2.3. Рекомендации по изучению дисциплины

При подготовке к изучению материала курса необходимо учитывать, что акцент в данном курсе делается не на математико-статистическом обосновании тех или иных методов обработки, а на соблюдении условий, обеспечивающих правомерность их применения в тех или иных случаях обработки результатов психологического исследования. С указанной точки зрения и следует, по-видимому, рассматривать все конкретные алгоритмы обработки и анализа данных психологического исследования.

Самой трудной для студентов является последняя тема, посвященная математическому моделированию в психологии. Подготовленность студентов к восприятию этого сложного материала определяет степень подробности изложения. В учебно-методическом комплексе приведен краткий конспективный обзор этих методов.

При необходимости более детального изложения материала рекомендуется воспользоваться следующим списком литературы:

1. Анастази А. Психологическое тестирование. — М.: Педагогика. 1992.

2. Берка К. Измерения: понятия, теории, проблемы. — М.: Прогресс, 1987.

3. Благуш П. Факторный анализ в обобщении. — М.: Финансовая статистика, 1989.

4. Будущее искусственного интеллекта. — М.: Наука, 1991.

5. Головина Г. М., Крылов В. Ю., Савченко Т. И. Математические методы в современной психологии: статус, разработка, применение. — М.: ИП РАН, 1995.

6. Девидсон М. Многомерное шкалирование. — М.: Финансы и статистика, 1987.

7. Исследование операций./Под ред. Дж. Моудер. — М., 1981.

8. Классификация и кластер. — М.: Мир, 1980.

9. Кочетков В. В., Скотникова И. Г. Индивидуально-психологические проблемы принятия решений. — М.: Наука, 1993.

10. Крылов В. Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. — М.: Наука, 1980.

11. Крылов В. Ю., Казанцев А. Ю. Модель рефлексивного поведения В. А. Лефевра: частные случаи, варианты аксиоматики, возможные обобщения. — М., 1995.

12. Лефевр В. А. Формула человека. — М.: Прогресс, 1991.

13. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. — М.: Мир, 1967.

14. Льюс Р., Райфа Х. Игры и решения. — М., 1961.

15. Математические методы в исследованиях индивидуальной и групповой деятельности./Под ред. В.Ю. Крылова. — М.: ИП АН СССР, 1989.

16. Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. — М., 1970.

17. Нормативные и дескриптивные модели принятия решений. — М.: Наука, 1981.

18. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономическом моделировании. — М.: Статистика, 1981.

19. Шошин П. Б. Психологические измерения./Под ред. МБ. Михалевской. Часть 1. — М.: Мгу, 1989.

20. Статистические методы для ЭВМ./Под ред. К. Энслейна, Э. Рэстона, Г. С. Уилфа. — М.: Наука, 1976.

21. Терехина А. Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. — М.: Наука, 1986.

22. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995.

23. Хант Э. Искусственный интеллект. — М.: Мир, 1978.

3. Методические рекомендации к практическим занятиям

3.1 Общие положения

Практические занятия проводятся главным образом с целью более глубокого усвоения учебного материала, приобретения навыков практической и исследовательской деятельности. На этих занятиях, как правило, выполняются задания, требующие от студентов творческого подхода, переноса знаний и умений в новую ситуацию, обобщений, практического осмысления теоретических знаний. В ходе этих занятий и подготовки к ним вырабатываются учебные и практические навыки, решаются задачи, подсказанные практикой психологических исследований. Выполняемые задания преподаватель может подразделить на несколько групп. Одни из них служат иллюстрацией теоретического материала и носят воспроизводящий характер. Они выявляют качество понимания студентами теории. Другие представляют собой образцы задач и примеров, разобранных в аудитории. Для самостоятельного выполнения требуется, чтобы студент овладел показанными методами решения. Следующий вид заданий может содержать элементы творчества. Одни из них требуют от студента преобразований, реконструкций, обобщений. Для их выполнения необходимо привлекать ранее приобретенный опыт, устанавливать внутрипредметные и межпредметные связи. Решение других требует дополнительных знаний, которые студент должен приобрести самостоятельно. Третьи предполагают наличие у студента некоторых исследовательских умений.

Практические занятия по курсу «Математические методы в психологии» заключаются в решении практических примеров по пройденному материалу для закрепления и отработки умений:

• выбирать методы математико-статистического анализа данных, адекватно исследовательским задачам и стандартам обработки результатов исследования,

• рассчитывать требуемые величины и проводить по ним анализ и интерпретацию экспериментальных данных.

Целесообразно подбирать задания для практических занятий из реальных психологических исследований. Однако при выборе примеров следует учитывать ряд соображений:

• уровень подготовленности студентов — не перегружать примеры многими требующимися линиями анализа, выделять из них лишь то, что соответствует изучаемому на лекционных занятиях материалу;

• помнить о том, что время аудиторных занятий ограничено — студенты должны успевать решить примеры, довести их до логического конца, следовательно, объем выборки не должен быть большим.

Конкретные планы практических занятий составляются преподавателем с учетом подготовленности группы студентов, успешности усвоения ими пройденного материала и представляют собой конкретные примеры результатов психологических исследований, решение которых позволяет закреплять пройденный материал и отработать умения решать практические задачи математико-статистической обработки и анализа данных. При проведении практических занятий преподаватели и студенты должны руководствоваться планами проведения этих занятий.