Санкт-Петербургская академия

управления и экономики

ФАКУЛЬТЕТ СОЦИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ

Кафедра психологии

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ

Для специальности 030301.65 «Психология»

Санкт-Петербург

2007

ББК 88в6

УДК 159.9

Т 98

Учебно-методический комплекс рекомендован к изданию

кафедрой психологии.

Протокол от 10 октября 2007 г. №2.

Учебно-методический комплекс одобрен методической комиссией факультета социального управления.

Протокол от 17 октября 2007 г. № 2.

Тютюнник Е. И..

Математические методы в психологии. Учебно-методический комплекс. – СПб.: СПбАУиЭ, 2007. – 85 с.

Учебно-методический комплекс, включает основные требования и организационно-методические указания по изучению математических методов в психологии, рабочую учебную программу, общие методические рекомендации по изучению дисциплины; методические рекомендации к практическим занятиям, по выполнению контрольных работ, порядок проведения контроля качества подготовки студентов по дисциплине, содержание контролирующих материалов, словарь терминов. Курс знакомит студентов с этапами математико-статистической обработки результатов психологического исследования, с назначением и сущностью каждого из математических методов анализа экспериментальных данных, обучает умению использовать математико-статистические методы анализа материалов исследования, формирует навыки обработки и интерпретации экспериментального материала, формирует представления о возможностях более сложных программ современных видов математико-статистического анализа результатов исследования, знакомит с различными направлениями и основными результатами математического моделирования психологических явлений. Учебно-методический комплекс написан на основании требований государственного стандарта высшего профессионального образования к содержанию и уровню подготовки выпускников по специальности «Психология». Данный УМК может быть также использован при подготовке студентов по направлению 030300.62 «Психология».

© СПб академия управления и экономики, 2007.

© Е.И. Тютюнник, 2007.

Содержание

1	Рабочая учебная программа дисциплины	4
2	Общие методические рекомендации по изучению дисциплины	37
3	Методические рекомендации к практическим занятиям	50
4	Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов	58
5	Методические рекомендации по выполнению контрольных работ	65
6	Порядок проведения контроля качества подготовки студентов по дисциплине, содержание контролирующих материалов	67
7	Глоссарий	81

1. Рабочая учебная программа дисциплины

I. Целевая установка и организационно-методические указания

1. 1. Цели и задачи изучения дисциплины

Целью курса является формирование у студентов представлений о возможностях применения математики в изучении психологических явлений и овладение аппаратом математической статистики в приложении ее для обработки и анализа результатов психологических исследований.

Предметом изучения дисциплины «Математические методы в психологии» являются математико-статистические методы обработки результатов психологических исследований.

Задачи обучения по дисциплине:

• сформировать целостное представление о необходимости и возможностях математико-статистического анализа результатов психологического исследования.

• сформировать систему знаний о дисперсионном и факторном анализе, простейших алгоритмах построения дисперсионного анализа. Понимать результаты факторного анализа.

• сформировать и закрепить навыки описания результатов и проверки гипотез, которые не требуют использования электронно-вычислительных машин.

• рассмотреть возможности более сложных программ современных видов математико-статистического анализа результатов исследования.

• ознакомить с различными направлениями и основными результатами математического моделирования психологических явлений.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

знать:

• основные этапы и назначение математико-статистического анализа результатов исследования;

• основные понятия и математико-статистические процедуры, необходимые и достаточные для проведения математико-статистического анализа психодиагностических результатов;

• назначение многомерных методов математической обработки результатов психологического исследования;

уметь:

• определять принадлежность результатов, получаемых конкретной психодиагностической методикой, к тому или иному типу шкалы измерений;

• формулировать задачи математико-статистического анализа результатов исследования в соответствии с гипотезой и правильно отбирать соответствующий математический аппарат, который позволяет сделать обоснованные выводы;

• провести математико-статистический анализ результатов психологического исследования;

владеть навыками анализа и обработки результатов психологического исследования;

иметь представление:

• о стандарте обработки результатов психологического исследования и нормативах представления результатов анализа данных в научной психологии;

• о возможностях более сложных программ современных видов математико-статистического анализа результатов исследования;

• о различных направлениях и основных результатах математического моделирования психологических явлений.