мед_инф

Вопрос №1

Вопрос №7

Проприетарное программное обеспечение (англ.

Два метода математической статистики, используемые

proprietary

software;

proprietary—

частное,

в клинической практике: параметрический и

патентованное, в составе собственности) - ПО,

непараметрический.

являющееся частной собственностью авторов или

Для анализа малых выборок и для данных,

правообладателей.

Правообладатель

проприетарного

измеренных

в

бедных

шкалах,

применяют

ПО сохраняет за собой монополию на его

непараметрические методы. Область применения:

использование,

копирование

и

модификацию,

Описательная статистика: вычисление средних

полностью или в существенных моментах. Обычно

значений, среднеквадратичных отклонений и др.

проприетарным называют любое несвободное ПО,

Сравнение двух независимых групп по одному

включая полусвободное. Рассматриваемое понятие не

параметру: Критерий Стьюдента для независимых

связано с понятием коммерческого программного

выборок.

обеспечения.

Сравнение двух зависимых групп по одному

Открытое программное обеспечение (англ., open

параметру: критерий Стьюдента для зависимых

source software) — программное обеспечение с

выборок.

открытым исходным кодом. Исходный код таких

Анализ

взаимосвязи

двух

параметров:

программ доступен для просмотра, изучения и

корреляционный анализ по Пирсону.

изменения, что позволяет пользователю принять

Одновременный анализ трех и более параметров:

участие в доработке самой открытой программы,

Регрессионный анализ, дискриминант-ный анализ,

использовать код для создания новых программ и

кластерный анализ, дисперсионный анализ.

исправления в них ошибок — через заимствование

Параметрический метод - анализ одновременного

исходного кода (если это позволяет лицензия), или

распределения двух или более переменных и

через изучение использованных алгоритмов, структур

выявление

отношений

между

ними.

Область

данных, технологий, методик и интерфейсов

применения:

(поскольку исходный код может существенно

Описательная статистика: Вычисление медиан,

дополнять документацию, а при отсутствии таковой

квартилей, межквартильного размаха, квантилей и др.

сам служит документацией).

Сравнение двух независимых групп по одному

Лицензия на программное обеспечение — это

параметру: Критерий Манна—Уитни, точный

правовой инструмент, определяющий использование и

критерий Фишера и др.

распространение

программного

обеспечения,

Сравнение двух зависимых групп по одному

защищённого авторским правом. Обычно лицензия на

параметру: Критерий Вилкоксона, критерий знаков и

программное

обеспечение

разрешает

получателю

др.

использовать одну или несколько копий программы,

Анализ

взаимосвязи

двух

параметров:

причём

без

лицензии

такое

использование

Корреляционный анализ по Спирмену, Кендаллу и др.

рассматривалось бы в рамках закона как нарушение

Одновременный анализ трех и более параметров:

авторских прав издателя. По сути, лицензия выступает

Логистический регрессионный

анализ,

анализ

гарантией того, что издатель ПО, которому

конъюнкций и др.

принадлежат исключительные права на программу, не

подаст в суд на того, кто ею пользуется.

Вопрос №13

Вопрос №19

Фильтрация данных возможна с помощ. спец. формы.

Команда Данные, Итоги создает структуру таблицы и

Excel позволяет работать с отдельными записями

одновременно вставляет строки промежуточных и

списка с помощью экранной формы. Основные

общих итогов для выбранных столбцов в соответствии

операции обработки записей списка: по критериям

с заданной функцией.

сравнения, создание новых и удаление существующих

Команда Данные, Итоги может выполняться для

записей списка.

одного и того же списка записей многократно, ранее

При установке курсора в область списка и выполнении

созданные промежуточные итоги могут заменяться

команды Данные, Форма на экран выводится форма,

новыми или оставаться неизменными посредством

в составе которой имена полей — названия столбцов

установки или снятия флажка параметра Заменить

списка.

текущие итоги (рис. 3.44). Таким образом, имеется

Для просмотра <Назад> и <Далее>. При просмотре

возможность подведения итогов различных уровней

возможно из редактирование. Поля не содержащие

вложенности.

формул, доступны для редактирования, вычисляемые

Столбец, при изменении значений в котором,

или

защищенные

поля

не

редактируются.

образуются группы. Выбирается из списка

Корректировку текущей записи с помощью кнопки

посредством параметра При каждом изменении в.

