- •Е.Г. Лаврушина, н.Л. Слугина Теория систем и системный анализ Учебное пособие
- •Аннотация
- •Введение
- •Учебное пособие Тема№1 Системные исследования
- •Контрольные вопросы
- •Тема№2 Системный подход
- •Контрольные вопросы
- •Тема№3 Теория систем. Система. Классификация систем
- •3.1 Теория систем как междисциплинарная наука
- •3.2. Общие понятия теории систем. Система
- •3.3. Признаки систем
- •3.4. Классификация систем
- •Контрольные вопросы
- •Тема№4 Моделирование систем
- •4.1. Понятия «модель» и «моделирование». Абстрактная модель системы произвольной природы
- •4.2. Физическое и математическое моделирование
- •4.3. Обобщенный алгоритм построения математической модели
- •Контрольные вопросы
- •Тема№5 Оценка сложных систем Основные типы шкал измерения
- •5.1. Оценка сложных систем
- •5.2. Понятие шкалы. Виды шкал
- •5.2.1. Шкалы номинального типа
- •5.2.2. Шкалы порядка
- •5.2.3. Шкалы интервалов
- •5.2.4. Шкалы отношений
- •5.2.5. Шкалы разностей
- •Контрольные вопросы
- •Тема№6 Системный анализ: сущность, принципы, этапы
- •6.1. Сущность и задачи системного анализа
- •6.2. Основные принципы системного анализа
- •6.3. Этапы и последовательность системного анализа
- •Контрольные вопросы
- •Тема№7 Методы системного анализа
- •7.1. Методика проведения системного анализа
- •7.2. Методы системного анализа
- •7.2.1. Неформальные методы
- •7.2.2. Формализованные методы
- •Контрольные вопросы
- •Тема№8 Применение системного анализа в экономике и управлении
- •8.1. Особенности экономических систем и области применения системного анализа в экономике
- •8.2 Применение системного анализа в управлении
- •Контрольные вопросы
- •Практикум по курсу Лабораторная работа №1 Решение логических задач
- •Краткие теоретические сведения
- •Контрольный пример Задача 1. «Пять офицеров»
- •Решение задачи:
- •Задача 2. «Финальный забег»
- •Решение задачи:
- •Индивидуальное задание
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 2Классификация систем
- •Краткие теоретические сведения
- •Контрольный пример
- •Индивидуальное задание
- •Контрольные вопросы:
- •Лабораторная работа № 3 Принятие решений в условиях недостатка информации
- •Краткие теоретические сведения
- •Простые задачи Контрольный пример
- •Индивидуальное задание
- •Вариант1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Усложненные задачи Контрольный пример
- •Выводы:
- •Индивидуальное задание
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №4 Принятие решений в условиях неопределенности. Игры с природой
- •Краткие теоретические сведения
- •Контрольный пример
- •Решение
- •Критерий Вальда
- •Критерий минимаксного риска Сэвиджа
- •Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица
- •Индивидуальное задание
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №5 Метод анализа иерархий
- •Краткие теоретические сведения
- •Этапы маи
- •Контрольный пример
- •3.1. Критерий «Внешность»
- •3.2. Критерий «Знание языка»
- •3.3. Критерий «Делопроизводство»
- •3.4. Критерий «Знание компьютера»
- •3.5. Критерий «Умение общаться по телефону»
- •4. Рассчитаем вектор глобальных приоритетов.
- •Индивидуальное задание
- •Контрольные вопросы:
- •Лабораторная работа № 6 Модели управления запасами
- •Краткие теоретические сведения
- •6.1. Общие определения
- •6.2. Краткая характеристика моделей управления запасами
- •Контрольный пример 1
- •Решение:
- •Контрольный пример 2
- •Решение
- •Индивидуальное задание
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Контрольный пример 1 Задача с. Джонсона для двух станков
- •Решение
- •Контрольный пример 2 Задача распределения заказов
- •Решение
- •Индивидуальное задание
- •Вариант 1
- •Вариант2
- •Вариант 3
- •Вариант4
- •Вариант 5
- •Вариант6
- •Вариант 7
- •Вариант8
- •Вариант 9
- •Вариант10
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №8 Решение задач по оптимизации
- •Краткие теоретические сведения
- •8.1. Линейная оптимизационная задача Контрольный пример
- •Решение
- •Решение задачи с помощью ms Excel
- •Индивидуальное задание
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •8.2. Транспортная задача Контрольный пример
- •Решение задачи с помощью ms Excel.
