4. Образовательные технологии

В качестве образовательных технологий (при реализации различных видов учебной работы) предусматривается возможность использования системы последовательного формирования базовой оценки обучаемого по итогам и в процессе выполнения фрагментов рабочей программы курса. С этой целью отработана система файлов, основу которой составляют три папки (ЛПС - личная папка студента; ПУГ - папка учебной группы; ПР - папка репозиторий). К наполнению папок содержанием и интеракивной учебной составляющей привлекаются сами студенты.

Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, определяется главной целью данной рабочей программы, учитываются особенности контингента обучающихся и особенности обучения на базе использования компьютерный средств обучения

4. Самостоятельная работа студентов (срс)

Студенты выполняют индивидуальные задания, связанные с закреплением знаний, умений и навыков (ЗУН) на практике, по схеме. формирования модели объекта наблюдений на основе рационалъных и эмпирических комплексов теории систем.

Особенности и трудности обучения системообразующим понятиям ОТС определяются тем , что согласно учебного плана изучение дисциплины ведётся на первом семестре первого года обучения. Студенты ещё не прошли основополагающие предметы естественно научного цикла дисциплин. Знания первокурсников определяются школьными циклами физико-математической подготовки. В разных школах она может существенно отличаться и зависит от принятого направления подготовки учащихся. Поэтому примеры и задачи для практических занятий опирались на системообразующие модели объектов наблюдений, известные и доступные для освоения через Интернет. В качестве конструктивной модели порождения использованы свойства доски Гамильтона и метод имитационного моделирования для выхода на целый комплекс понятий и моделей дискретного анализа.

В приложении А приведены фрагменты геометрического и программного моделирования, связанные с конкретизацией понятий рациональных и эмпирических комплексов систем.

4. Вопросы длясамоконтроля

1. История возникновения ОТС. Состав предметов ТС по Берталанфи. Система как понятие. Общая система. Парадигма.

2. Дуальность в определении и классификации систем. Вложенная структура для систем "объект-субъект".

3. Объект. Признаки-свойства, признаки-базы наблюдений. Средства языка описания.

4. Лингвистический уровень описания системы: термы, конституэнты, функторы, правильное высказывание, теория.

5. Теоретико-множественный уровень; кортеж, последовательности, вектора, проекции, декартовый базис для группового описания, термы и функторы...

6. Абстрактно-алгебраический уровень. Алгебраическая операция, алгебраическая структура. Соответствия. Отображения. Отношения.

7. Логико-математический уровень. Логическая операция. Мⁿ —> М. Функции. Базис логического порядка.

8. Топологический уровень. Метрика. Расстояние. Системы координат как база (Р) объекта (S).

9. Изомофизмы объектов и общее свойство. Объекты: треугольник Паскаля, доска Гамильтона, бином Ньютона и его коэффициенты, число логических функций.

10. Динамический уровень. Система обозначений, интерпретация.

11. Эвристический уровень. Интуиция, эвристика, логика. Методология (от Эвклида до наших дней).

12. Метод числового перебора и логическая интерпретация на примере ФАЛ 2-х переменных.

13. Логические, эвристические и интуитивные операции, пример.

14. Автомат как динамическая система..

15. История эвристических методов: Сократ, Архимед, Папп, Галилей, Бэкон; Луллий, Декарт, Лейбниц.

16. Аксиоматический метод и математическая структура. Открытие. Системы аксиом.

17. Групповая операция и род структур.

18. Логические основы формальных систем: от методологии Пифагора до Гильберта и Гёделя.

19. Понятие о парадоксах логики и антиномиях. Формальная логика. Неопределенные высказывания...

20. ФАЛ как математическая структура.

21. Способы представления сложного события

22. Исходная система (S) и объект эмпирической системы. Каналы наблюдений и обобщений.

23. Системы данных; переменные и параметры. Множество баз. Ортогональность при построении образов.

24. Маски порождения. Пример с функцией вычетов.

25. Эпистемология познавательных уровней эмпирических систем.

26. Системы с поведением. Выборочные переменные..

27. Нормирование и суммирование в системе данных с по- мощью масок.

28. Мощность множества состояний. Маска для полностью упорядоченных множеств.

29. Порождающие и порождаемые переменные.

30. Вычислительная модель. Семантическая сеть.

31. Решетка методологических типов. Непрерывное через дискретное. Преимущества и недостатки.

32. Функции выбора: недетерминированный случай. Нечет- кие меры: карта и граф порядка нечетких мер.

33. Мера возможностей, мера логическая, мера вероятностная. Мощность множества.

34. Нейтральные и направленные системы с поведением. Пример разбиения маски. Глубина маски.

35. Меры нечеткости: аксиоматика. Двухальтернативный случай выбора. Энтропия выбора (до n=10).

Перечень вопросов конкретизируется по мере прохождения программы дисциплины.

Теоретическую часть билетов, т.е. два первых вопроса, образуют вопросы из перечня п.7

Третий вопрос в экзаменационном билете - это задача. Она выбирается из задач и упражнений, приведенных в пособиях по теории систем.