<Вернуть> можно отменить.

Перечень столбцов,

по

которым

подводятся

итоги,

Для создания: <Добавить>, выполняется заполнение

указывается в окне <Добавить итоги по>.

пустых полей экранной фориы. <Tab> и курсор исп.

Итоги выводятся либо под данными, либо над ними

Для перехода меж. формами. Можно <Удалить>.

установкой флажка параметра Итоги под данными.

С помощью экран. формы задаются критерии

Принудительно группы могут размещаться на

сравнения через команду <Критерии>. Просмотр

отдельных печатн. страницах (параметр Конец

отфильтров. записей через: <Далее>, <Назад>

страницы меж группами). <Убрать> удаляет все итоги.

Вопрос №25

Вопрос №31

Процесс математического моделирования принято Аналоговые сигналы - непрерывные во времени,

делить на несколько этапов.

которое можно зафиксировать и измерить, обследуя

построение модели подразумевает наличие у

Любая структура медицинской системы содержат

специалиста хорошего уровня знаний предметной

некоторые обязательные функциональные блоки, а

области,

в

рамках

которой

осуществляется

главным

отличием

медицинской

измерительной

моделирование. В постановку задачи входят

системы от любой другой измерительной системы

определение цели исследования, выделение объекта

является то, что источником сигнала является

исследования, определение параметров исследуемого

биологическая ткань или энергия, приложенная

объекта, выявление взаимосвязей между параметрами.

к этой ткани.

Этап завершается записью модели в математическом

Название «аналоговый» подразумевает, что сигнал

виде.

изменяется аналогично физической величине, то есть

2. Проведение модельных экспериментов. На этом

непрерывно.

этапе осуществляется решение прямой задачи, для

Цифровые (дискретные сигналы) – сигналы, значение

которой предназначена математическая модель, т. е.

которых ограничены набором строго определенных

получение выходных данных для дальнейшего

величин. Большинство сенсоров работают в

сопоставления с результатами наблюдений изучаемых

аналоговом диапазоне, хотя есть и дискретные.

явлений. Исследователь сознательно изменяет условия

Применение цифровых устройств в медицине привело

функционирования

модели,

регистрирует

ее

к разработке аналогово-цифровых или цифро-

«поведение» в разных условиях. Важная роль при

аналоговых (АЦП и ЦАП) при помощи которых

проведении

модельных

экспериментов

принадлежит

осуществляется связь с компьютером. Разработан

вычислительной технике. Именно она обеспечивает

также виды сенсоров (оптические кодировщики) в

возможность

обсчета

многочисленных

модельных

которых имеют и аналоговые датчики и встроенный

экспериментов. Итогом второго этапа моделирования

цифровой преобразователь. Появились квазицифровые

является

множество

результатов

модельных

сенсоры, такие как кварцевые термометры способны

экспериментов.

уловить изменение температуры во времени пульсовой

При

математическом

моделировании

разных

волы. Выход таких сенсоров легко преобразить в

процессов и явлений может использоваться один и тот

цифровую форму.

же математический аппарат. Это упрощает задачу

моделирования, дает возможность выбора из

Вопрос № 10

полученных вариантов.

Назначение операции фильтрации данных, понятие об

3.

Оценка

реализованной модели.

Выясняют,

автофильтрации? Фильтрация данных-это выбор

удовлетворяет ли созданная математическая модель

данных по заданному условию (критерию).

критерию практики, т.е. согласуются ли результаты

Осуществляется эта операция с помощью команды:

наблюдений

с

теоретическими

(гипотетическими,

Данные,

Фильтр. Имеются две

разновидности этой

модельными) данными в пределах заданной точности.

команды: Автофильтр, Расширенный фильтр.

Достижение такого результата означает, что

положения, лежащие в основе модели, правильны и

Автофильтрация: команда

Данные, Фильтр,

модель

пригодна для

исследования

выбранного

Автофильтр для каждого столбца строит список

объекта или явления.

значений, который используется для задания условий

фильтрации. В каждом столбце появляется кнопка

4. Анализ модели на основе накопленных данных об

изучаемом

объекте,

модернизация первоначально

списка, нажав которую можно ознакомиться со

построенной модели. С получением новых научных

списком возможных критериев выбора.

