6. Порядок проведения контроля качества подготовки студентов по дисциплине, содержание контролирующих материалов

6.1. Общие рекомендации по проведению контроля качества подготовки студентов

Контроль успеваемости и качества подготовки студентов по учебной дисциплине включает текущий контроль успеваемости, рубежный контроль и промежуточную аттестацию.

Текущий контроль успеваемости проводится в ходе всех видов учебных занятий в формах: устного опроса, решения практических примеров, контрольных работ.

Рубежный контроль имеет целью установить качество усвоения учебного материала по определенным темам учебной дисциплины. Проводится в форме контрольных работ или выборочного тестирования. При проведении рубежного контроля используются перечень контрольных вопросов и тестовые задания по пройденным разделам и темам учебной дисциплины.

Итоговая аттестация имеет целью определить степень достижения учебных целей по дисциплине. Проводится в форме зачета с использованием либо контрольных вопросов, либо тестовых заданий в полном объеме.

6.2 Перечень контрольных вопросов к зачету

1. Предмет математической статистики и её разделы. Значение знания математической статистики для психолога.

2. Понятие измерения. Способы измерения.

3. Сравнительная характеристика и примеры типов измерительных шкал.

4. Основные понятия математической статистики.

5. Репрезентация экспериментальных данных.

6. Достоинства и недостатки различных способов графического представления данных.

7. Характеристики статистических совокупностей. Меры достоверности.

8. Виды распределений. Нормальное распределение случайной величины.

9. Основные этапы статистической обработки результатов психологических исследований.

10. Понятие репрезентативности экспериментальных данных.

11. Номинальная шкала. Характеристики распределений признаков, измеренных по номинальной шкале.

12. Шкала порядка. Характеристики распределений признаков, измеренных по порядковой шкале.

13. Шкала равных интервалов. Характеристики распределений признаков, измеренных в интервальной шкале.

14. Статистический анализ не сгруппированных данных.

15. Статистический анализ сгруппированных данных.

16. Стандартизованные данные. Основные шкалы, встречающиеся в психологических тестах.

17. Зависимость вероятностных событий. Общий обзор мер связи и их соответствие типам измерений и шкал.

18. Оценка связи между качественными признаками, измеренными методом регистрации.

19. Оценка связи между качественными признаками, измеренными методом упорядочивания.

20. Оценка связи между количественными признаками.

21. Метод корреляционных плеяд.

22. Максимальный корреляционный путь как аналог однофакторного решения Спирмена (центроидный метод).

23. Статистический вывод и оценивание. Меры возможной ошибки параметров.

24. Сравнение распределений: проверка гипотез.

25. Понятие статистических критериев, их виды, возможности и ограничения.

26. t– критерий Стъюдента для зависимых и независимых выборок. Поправка Снедекора.

27. Критерий F–Фишера.

28. t– критерия Стъюдента для сравнения результатов регистрирующего измерения.

29. Q – критерия Розенбаума. U – критерий Манна–Уитни.

30. H – критерий Крускала–Уоллиса. S –критерий Джонкира.

31. G – критерий знаков. T – критерий Вилкоксона. _r² – критерий Фридмана.

32. ² – критерий Пирсона.

33.  –критерий Колмогорова-Смирнова. Проверка нормальности распределения.

34. Многофункциональные статистические критерии: * – критерий (угловое преобразование Фишера); m – биномиальный критерий.

35. Дисперсионный анализ: общее понятие, подготовка данных, однофакторный и двух факторный дисперсионный анализ для независимых и зависимых выборок.

36. Регрессионный анализ: возможности, ограничения.

37. Таксономический анализ: возможности, ограничения.

38. Кластерный анализ: возможности, ограничения.

39. Дискриминантный анализ: возможности, ограничения.

40. Факторный анализ и его разновидности: возможности, ограничения. Простая латентная структура и ротация. Проблема определения числа факторов.

41. Методы математического моделирования в психологии: общий обзор.