Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
15
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
493.06 Кб
Скачать

Заметим, что функции f и g на рис. будут "близкими" в пространстве L2

и "далекими" в пространстве С, т.е. норма С более «сильная»:

f L2 f C

02.07.19

21

Унитарное пространство

это такое линейное пространство E, в котором для каждой пары элементов x, y вводится скалярное произведение (x,y) с помощью следующих аксиом.

Оно является естественным обобщением евклидова пространства,

• 1) ( x, y) ( y, x)* это число (знак * означает

комплексное сопряжение).

(x y, z) (x, z) ( y, z)

2)

3)

(a x, y) a (x, y)

( x, a y)

a* ( x, y)

(x, x) 0, x

 

 

4)

Унитарное пространствоx ( x, x) является нормированным с нормой

02.07.19

 

( x, y)

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Неравенство Шварца

Скалярное произведение в L2[a,b]

b

 

 

 

 

 

 

 

 

2L2

( f , q) f (x) g(x)dx,

( f , f )

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ортогональными называются две функции из L2, если (f, g)=0.

Скалярное произведение часто интерпретируется как проекция

одной функции на другую (по аналогии с векторами)

02.07.19

23

Например

L2[0,1]

f (x) cos(2 x) g(x) sin(2 x)

1

f g

1

 

cos(2 x)sin(2 x)dx

 

 

0

 

1

0.5 sin(4 x)dx 0

0

1

02.07.19

24

Ортогональные системы и базисы

Множество (конечное или бесконечное) элементов

{…, j,…} Е называется ортогональной системой (или ортогональным базисом), если все элементы попарно ортогональны:

0

j k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( j , k )

 

 

 

j

 

 

 

2

j k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

• Множество (конечное или бесконечное) элементов

{…,еj,…} Е называется ортонормальной системой,

если они ортогональны и норма = 1:

 

 

 

 

j

 

0

j k

 

 

 

 

 

 

 

e j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(e j ,ek ) jk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j k

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

02.07.19

1

 

 

 

 

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

Обобщенный Ряд Фурье

В пространстве L2 любой элемент u L2 может быть

представлен в виде линейной комбинации элементов выбранного ортогоального базиса {…, j,…}

следующим образом.

u ak k

k

В этом случае такое представление называется рядом Фурье для элемента u.

Коэффициенты ak называются коэффициентами

Фурье и вычисляются через скалярное

произведение по формуле

ak u, k

 

 

 

 

 

k

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При этом выполняется равенство Бесселя

 

(u,u)

 

ak

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

26

 

 

02.07.19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пространство Соболева

W2s[a,b]

Множество функций, имеющих интегрируемые с квадратом

 

производные до s порядка.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b d m f

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Норма определяется как

 

 

 

 

 

 

 

2

s

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

W2S

 

m

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m 0 a dx

 

 

Расстояние

s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

b d m ( f g)

 

 

 

 

 

W22S

 

dx

m

dx

 

 

 

 

m 0 a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В этом пространстве близость между функциями характеризует также близость их производных.

Функции f и h на рис. 1.1 будут «близкими» по норме W20 и «далекими» по норме W21 , причем W20 L2

02.07.19

27

Виды погрешностей

Абсолютная погрешность X между точным X и

приближенным X значениями некоторого элемента определяется через норму разности X X X%

Относительная погрешность X определяется как отношение абсолютной погрешности к норме

элемента X X / X%

02.07.19

28

Пример

f

f var

f const

z

02.07.19

29

Откуда возникают погрешности расчетов?

Есть четыре источника погрешности результата, о которых следует помнить при выполнении расчетов

1. Неточность математической модели

2. Погрешность исходных данных

3. Погрешность метода

4. Ошибки округлений

02.07.19

30