данных знания об исследуемом объекте уточняются, и

Расширенный фильтр : команда Данные, Фильтр,

наступает момент, когда результаты, получаемые на

Расширенный фильтр

обеспечивает

использование

основании существующей модели, перестают им

двух типов критериев для фильтрации записей списка:

соответствовать. Возникает необходимость уточнения

критерий сравнения и вычисляемый критерий.

данной модели или построения новой. Между

Технология использования рас. фильтра состоит из 2

моментами построения исходной и последующей

этапов: 1-формирование области критериев поиска,2-

моделей проходят разные промежутки времени в

фильтрация записей списка.

зависимости от сути изучаемого явления, уровня и

скорости исследования данной предметной области,

характера полученных новых знаний и данных.

Вопрос №22.

Вопрос № 28

Перечислить и охарактеризовать основные события в

Что дает результат анализа модели? Для чего

разработке методов мед.информатики в периоды 1995-

проводится

модернизация

построенной модели?

2005 и 2005по н.в? Широкое распространение

Результат

определяет:

вы

продолжаете

сетевых технологий обмена данными между

исследование,либо заканчиваете.Необходимо сравнить

локальными

МИС. Широкое

распространение

полученный и ожидаемый результаты.В случае

интеллектуальных МИС, микрокомп-х устройств,

совпадения можно принять решение.Основой для

работающих в режиме «он-лайн». Развитие методов

выработки решения служат результаты тестирования и

биоинформатики,взрывное

развитие

глобальных

экспериментов.Если результаты не соответствуют

сетевых ресурсов (интернет) в обменах между МИС

целям поставленной задачи, значит, допущены

библиотеками,Интернет-базами данных в медицине.

ошибки на предыдущих этапах.Это может быть

2005-н.в: разработка принципов национальных МИС и

слишком упрощенное

построение

информационной

практический ввод в действие в ряде стран.Развитие и

модели, либо неудачный выбор метода или среды

распространение мобильных технологий: носимые

моделирования, либо

нарушение

технологических

пациентами

портативные

датчики

физиологических

приемов при построении модели.Если такие ошибки

параметров.

выявлены, то требуется корректировка модели, т.

е.возврат к одному из предыдущих этапов.Процесс

повторяется до тех пор,пока результаты эксперимента

не будут отвечать целям моделирования.

Вопрос № 4

Вопрос № 3

Постановка задачи и планирование исследования. Под

Подготовка, предварительный анализ информации и

задачей понимается некая проблема, которую надо

выбор методов анализа. Обработка фактического

решить. На этапе постановки задачи необходимо

материала в любом исследовании является самой

отразить три основных момента: описание задачи,

главной частью.

определение целей моделирования и анализ объекта

Каким бы современным и обширным набором для

или процесса. Задача формулируется на обычном

анализа

(приборным, программным,

методическим),

языке, и описание должно быть понятным. Главное

мы не

обладаем, решающими остаются:

1)до-

здесь — определить объект моделирования и понять,

статочный набор фактического материала, 2)его

что собой должен представлять результат. Цель

полнота,

моделирования:

познание

окружающего

3)репрезентативность.

мира,создание

объектов

с

заданными

И напротив, если мы не способны обработать

свойствами,определение последствий воздействия на

накопленную информацию, то никакое ее обилие и

объект и принятие правильного решения.Анализ

разнообразие не дадут возможность надлежащим

объекта:на этом этапе четко выделяют моделируемый

образом

интерпретировать полученные

данные.

объект и его основные свойства,из чего он

Основным

способом

обработки

полученной

состоит,какие существуют связи между ними.

информации является их статистическая обработка.

Данные для статистического анализа принято готовить

в виде таблицы. Современные статистические пакеты

работают с данными наиболее распространненых в

настоящее время форматов dbf и xls. В строки таблицы

заносятся объекты исследования, а в столбцы

параметры.

После введения необходимо проверить (устранить

ошибки ввода).

Перенос (импорт) данных в статистический пакет

затруднений не вызывает. Для этого пользуются

стандартными возможностями буфера обмена ,OC

Windows. Можно также применять специальные

модули

статистических

пакетов

«Управление

данными» пакета Statistica. Современные пакеты дают

возможность управлять данными: объединение или

разделение файлов(содержащих таблицы) по условию.

Вопрос № 6

Вопрос № 9

Выбор методов анализа и их реализация.

