138	106	119	83	70
136	104	121	79	67
139	103	118	76	65
143	101	123	78	68
145	97	125	82	69
140	95	121	84	72
139	93	118	79	75
137	96	117	76	73
136	98	119	80	71
140	100	120	86	70
143	103	123	81	69
138	105	126	79	65
145	102	124	76	67
139	100	121	83	68
136	99	119	86	66
140	103	117	83	69

4	5	6	7	8
X1	X2	X3	X4	Y
140	103	125	87	65
138	100	120	85	70
137	97	123	80	73
139	95	119	78	71
138	98	121	83	66
140	104	124	81	68
143	103	126	79	70
138	101	122	82	74
139	97	120	84	72
137	95	118	85	69
143	98	121	80	65
138	102	124	81	70
140	105	125	78	74
139	100	120	82	69
143	96	117	85	73
138	95	119	80	68
145	97	124	76	74
139	99	118	78	72
134	103	120	79	66
138	106	123	77	65
140	104	125	83	69
137	102	121	86	73
141	100	117	84	70
145	99	115	81	71
142	96	119	78	73
138	94	123	76	69
135	97	120	80	67
133	98	118	77	65
138	101	121	82	72
137	104	125	84	66
139	106	123	86	68
140	103	120	82	70
141	100	117	80	73
145	98	115	79	75
136	96	118	83	72
137	103	121	80	69
138	101	124	79	67
139	105	123	76	65
140	102	125	78	68
137	100	121	79	71
138	97	118	85	75
136	101	115	78	73
139	105	117	84	70
142	103	120	79	67
141	99	123	80	65
137	95	126	83	69
142	98	124	86	73
140	102	123	81	75
138	106	119	83	70
136	104	121	79	67
139	103	118	76	65
143	101	123	78	68
145	97	125	82	69
140	95	121	84	72
139	93	118	79	75
137	96	117	76	73
136	98	119	80	71
140	100	120	86	70
143	103	123	81	69
138	105	126	79	65
145	102	124	76	67
139	100	121	83	68
136	99	119	86	66
140	103	117	83	69

4	5	6	7	8
X1	X2	X3	X4	Y
140	103	125	87	65
138	100	120	85	70
137	97	123	80	73
139	95	119	78	71
138	98	121	83	66
140	104	124	81	68
143	103	126	79	70
138	101	122	82	74
139	97	120	84	72
137	95	118	85	69
143	98	121	80	65
138	102	124	81	70
140	105	125	78	74
139	100	120	82	69
143	96	117	85	73
138	95	119	80	68
145	97	124	76	74
139	99	118	78	72
134	103	120	79	66
138	106	123	77	65
140	104	125	83	69
137	102	121	86	73
141	100	117	84	70
145	99	115	81	71
142	96	119	78	73
138	94	123	76	69
135	97	120	80	67
133	98	118	77	65
138	101	121	82	72
137	104	125	84	66
139	106	123	86	68
140	103	120	82	70
141	100	117	80	73
145	98	115	79	75
136	96	118	83	72
137	103	121	80	69
138	101	124	79	67
139	105	123	76	65
140	102	125	78	68
137	100	121	79	71
138	97	118	85	75
136	101	115	78	73
139	105	117	84	70
142	103	120	79	67
141	99	123	80	65
137	95	126	83	69
142	98	124	86	73
140	102	123	81	75
138	106	119	83	70
136	104	121	79	67
139	103	118	76	65
143	101	123	78	68
145	97	125	82	69
140	95	121	84	72
139	93	118	79	75
137	96	117	76	73
136	98	119	80	71
140	100	120	86	70
143	103	123	81	69
138	105	126	79	65
145	102	124	76	67
139	100	121	83	68
136	99	119	86	66
140	103	117	83	69