- •Москва 2000
- •Задание
- •Введение
- •Описание предметной области
- •Дискретно-детерминированная cхема описания системы
- •Yt – количество лосося
- •Дискретно-стохастическая схема описания системы
- •Непрерывно-детерминированная cхема описания системы
- •Непрерывно-стохастическая схема описания системы
- •Програмная реализация модели
- •Список литературы
Описание предметной области
Тихоокеанские лососи (Oncorhynchus), как показывает название, обитают в бассейне Тихого океана. У представителей этого рода в анальном плавнике от 10 до 16 ветвистых лучей, чешуя средних размеров или мелкая, икринки крупные и окрашены в красно-оранжевый цвет. Это проходные рыбы, нерестущиеся в пресных водах Азии и Северной Америки и нагуливающиеся в море. Известно 6 хорошо различающихся вида (кета, горбуша, чавыча, красная, кижуч и сима). Все тихоокеанские лососи мечут икру лишь раз в жизни, погибая после первого нереста
В этом же месте обитают сардины. Точкой равновесия наиболее целесообразно считать такую точку в которой масса популяций будет равна. Я считаю данную позицию наиболее разумной, потому что нам неизвестна более точная информация по данной проблеме.
В таблице показаны данные на основе которых будут построены модели
|
1995 |
1996 |
1997 |
Капитал |
928,4 |
1029,7 |
1084,2 |
Вес популяции лосося |
46,32 |
50,61 |
53,64 |
Вес популяции сардин |
2600 |
1000 |
500 |
Для поддержания экологического равновесия необходимо:
- найти размер капитала при котором оно достигается
- в каждом периоде вкладывать капитал равный капиталу при равновесии.
Дискретно-детерминированная cхема описания системы
Эта схема применяется для объектов моделирования со следующими свойствами:
- Происходящие процессы в объекте моделирования могут рассматриваться как изменяющиеся во времени явления, которые можно задать временными рядами. Для них характерно пошаговое изменение времени, причем этот шаг определен и постоянен.
- Полное отсутствие случайности (Ее нет либо пренебрегаем).
Для построения такого вида моделей используется два аппарата: конечно-разностные уравнения и теория конечных автоматов.
Построение модели:
Yt – количество лосося
Zt – количество сардин
Xt – вкладываемый капитал
Составим уравнения:
Xt = A* Xt-1 + B – капитал
Yt = D + C* Xt – прогнозируемое количество лосося
Zt = H + F* Yt-1 - прогнозируемое количество сардин
С помощью линейной регрессии y=a+b*x, где a=(y-b*x)/n и b=(n*x*y-(y*x)/n*x2 – (x)2 найдем коэффициенты C, D, F, H:
C=0,0476
D=1,7745
F=-528,053
H=29323,75
Получаем уравнения: Yt = 1,7745 + 0,0476* Xt
Zt = 29323,75 - 528,053* Yt-1
Теперь найдем коэффициенты для уравнения капитала:
1029,7=A*928,4 + B 54,5=A*101,3 A=0,524
1084,2=A*1029,7 + B B=544,78
Получено уравнение для капитала: Xt = 0,524* Xt-1 + 544,78
Точка экологического равновесия получится когда массы популяций будут равны.
После нахождения точки равновесия переходим к поголовью
Y= Yt /3
Z= Zt /0,58
и это равновесие достигается при размере капитала Xt .
Дискретно-стохастическая схема описания системы
Дискретно-стохастическая модель используется при описание объектов со свойствами:
- Происходящие процессы в объекте моделирования могут рассматриваться как изменяющиеся во времени явления, которые можно задать временными рядами. Для них характерно пошаговое изменение времени, причем этот шаг определен и постоянен.
- Присутствие случайностей при работе и управлении объектом моделирования.
Построение модели:
Yt – вес лосося
Zt – вес сардин
Xt – вкладываемый капитал
E’ – случайная составляющая, ее значение зависит от миграционных условий, и эта случайная составляющая имеет равномерное распределение на отрезке [-0,5; 0], тогда:
р(х)= 1 / (В-А), где А=-0,5 и В=0
R=∫р(х)dх = (E’-А)/(В-А)
E’ = A +R(В-А)=-0,5 + R(0,5)
E’’ - случайная составляющая, ее значение зависит от активности хищников (в том числе людей), и эта случайная составляющая имеет равномерное распределение на отрезке [-1; 0], тогда:
р(х)= 1 / (В-А), где А=-1 и В=0
R=∫р(х)dх = (E’’-А)/(В-А)
E’’ = A +R(В-А)=-1 + R(1)
E’’’ - случайная составляющая, ее значение зависит от активности положения на рынке, и эта случайная составляющая имеет равномерное распределение на отрезке [-2; 0], тогда:
р(х)= 1 / (В-А), где А=-2 и В=0
R=∫р(х)dх = (E’’’-А)/(В-А)
E’’’ = A +R(В-А)=-2 + R(2)
Составим уравнения:
Xt = A* Xt-1 + B + E’’’– капитал
Yt = D + C* Xt + E’ – прогнозируемое количество лосося
Zt = H + F* Yt-1 + E’’ - прогнозируемое количество сардин
С помощью линейной регрессии y=a+b*x, где a=(y-b*x)/n и b=(n*x*y-(y*x)/n*x2 – (x)2 найдем коэффициенты C, D, F, H:
C=0,0476 F=-528,053
D=1,7745 H=29323,75
Получаем уравнения: Yt=1,7745+0,0476* Xt– E’=1,2745 + 0,0476* Xt +R(0,5)
Zt=29323,75 - 528,053*Yt-1 – E’’ = 29322,75 - 528,053*Yt-1 + R(1)
Теперь найдем коэффициенты для уравнения капитала:
1029,7=A*928,4 + B 54,5=A*101,3 A=0,524
1084,2=A*1029,7 + B B=544,78
Получено уравнение для капитала: Xt = 0,524* Xt-1 + 542,78+R(2)
Точка экологического равновесия получится когда массы популяций будут равны.
После нахождения точки равновесия переходим к поголовью
Y= Yt /3
Z= Zt /0,58
и это равновесие достигается при размере капитала Xt .