- •1. Предмет, метод и составные части статистической науки. Задачи и организация статистики в Республике Беларусь.
- •3. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения.
- •4. Сущность и задачи статистической сводки и статистической группировки. Виды группировок, их роль в анализе общественных явлений.
- •5. Понятие группировочного признака. Техника выполнения группировок по количественным признакам. Вторичная группировка, её задачи.
- •8. Сущность, значение и классификация абсолютных величин, их единицы измерения.
- •7. Сущность рядов распределения, их виды. Графическое изображение статистических данных.
- •6.Значение статистических таблиц в экономическом анализе. Составные части и правила построения статистических таблиц.
- •17. Выявление общей тенденции развития в рядах динамики методами аналитического выравнивания.
- •11. Порядок расчёта средней арифметической в интервальном ряду.
- •12. Структурные средние: мода и медиана. Порядок расчета моды и медианы в дискретных и интервальных рядах.
- •13. Вариация признаков. Методы расчета показателей, её характеризующих.
- •14. Свойства дисперсии, методы её расчёта. Правило сложения дисперсий и его использование в корреляционном анализе.
- •15. Сущность, виды и показатели рядов динамики.
- •16. Выявление общей тенденции развития в рядах динамики методами механического выравнивания.
- •18. Методы изучения сезонных колебаний в рядах динамики. Значение изучения сезонных колебаний в социально-экономических явлениях.
- •21. Индексы с постоянными и переменными весами, условия их применения.
- •19. Сущность, значение и виды статистических индексов. Роль индексного метода в анализе экономическ. Явлений.
- •22. Индексы цепные и базисные. Порядок их расчёта и взаимосвязь между ними.
- •20. Принципы построения индивидуальных и общих индексов. Агрегатный индекс – основная форма общего индекса. Условия применения агрегатных индексов.
- •23. Средний арифметический индекс, условия его применения и порядок расчёта.
- •28. Методы расчета необходимой численности выборки при повторном и бесповторном случайном отборе.
- •24. Средний гармонический индекс, условия его применения и порядок расчёта.
- •26. Понятие, значение и условия применения выборочного наблюдения в изучении общественных явлений.
- •25. Взаимосвязь индексов и расчёт на её основе размера влияния факторов на изменение сложных явлений.
- •27. Ошибки выборочного наблюдения. Случайная ошибка выборки и методы её расчета для повторного и бесповторного отбора.
- •29. Виды и формы взаимосвязи между явлениями. Методы изучения взаимосвязей.
- •30. Измерение тесноты связи между явлениями.
- •31. Сущность и общеметодологические принципы построения системы национального счетоводства. Создание системы национального счетоводства в рб.
- •32. Классификация экономических единиц рыночной экономики. Принципы построения Международной стандартной отраслевой классификации (мсок).
- •33. Разновидн. Институциональных единиц в системе национальных счетов, их роль в развитии экономики страны.
- •34. Секторная структура рыночной экономики. Характеристика секторов экономики.
- •35. Понятие экономич. Террит. Страны и центра экономич. Интересов институциональной единицы. Территор. Располож. Институц. Единиц. Резидентский статус институциональных единиц.
- •36. Понятие, характеристика и методика расчёта важнейших макроэкономических показателей системы национального счетоводства (снс).
- •37. Счёт производства и его показатели в снс.
- •38. Счёт образования доходов и его показатели в снс.
- •39. Счёт распределения первичного дохода и его показатели в снс.
- •40. Счёт вторичного распределения доходов и его показатели в снс.
- •41. Счёт использования доходов и его показатели в снс.
- •42. Счёт капиталообразования и его показатели в снс.
- •43. Понятие и классификация национального богатства. Задачи статистики национального богатства в рб.
- •44. Понятие основных производственных средств, их классификация и виды оценки.
- •45. Показатели состояния, движения и эффективности использования основных средств.
- •46. Эффективность общественного производства, система показателей, ее характеризующих.