Транспортная задача

Для грамотного выбора метода обработки данных

Транспортная задача (задача Монжа — Канторовича)

необходимо

знать

характер

распределения

—

математическая

задача

линейного

используемых переменных, поэтому предварительный

программирования специального вида о поиске

анализ данных начинают с определения характера их

оптимального распределения однородных объектов из

распределения.

аккумулятора к приемникам с минимизацией затрат на

Распределение элементов выборки по значениям

перемещение.

Для

простоты

понимания

параметра -это совокупность частот встречаемости

рассматривается как задача об оптимальном плане

интервалов его значений в данной выборке.

перевозок грузов из пунктов отправления в пункты

Характеристики распределения: 1- СРЕДНЕЕ –

потребления, с минимальными затратами на

показывает центральное положение переменной и

перевозки.

Пример(Смотрив методичке

Лютова на

рассматривается

совместно

с

доверительным

стр80): Имеется 4 магазина и 3 склада. Известны

интервалом.

потребности магазинов

в

некотором виде

товаров,

Чем больше размер выборки, тем более надежна

известны стоимости перевозки товаров в каждого

оценка среднего.

склада в каждый магазин. Требуется определить для

Чем больше разброс (изменчивость) данных, тем

каждого магазина с какой базы завозить, чтобы

менее надежна оценка среднего.

перевозка

была

самой

дешевой.

Решение-

2-МОДА – значение, наиболее часто встречающееся в

программный пункт ПОИСК РЕШЕНИЙ.

выборке.

Вопрос № 21

3-МЕДИАНА – значение, которое разбивает выборку

Перечислить и охарактеризовать основные события в

на две равные части.

разработке

методов

медицинской

информатике в

если выборка – нечетная, то значение медианы равно

период времени 70-80 годы 20 века. Уже к концу 1970

варианте равноудаленной от X1 и от Хn . если выборка

года было создано много информационных

– четная, то значение медианы равно среднему

медицинских систем. В 70-80 годы создание единых

арифметическому двух срединных значений.

программно-технических систем для медицины к-е

В медицинских публикациях часто встречается запись

назывались-

Госпитальные

информационные

значений М+или

–m,

где m- стандартная ошибка

системы(HIS)

в

России

аббревиатура

среднего(допустима

только

для

нормального

(МИС)Появились ЭКП-электронные

карты пациента.

распределения).Параметрические метод. Для решения

Примеры МИС: Help,

LDC.

многих клинических задач необходимо формулировать

Вопрос № 5

статистические гипотезы. Статистическая гипотеза-

формально строго сформулированное предположение.

Подготовка данных

используют дихотомические гипотезы: нулевая и

Исследование данных обычно выполняется в таблице

альтернативная.

Exсel. 1 столбик – нумерация, 2 – Ф.И.О., далее –

Но – нулевая, гипотеза отсутствия различий,

исследуемые данные. При этом количественные

изменений, эффектов воздействия на совокупность.Её

данные записываются в виде десятичных чисел;

математический смысл состоит в том, что

качественные данные, указывающие на состояние

Хср.1 – Хср.2→0,

кодируются в виде чисел. Иногда качественные могут

т.е. различие стремится к нулю.

импритироваться порядковыми.

Принятие нулевой гипотезы можно выразить такими

Вопрос № 17

словами:«Достоверных различий между выборками не

Какие операции необходимо выполнить для открытия,

обнаружено».

или закрытия определенного уровня иерархического

НА (Н1) – альтернативная, гипотеза о наличии

структурирования?

различий, изменений, эффектов при воздействии на

Для открытия

(закрытия)

определенного

уровня

совокупность. Её смысл заключается в том, что

иерархии необходимо

щелкнуть

на

номере

уровня

различия между выборками есть и что они

кнопки

с

номерами

1,2,3

и

т.д.

Для

открытия

достоверны. Если отвергли нулевую гипотезу, то

(закрытия) иерархической ветви нажимаются кнопки

следует принять альтернативную.

плюс, минус.

Непараметрические

данные

используются при

медико-биологических

экспериментах.

Анализ

Вопрос № 29

характера распределения данных осуществляется по

каждому параметру. Для этого используют метод

Назовите виды мед. данных и приведите пример.

построения гистограмм.

1.

Длительные записи биопотенциалов (ЭКГ,

ЭЭГ)

2.

