
- •Общая теория систем
- •Ведение
- •Цели и задачи освоения дисциплины
- •Связь с другими дисциплинами учебного плана
- •3. Содержание теоретического курса
- •Образовательные технологии
- •Самостоятельная работа студентов (срс)
- •Вопросы длясамоконтроля
- •Заключение
- •Литература
- •Приложение а. Имитаторы процессов
- •Задача «Рейтинг»
- •Концептуальная модель задачи «Рейтинг» обучаемого
- •1.2 Данные для проведения единичного эксперимента
- •1.3 Имитационное моделирование в задаче «рейтинг»
- •Примеры комплексов рационально-эмпирических систем
- •Приложение б. Требования к оформлению отчетов
- •Оглавление
Задача «Рейтинг»
Концептуальная модель задачи «Рейтинг» обучаемого
Для конструктивной постановки задачи “Рейтинг” на эвристическом уровне принимаются следующие гипотезы:
–Общая гипотеза: статистические, априорные и апостериорные данные (прошлые успехи, отношение к учебному процессу и т.д.) косвенно характеризуют эффективность познавательного процесса обучения индивидуума.
– Частная гипотеза: априорная оценка обучаемого F0 может быть выражена функцией двух переменных:
,
(1.1)
где
– средняя оценка обучаемого по априорным
данным (данным прошлого опыта);
–средняя
оценка деятельности обучаемого за
текущий период познавательного процесса:
учебный час, занятие, месяц, семестр,
учебный год [2].
Оценка
может быть определена по данным аттестата
зрелости, а в дальнейшем на начальном
этапе по зачётной книжке обучаемого.
Оценка
– зависит от посещаемости занятий и
активности обучаемого во время этих
занятий.
Для определения априорной базовой оценки и рейтинга обучаемого в рассматриваемой конкретной задаче “Рейтинг” принята следующая зависимость для F0 (2.1):
(1.2)
где
– средняя оценка по аттестату зрелости
и оценкам Единого государственного
экзамена (ЕГЭ) в баллах;
–коэффициент
доверия; оценка деятельности индивидуума
в текущем семестре обучения;
;
–оценка
посещаемости в среднем за период
наблюдений в относительных единицах;
;
–априорная
оценка обучаемого в баллах.
.
Конституэнты формулы (1.2) отражают процесс нормирования и масштабирования информации, связанный с эвристикой следующих исходных предпосылок для шкал оценок:
;
;
(1.3)
;
;
(1.4)
;
;
(1.5)
Здесь имеем:
–аддитивная
составляющая оценки
;
–мультипликативная
составляющая оценки
.
Уяснив семантику, принятую для конституэнт формулы (1.2), можно перейти к её формальному анализу:
.
(1.6)
Выражение
(1.6) определяется, как концептуальная
модель средневзвешанного базового
рейтинга обучаемого, вычисляемого по
априорным данным
и результатам наблюдений
(апостериорные данные наблюдений) [2].
1.2 Данные для проведения единичного эксперимента
Каждый обучаемый формирует систему данных по своим предыдущим оценкам и посещениям занятий.
В табл.2.1 приведены априорные данные, взятые для примера из аттестата зрелости обучаемого и его оценок по ЕГЭ, а также значения средней оценки. Выборка {yi} имеет мощность наблюдений, равную 21 оценке.
Система порождённых средних оценок отражена в табл. 2.2.
В
итоге имеем
,
.
Для
проведения единичного эксперимента и
определения базовой рейтинговой оценки
студента необходимо также построить
функцию
по
реальным результатам наблюдений
(посещения учебных занятий).
Процесс накопления необходимой информации длительный и может быть реализован как последовательный эксперимент на заданном интервале наблюдений (за месяц, два, три и семестр в целом).
Данные
по посещаемости фиксируются с помощью
опросных листов на каждом занятии.
Организационно операция
наблюдения
за изменением
может быть продублирована наблюдением
“снизу-вверх” и “сверху-вниз”.
Сочетание процедур сбора данных наблюдений от обучаемого к преподавателю (снизу-вверх) и от преподавателя к обучаемому (сверху-вниз) повышает достоверность получаемых данных.
Таблица
1.1
Априорные данные обучаемого.
Исходные данные |
Порожденные данные | |||
№ предм. (n) |
Название |
Обозначение |
Полученная оценка |
Динамика средней оценки ∑y/n |
1 |
Русский язык |
Г1 |
5 |
5,00 |
2 |
Литература |
Г2 |
5 |
5,00 |
3 |
Иностранный язык |
Г3 |
3 |
4,33 |
4 |
Мировая-художественная культура |
Г4 |
3 |
4,00 |
5 |
Обществознание |
Г5 |
5 |
4,20 |
6 |
История |
Г6 |
5 |
4,33 |
7 |
Естествознание |
ЕН1 |
4 |
4,29 |
8 |
Биология |
ЕН2 |
3 |
4,13 |
9 |
Химия |
ЕН3 |
3 |
4,00 |
10 |
Физика |
ЕН4 |
5 |
4,10 |
11 |
География |
ЕН5 |
5 |
4,18 |
12 |
Астрономия |
ЕН6 |
3 |
4,08 |
13 |
Алгебра и начала анализа |
М1 |
4 |
4,08 |
14 |
Геометрия |
М2 |
3 |
4,00 |
15 |
Информатика и ИКТ |
М3 |
5 |
4,07 |
16 |
Физическая культура |
С1 |
3 |
4,00 |
17 |
ОБЖ |
С2 |
5 |
4,06 |
18 |
ЕГЭ1 Русский язык |
ЕГЭ1 |
5 |
4,11 |
19 |
ЕГЭ2 Математика |
ЕГЭ2 |
5 |
4,16 |
20 |
ЕГЭ3 выбор 1 |
ЕГЭ3 |
3 |
4,10 |
21 |
ЕГЭ4 выбор 2 |
ЕГЭ4 |
3 |
4,05 |
Занятия проводятся дискретными квантами во времени.
Минимальная
единица измерения – это один учебный
час, равный 45 минутам. Одна лекция или
один семинар состоит из двух учебных
часов. Если считать «j»
в учебных часах, то имеем наибольшие
временные последовательности:
(1,2,3,…,m);
;
{(0,…,0);
… (1,1, …,1)}. Здесь
– последовательность для обучаемого
номер «l»
по списку группы.
Количество возможных вариантов последовательностей равно мощности множества кортежей из {0,1} длины m:
.
По
расписанию последовательность
,
выраженная в учебных часах, разбивается
на лекции и семинары, на чётные и нечётные
недели. По учебному плану и рабочей
программе дисциплины последовательность
во времени увязывается с последовательностью
в пространстве информации изучаемой
дисциплины, закодированной в виде
номеров конкретных тем, упражнений,
задач, домашних заданий и т.п.. [2].