- •47. Статистика численности, состава и движения населения. Значение переписей населения для экономики страны. Расчёт перспективной численности населения.
- •48. Статистика занятости населения и трудовых ресурсов.
- •49. Понятие и обобщ. Показатели уровня жизни населения.
- •50. Показатели доходов и потребления населения.
3. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения.
Цель наблюдения - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.Объектом наблюдения является совокупность экономических и социально-экономических явлений (процессов).Единица наблюдения – это составная часть или отдельный элемент объекта наблюдения, который служит основой счета и является носителем признаков, подлежащих регистрации при наблюдении. Программа наблюдения – это либо перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков, подлежащих реги-страции.Период, в течение которого проводится наблюдение, называется временем наблюдения (сутки, декада, месяц, квартал, год). Момент времени, на который проводится регистрация сведений, называется критическим моментом наблюдения.Под сроком наблюдения понимается время начала и окончания сбора сведенийРасхождение между величиной какого-либо показателя, установленного путем наблюдения, и действительным его размером называют ошибками статистического наблюдения. Ошибки наблюдения разделяют на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов или неправильного их записи в формуляр.Ошибки репрезентативности имеют место только при выборочном обследовании и возникают вследствие того, что выборочная совокупность недостаточно полно воспроизводит всю изучаемую совокупность.
4. Сущность и задачи статистической сводки и статистической группировки. Виды группировок, их роль в анализе общественных явлений.
Статистическая сводка – это научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.Группировкой в статистике называется расчленение единиц статистической совокупности на группы по одному или нескольким существенным признакам. Группировочный признак – это признак, положенный в основу группировки, он может быть качественным или количественным. Признаки, принимающие разное качественное значение, называются атрибутивными (отражают свойства явлений, не могут быть измерены количественно), а признаки, которые изменяются количественно, называются количественными (могут быть измерены, подсчитаны). Следовательно, и группировки различают по атрибутивным и количественным признакам.
В зависим. от решаемых задач различают след. виды группировок: типологические (выделение социально-экономических типов); структурные (расчленение единиц однотипной совокупности на группы по характерным признакам); аналитические (выявл. связей и зависимостей между явлениями).Если в основу группировки положен один признак, она является простой. Если же сведения группируются по нескольким признакам, то группировка называется многомерной (сложной).Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух или более признаках, взятых во взаимосвязи.
5. Понятие группировочного признака. Техника выполнения группировок по количественным признакам. Вторичная группировка, её задачи.
Признаки единиц совокупности, положенные в основание группировки статистического материала, называются группировочными признаками.Следует различать признаки, имеющие количественное выражение, которые называются количественными, и признаки, не имеющие количественного выражения, - атрибутивные. При группировке по количественным признакам во внимание прежде всего принимается то, какие задачи решаются с помощью группировок.Основной принцип построения типологических группировок — образование такого количества групп, которое бы соответствовало реальному количеству типов. Если групп будет больше или меньше, произойдет смешение различных типов.При построении структурных и аналитических группировок по количественным признакам во внимание следует принимать величину признака у отдельных единиц совокупности и количество единиц, образующих совокупность по этому признаку. Группировка по количественным признакам требует выбора размера интервала. Интервалы в статистических группировках — это те количественные значения признака, которые определяют величину отдельных групп совокупности. Границы интервала в каждой группе обозначаются "от" и "до". Интервалы в зависимости от размера могут быть равными, неравными и специализированными, а в зависимости от порядка построения верхней и нижней группы — открытыми к закрытыми.Построенные по первичным данным, то есть по данным, полученным в процессе статистического наблюдения, группировки называются первичными. Нередко по данным первичных группировок производят перегруппировку. Этот процесс называется вторичной группировкой. К вторичным группировкам прибегают в тех случаях, когда из большого числа первоначально образованных групп надо получить меньшее число более крупных и характерных групп или когда для сравнения необходимо привести в сопоставленный вид данные, сгруппированные с разными по размеру интервалами