Качественнее могут быть представлены в

двоичной форме (н-р, курит или нет, имеется

тот или иной симптом)

3.

Количественные

описывают

колич-е

состояние пациента и проводимые процедуры

ЧСС, АД, содержание ферментов в крови и

т.д.

Вопрос № 15

Вопрос № 11

Что необходимо предварительно выполнить перед

Фильтрация данных в списке – это выбор данных по

структурированием таблицы: и какими способами

заданному критерию (условию). Расширенный

выполняется структурирование таблиц .При работе с

фильтр предназначен для фильтрации списка в

большими таблицами часто приходится временно

соответствии с заданными пользовательскими

закрывать или открывать вложенные друг в друга

критериями, для более сложных условий отбора

части таблицы на разных иерархических уровнях. Для

записей. Условие отбора - это ограничения, заданные

этих целей выполняется структурирование таблицы —

для отбора записей, которые отбираются редактором

группирование строк и столбцов. Прежде чем

для отображения на экране.

структурировать

таблицу,

необходимо

произвести

Команда Данные, Фильтр, Расширенный фильтр

сортировку записей, тем самым косвенно выделяя

обеспечивает использование 2 типов критериев для

необходимые группы. Структурирование выполняется

фильтрации записей списка: критерий сравнения и

с помощью команды Данные, Группа и Структура, а

вычисляемый критерий.

затем

выбирается

конкретный

способ

—

Обычно критерий фильтрации формируется в

автоматический (пример с заработной платой)или

нескольких столбцах, и тогда его называют

ручной(Пример с группами оценками). При ручном

множественным критерием.

способе

структурирования

необходимо

Важной особенностью этого режима является

предварительно выделить область — смежные строки

необходимость формирования заранее до выполнения

или столбцы. Затем вводится команда: Данные, Группа

самой команды фильтрации специального блока

и Структура, Группировать, которая вызывает окно

(области) для задания сложных поисковых условий,

«Группирование» для указания варианта группировки

называемых интервалом критериев. Технология

—по строкам или столбцам. В результате создается

использования расширенного фильтра включает два

структура таблицы со следующими элементами слева

этапа:

и/или сверху на служебном поле:

1-й этап - формирование интервала критериев;

*линии

уровней

структуры,

показывающие

2-й этап - фильтрация записей списка.

соответствующие

группы

иерархического

уровня;

Интервал критериев содержит строку имен полей и

*кнопка

<плюс>—

для

раскрытия

групп

произвольное количество строк для задания

структурированной таблицы; *кнопка <минус> — для

поисковых условий.

скрытия групп структурированной таблицы.

*кнопки

Вычисляемый критерий представляет собой

<номера уровней 1, 2, 3> — для открытия или скрытия

формулу, записанную в строке условий интервала

соответствующего уровня.

Для

критериев, которая возвращает логическое значение

отмены

одного

структурного

компонента

ИСТИНА или ЛОЖЬ. Формула строится с

производится выделение области и выполняется

использованием адресов ячеек, встроенных функций,

команда

Данные,

Группа

и

Структура,

констант различных типов (число, текст, дата,

Разгруппировать.

Для отмены

всех

структурных

логическая константа), операторов отношений.

компонентов таблицы — команда Данные, Группа

Для снятия действий условий фильтрации

Структура, Удалить структуру. Автоструктурирование

выполняется команда ДАННЫЕ, Фильтр , Показать

выполняется для таблиц, содержащих формулы,

все.

которые ссылаются на ячейки, расположенные выше и

Вопрос № 12

(или) левее результирующих ячеек, образуя с ними

Правила формирования множественного критерия. 1.

смежную сплошную область. После ввода в таблицу

Если критерии (условия) указываются в каждом

исходных данных и формул курсор устанавливается в

столбце на одной строке, то они считаются

произвольную ячейку списка и выполняется команда

связанными условием И.

2. Если

Данные, Группа и Структура, Создать структуру. Все

условия записаны в нескольких строках, то они

структурные части таблицы создаются автоматически.

считаются связанными условием ИЛИ. Вычисляемый

Структурированную таблицу можно выводить на

критерий представляет собой формулу, записанную в

печать в открытом или закрытом виде.