- •Индивидуальное задание
- •Вариант 1
- •Вариант2
- •Вариант3
- •Вариант4
- •Вариант5
- •Вариант 6
- •Список рекомендуемой литературы
- •Оглавление
Учебное пособие Тема№1 Системные исследования
Системные исследования представляют собой совокупность научных теорий, концепций и методов, в которых объект исследования рассматривается как система.
Объектом системных исследований являются системы, представляющие множество взаимосвязанных элементов, выступающих как единое целое со всеми присущими ему внутренними и внешними связями и свойствами.
Основные методологические особенности системных исследований:
Для системных исследований характерен особый тип изучаемой действительности – она является, как правило, многоплоскостной. (решается ряд различных задач, отнесенных нередко к удаленных друг от друга научным дисциплинам).
Возможность и необходимость использования методов и средств различных наук в одном системном исследовании выдвигает проблему предметной отнесенности, т.е. выявление того, насколько адекватна та или иная группа средств данному предмету исследования.
Высокая степень абстрактности системных исследований создает для каждого из таких исследований большие возможности построения эмпирического материала. С одной стороны широта эмпирической области позволяет быстро получать теоретические выводы, с другой – она является препятствием, когда надо осуществить переход от абстрактных теоретических систем к получению заданных предметом результатов.
В системных исследования выделяют три аспекта:
разработка теоретических основ системного подхода;
построение адекватного системному подходу исследовательского аппарата (формальная сфера);
приложение системных идей и методов (прикладная сфера).
Существуют «мягкая системная методология» и «жесткая системная методология».
Общая схема «мягкой системной методологии» включает семь основных стадий процесса:
Осознание наличия проблемной ситуации и аккумуляция возможно более полной информации, характеризующей эту ситуацию.
Фиксация проблемной ситуации в виде некоторого описания.
Выработка «основных определений» соответствующей системы, отражающей зафиксированную проблемную ситуацию.
Создание и тестирование концептуальных моделей, направленных на определение способов полного или частичного разрешения рассматриваемой проблемы.
Сравнение и сопоставление результатов моделирования с описанием проблемной ситуации.
Определение на основе проведенного на предыдущем этапе сопоставления комплекса осуществимых и желательных изменений в исходной ситуации.
Действия субъекта по практическому осуществлению этих изменений.
Согласно П.Чекленду наиболее важные в методологическом плане стадии – третья и четвертая. Адекватное «основное определение» системы должно включать, как минимум, шесть элементов, обозначаемых символом CATWOE (Рис.1.1).

Рис.1.1. Элементы «основного определения»
Центральным элементом является процесс трансформации (Т), посредством которого заданные исходные условия преобразуются в заданный результат. Следующий элемент – владелец системы (О). Внутри самой системы выделяют действующие лица (А), осуществляющие основные виды деятельности данной системы. Внутри и вне системы находятся внутренние и внешние потребители (С) системы, на которых осуществляемая системой и в системе деятельность оказывает влияние. Пятый элемент – ограничения со стороны окружающей среды – Е. Шестой элемент – это концептуальные рамки, позиции, предпосылки, которые делают осмысленными вырабатываемые «основные определения».
В основе «жесткой системной методологии» лежит определение альтернативных способов достижения заданной цели и выбор альтернативы, удовлетворяющей заданным критериям. Для этого создается модель, позволяющая генерировать и сравнивать различные альтернативы.
Основанная особенность и отличие «мягкого системного подхода» состоит в том, что он включает фазу сравнения, сопоставления моделей с описанием исходной проблемной ситуации.
Специфика системного исследования определяется выдвижением новых принципов подхода к объекту изучения. В самом общем виде этот подход выражается в стремлении построить целостную картину объекта и характеризуется следующими положениями:
при исследовании объекта как системы описание элементов не носит самодовлеющего характера, поскольку элемент описывается с учетом его места в целом;
один и тот же материал выступает в системном исследовании как обладающий одновременно разными характеристиками, параметрами, функциями и даже различными принципами строения. Одним из проявлений этого является иерархичность строения системы;
исследование системы неотделимо от исследования условий ее функционирования;
специфической для системного подхода является проблема порождения свойств целого из свойств элементов, и наоборот, порождения свойств элементов из характеристик целого;
источник преобразования системы или ее функций лежит обычно в самой системе, поскольку это связано с целесообразным характером функционирования систем. Существенная черта целого ряда системных объектов состоит в том, что они являются не просто системами, а самоорганизующимися системами. С этим связана и другая особенность, присущая многим системным исследованиям: наличие у системы некоторого множества индивидуальных характеристик.
