- •1. Формализация моделей экспериментального материала. А) модель б) наблюдение
- •2. Определение наблюдения.
- •Классификация решения обработки задач: прямые и обратные. Математическая трактовка.
- •Способы определения закона и параметров распределения.
- •13. Приближенные числа и действия над ними а) умножение б) деление
- •Умножение
- •Деление
1. Формализация моделей экспериментального материала. А) модель б) наблюдение
Модель – копия, образ. Моделирование – замещение некоторого объекта А другим объектом B. А – оригинал, В – модель. Модели: вещественные (натурные, физические, мат-е), идеальные (наглядные, знаковые, мат-е). Модели: изоморфные (одинак. по форме), гомоморфные (разные по форме). 3 состояния модельного объекта: а) качественные состояния – трудно формализуемые (цвет,..); б) количественные – формализуемые (вес, размер,..); в) качественно-количественные.
Наблюдение – регистрация различных форм и фактов искусственного и естественного происхождения. Условно их можно разделить на качественные и количественные. Если иметь в виду различия в методах ОЭД, то целесообразно различать 3 категории измерений: прямые, косвенные, совместные. При прямых измерениях объект исследования приводят во взаимодействие со средством измерений и по показаниям последнего отсчитывают значение измеряемой величины, т.е. измеряемые значения связаны с искомой величиной линейно. При косвенных измерениях искомое значение изм. Величины находят на основании известной функциональной зависимости между этой величиной и величинами аргументами. Как правило, функциональные зависимости нелинейны. При совместных измерениях искомая величина ищется из нескольких экспериментов или прямых, или косвенных или тех и других вместе.
2. Определение наблюдения.
Наблюдение – регистрация различных форм и фактов искусственного и естественного происхождения. Условно их можно разделить на качественные и количественные. Если иметь в виду различия в методах ОЭД, то целесообразно различать 3 категории измерений: прямые, косвенные, совместные. При прямых измерениях объект исследования приводят во взаимодействие со средством измерений и по показаниям последнего отсчитывают значение измеряемой величины, т.е. измеряемые значения связаны с искомой величиной линейно. При косвенных измерениях искомое значение изм. Величины находят на основании известной функциональной зависимости между этой величиной и величинами аргументами. Как правило, функциональные зависимости нелинейны. При совместных измерениях искомая величина ищется из нескольких экспериментов или прямых, или косвенных или тех и других вместе.
3. Состояния объекта исследования.
Три состояния модельного объекта исследования: а) качественные состояния – трудно формализуемые (цвет,..); б) количественные – формализуемые (вес, размер,..); в) качественно-количественные. Формализация – процесс представления информации в виде некоторой формальной системы или системы исчисления.
4. Типы измерений.
Типы измерений: обыкновенные – измерения, выполненные однократно; статические – многократно.
5. Режимы измерений.
Режимы измерений: статический, динамический.
При статическом режиме измерений выходит сигнал, считается неизменным.
При динамическом – есть зависимость от времени.
6. Классификация ошибок.
Погрешности: случайные, систематические.
Систематическая погрешность измерения – составляющая погрешности измерения, которая остается постоянной или закономерно изменяется при повторных измерениях одной и той же величины.
Случайная погрешность. Представим, что измерение какой-то величины выполнено несколько раз. Если между результатами отдельных измерений имеются различия индивидуально непредсказуемые, а какие-либо присущие им закономерности появляются лишь на значительном числе измерений, то погрешность, обусловленная таким рассеиванием результатов, называется случайной.
Ошибки: личные, инструментальные, внешние, методические, ошибки модели, ошибки классификаций.
Личные – ошибки, зависящие от физических особенностей наблюдателя.
Инструментальные – ошибки, возникающие вследствие того, что ни один прибор невозможно изготовить совершенно правильно.
Внешние – ошибки, связанные с влиянием на прибор внешней среды.
Методические – ошибки, кот. порождаются различными аппроксимациями, округлениями, отбрасыванием членов высших порядков в разложениях, неучетом различных факторов, которые не влияют на результаты обработки данных измерений.
Ошибки модели – ошибки, связанные с тем, что интересующие нас объекты и различные физические связи присутствуют в процессе обработки в виде некоторых абстрактных понятий, отражающих главные черты реального объекта и реальных связей, но никогда полностью не совпадающих с ними.
Ошибки классификаций. Возникают тогда, когда есть возможность отнесения измерения параметров постороннего объекта к изучаемому нами объекту.