стоке области условий, которая возвращает логическое

значение ИСТИНА или ЛОЖЬ. Формула строится с

использованием: адресов ячеек, встроенных функций,

констант различных типов (число, текст, дата,

логическая константа), операторов отношения. Имя

столбца, содержащего формулу вычисляемого

критерия, должно отличаться от имени столбца в

списке.

Вопрос № 23

Вопрос № 24.

Понятие о модели и моделировании. Дайте

Дайте характеристику математической модели и

характеристику информационной модели.

методу

математического

моделирования.

Модели позволяют представить в наглядной форме

Математическая модель – приближенное описание

объекты

и

процессы,

недоступные

для

какого-нибудь класса явлений, выраженное на языке

непосредственного восприятия.

какой-нибудь математической теории. Она состоит из

Модель — это система уравнений, функций,

совокупности модельных блоков, модулей и процедур,

соотношение, которое описывает процесс. Один и тот

реализующих математические методы. Сюда могут

же объект может иметь множество моделей, а разные

входить

процедуры

линейного программирования,

объекты могут описываться одной моделью.

статистического

анализа

временных

рядов,

Моделирование — это метод познания, состоящий в

регрессионного анализа – от простейших процедур до

создании и исследовании моделей.

сложных пакетов прикладных программ. Модельные

Информационные модели представляют объекты и

блоки, модули и процедуры могут использоваться как

процессы в образной или знаковой форме.

поодиночке, так и комплексно для построения и

Информационные модели нельзя потрогать или

поддержания

моделей.

Математическое

увидеть, они не имеют материального воплощения,

моделирование – описание анализируемого объекта

потому что строятся только на информации.

внешнего мира с помощью математической

Информационная модель – совокупность информации,

символики.

Этапы:

построение

математической

характеризующая свойства и состояния объекта,

модели объекта, исследование полученной модели, т.е.

процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним

решение

полученной

математической

задачи

миром.

средствами

математики,

интерпретация

полученного

Информационные модели делятся на описательные

решения с точки зрения исходной ситуации. Должны

(вербальные) и формальные (знаковые).

соблюдаться требования: модель должна: адекватно

Вербальная модель – информационная модель в

отражать наиболее существенные свойства объекта;

мысленной или разговорной форме.

иметь

определенную

область

применимости,

Примеры вербальных моделей:

обусловленную принятыми при ее построении

1. Модель поведения человека при переходе через

допущениями; позволять получать новые знания об

улицу. Человек анализирует ситуацию на дороге

изучаемом объекте.

(сигналы светофора, наличие и скорость машин и

Вопрос № 30.

вырабатывает модель своего движения)

Назовите особенности медицинских данных. Как

2. Идея, возникшая у изобретателя - модель

эти особенности

учитываются в

медицинской

изобретения.

практике?

3. Музыкальная тема, промелькнувшая в голове

1. Неправильная структура.2. Неявная структура.3.

композитора – модель будущего музыкального

Частичная структурированность.4. Частое изменение

произведения.

структуры.5. Апостериорная

структура.Медицинские

Знаковая модель – информационная модель,

данные

следует

рассматривать

как

выраженная специальными знаками, т.е. средствами

полуструктурированные

данные,

способные

любого формального языка.

динамически изменять свою структуру, состав и тип.

Примеры знаковых моделей:

Полуструктурированные данные очень легко хранить

1. Чертеж кухонной мебели – модель мебели для

как XML, и они великолепно подходят для XML-баз

кухни.

данных.

2. Схема Московского метрополитена – модель

Вопрос № 18

метро г. Москвы.

3. График изменения курса евро – модель роста

Для каких таблиц выполняется операция

курса евро.

автоструктурирования?

Вербальные и знаковые модели, как правило,

Автоструктурирование

выполняется

для

таблиц,

взаимосвязаны. Мысленный образ (например, пути по

содержащих формулы, которые ссылаются на ячейки,

определенному адресу), может быть облечен в

расположенные выше и (или) левее результирующих

знаковую форму, например, в схему. И наоборот,

ячеек, образуя с ними смежную сплошную область.

знаковая модель помогает сформировать в сознании

После ввода в таблицу исходных данных и формул

верный мысленный образ.

курсор устанавливается в произвольную ячейку

списка и выполняется команда Данные, Группа и

Структура, Создать структуру. Все структурные части

таблицы

создаются

автоматически.

Структурированную таблицу можно выводить на

печать в открытом или закрытом виде.