- •Тема 1 Предмет и метод статистики: определение, области применения, основные понятия
- •1.1 Статистика как форма практической деятельности. Статистика как наука: определение, области применения. Основные разделы статистической науки.
- •1.2. Объект, признаки совокупности, их виды. Методы статистики. Закон больших чисел и его роль в статистике. Генеральная и выборочная совокупности.
- •1.3 Методология и методы статистики.
- •1.4 Понятие официальной и неофициальной статистики. Ошибки при сборе и обработке статистического материала.
- •Тема 2. Статистические наблюдение, группировка, таблицы, графики
- •2.3. Статистическая сводка: определение, виды сводок (простая, сложная, централизованная и децентрализованная), программа проведения.
- •2.4. Статистическая группировка. Задачи группировок. Рекомендации по проведению группировок.
- •2.6. Табличный метод в статистике.
- •2.7. Графический метод в статистике
- •Тема 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1 Значение для управления и принципы формирования системы показателей статистики
- •Признаки классификации статистических показателей
- •3.2 Абсолютные величины: определение, виды: индивидуальные, сводные (объемные), расчетные. Единицы измерения абсолютных показателей.
- •Тема 4. Вариационные ряды, показатели вариации
- •4.2. Показатели вариации для характеристики вариационных рядов
- •4.3. Средние величины: определение; основное условие их применения; виды средних (простых и средневзвешенных). Правило мажорантности средних.
- •4.4. Дисперсия: способы ее расчета, виды дисперсии, правило сложения дисперсии.
- •4.5. Мода и медиана: определение, основное условие для применения, расчет показателей для дискретных и непрерывных вариационных рядов.
- •4.6. Симметричные и асимметричные распределения. Показатели асимметрии и эксцесса для характеристики асимметричных рядов распределения.
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •5.2 Определение способом повторного и бесповторного отбора по генеральной совокупности средней, предельной и относительной ошибок средней с учетом заданного доверительного интервала.
- •5.4 Понятие малой выборки. Определение средней и предельной ошибок по малой выборке с учетом заданного доверительного интервала.
- •Тема 6. Индексный метод
- •6. 1 Индексный метод: определение, области применения, виды индексов
- •Признаки классификации экономических индексов
- •6.3 Индексный анализ динамики среднего уровня ряда (арифметического и гармонического индексов). Индексы качественных показателей (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов).
- •Тема 7. Ряды динамики
- •7.1 Понятие и классификация рядов динамики: основные элементы и виды
- •7.3 Методы выявления тенденций (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •8.2 Корреляционно-регрессионный анализ: области применения, основные этапы и требования проведения анализа.
- •8.3 Корреляционно-регрессионный анализ: аналитическое выражение уравнения (прямолинейной, криволинейной) регрессии для однофакторной корреляционно-регрессионной модели.
- •8.5 Показатели тесноты корреляционной связи для многофакторной корреляционно-регрессионной модели.
Тема 4. Вариационные ряды, показатели вариации
4.1. Вариационные ряды и их характеристики: этапы определения характера и закономерности распределения признака в совокупности, понятие вариации и построения вариационного ряда распределения; основные элементы ряда, виды вариационных рядов; плотность распределения. Графическое изображение вариационных рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята, огива.
Выявление статистической закономерности изменения показателей на основе закона больших чисел предполагает изучение характера распределения элементов, единиц совокупности по исследуемым показателям, выявление закона распределения на основе определения соответствия фактического распределения теоретическому, а также качества однородности совокупности.
Упорядочение единиц изучаемого явления по группам в возрастающем или убывающем порядке по количественному признаку и называется построением вариационного ряда распределения. Вариационные ряды образуются как непосредственный результат структурной группировки, на их основе устанавливается закономерность в изменении изучаемого признака, определяются возможные пределы варьирования сгруппированных показателей, среднее значение признака и другие статистические характеристики. К вариационным рядам распределения относится распределение организаций связи по уровню заработной платы, объему услуг в натуральном и денежном выражении (доходам), работников по стажу работы, классу квалификации, телефонных соединений по продолжительности и т.д.
Ряды распределения характеризуются двумя основными элементами: вариантами х, т.е. отдельными (индивидуальными) значениями группировочного признака, и частотами f, представляющими собой количество тех или иных вариант, встречающихся в вариационном ряду. Количественный признак в рядах может быть выражен не только целыми числами, но и любыми значениями. В зависимости от этого вариационные ряды делятся на дискретные и непрерывные.
При непрерывном варьировании признаков варианты обычно группируются в интервалы и частоты относятся не к отдельному значению признака, как в дискретных рядах, а ко всему интервалу. Поэтому непрерывные вариационные ряды часто называют интервальными. При этом если интервалы во всем ряду сохраняют один и тот же шаг, то имеет место ряд с равными интервалами, если величина интервала различна, то это вариационный ряд с неравными интервалами. Частоты интервальных вариационных рядов зависят от характера распределения единиц совокупности и величины интервала. Частота будет тем больше, чем шире интервал.
Для характеристики распределения при неравных интервалах исчисляют плотность распределения, т.е. отношение частоты к величине интервала. При равных интервалах плотность распределения пропорциональна частоте.
Простейшим методом анализа рядов распределения является их графическое изображение, позволяющее раскрыть характер распределения единиц совокупности при изменении варьирующего признака, сопоставить несколько рядов и сравнить с теоретическим распределением. Вариационные ряды наглядно представляются в виде полигона и гистограммы распределения. С помощью графического изображения рядов в виде полигона и гистограммы можно сравнивать распределение единиц совокупности по различным признакам. Такое сравнение облегчается Построение кумуляты или огивы распределения (кривых накопленных сумм удобно для анализа характера и сопоставления различных рядов распределения, что особенно важно при многофакторном анализе социально-экономических явлений.