IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности.

В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, называется «сезонные колебания» или «сезонные волны», а динамический ряд – сезонным рядом динамики.

Существую ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности Is. Совокупность этих показателей отражают сезонную волну. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригрупповых уровней к теоретическим уровням, выступающие в качестве базы сравнения.

Таблица 4.1

Среднемесячные объемы перевозок грузов АТП по годам, т.

Месяц	Среднемесячные объемы перевозок грузов, т.
	2000	2001	2002
Январь	46 242	42 936	42 754
Февраль	44 810	45 631	41 829
Март	43 111	46 839	43 425
Апрель	45 827	48 115	44 723
Май	49 682	47 816	47 111
Июнь	52 119	49 424	48 216
Июль	54 723	53 829	49 825
Август	59 475	57 917	54 210
Сентябрь	60 197	59 600	57 817
Октябрь	56 815	54 128	44 297
Ноябрь	45 637	46 200	43 810
Декабрь	44 438	49 180	41 973

1. Определить среднесуточный объем перевозок

,

Где - среднемесячный объем перевозокi-го месяца j-го года.

- дни календарные i-го месяца j-го года.

2. Определить среднесуточный объем перевозок для каждого месяца по данным за 3 года.

,

Где - объем перевозокi-го месяца за 1,2,3 год соответственно.

Результаты расчетов представить в таблице.

3. Для построения сезонной волны рассчитать индексы сезонности по формуле:

,

Где - общая среднесуточная величина за исследуемый период, определяется как средневзвешенная арифметическая из среднесуточных объемов по месяцам за 3 года.

4. Построить график.

Таблица 4.2

Среднесуточные объемы перевозок АТП по годам, т.

Месяц	Кол-во дней в мес.	Ср.суточ. объем перевозок грузов, т.
		2000г.	2001г.	2002г
Январь	31	1 492	1 385	1 379	1 419		43989
Февраль	28	1 600	1 630	1 494	1 575		44100
Март	31	1 391	1 511	1 401	1 434		44454
Апрель	30	1 528	1 604	1 491	1 541		46230
Май	31	1 603	1 542	1 520	1 555		48205
Июнь	30	1 737	1 647	1 607	1 664		49920
Июль	31	1 765	1 736	1 607	1 703		52793
Август	31	1 919	1 868	1 749	1 845		57195
Сентябрь	30	2 007	1 987	1 927	1 974		59220
Октябрь	31	1 833	1 746	1 429	1 669		51739
Ноябрь	30	1 521	1 540	1 460	1 507		45210
Декабрь	31	1 433	1 586	1 354	1 458		45198
Итого	365						588253

Таблица 4.3.

Значения индексов сезонности

Месяц	Индекс сезонности
Январь	88
Февраль	98
Март	89
Апрель	96
Май	96
Июнь	103
Июль	106
Август	114
Сентябрь	122
Октябрь	104
Ноябрь	93
Декабрь	90

Рис. 4.1 Индекс сезонности

Выводы:

1. Интенсивность движения на дорогах области характеризуется резко выраженной сезонностью.

2. Наименьшими перевозками характеризуется январь = 88, а наибольшими сентябрь = 122, это вызвано большим количеством объемов работ, носящих сезонный характер.

Заключение.

В курсовой работе были рассмотрены теоретические основы структурной, аналитической группировок статистических наблюдений на транспорте, а также представлены показатели вариации и средние характеристики динамического ряда.

В ходе курсовой работы определено, что:

• наиболее часто встречающийся объем перевезенных грузов составляет 6076,74 тыс. т.;

• у половины предприятий объем перевезенных грузов больше, чем 6922,8 тыс. т., а у другой половины меньше, чем 6922,8 тыс. т.;

• среднее линейное отклонение индивидуальных значений от среднего составляет 2986,08 тыс. т., а среднее квадратичное отклонение индивидуальных значений от среднего составляет 3439,05 тыс. т.;

• совокупность неоднородна и среднее значение выбрано ненадёжно, так как коэффициент вариации более 40%;

• коэффициент корреляции равен 0,69, следовательно, зависимость между случайными величинами высокая. Зависимость прямая, т.е. с ростом среднесписочной численности объемы перевезенных грузов увеличиваются.

• из критерия Стьюдента определяем, что в генеральной совокупности коэффициент корреляции может быть равен 0 с 95 %-ой вероятностью.

• ошибка аппроксимации составляет 31,5%, это говорит о том, что качество модели удовлетворительно.

• влияние факторов, вошедших в модель, составляет 0,5, на результативный показатель.

• влияние факторов, не вошедших в модель, составляет 0,5, на объем перевезенного груза.

• На 3,78 тыс. руб. объема выполненных работ предприятием в среднем изменяются уровни ряда.

• Объем выполненных работ предприятием в среднем за анализируемый период времени изменилось в 1,008 раз.

• Объем выполненных работ предприятием в среднем изменился на 0,8%.

• Интенсивность движения на дорогах области характеризуется резко выраженной сезонностью.

• Наименьшими перевозками характеризуется январь = 88, а наибольшими сентябрь = 122, это вызвано большим количеством объемов работ, носящих сезонный характер.