Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Хмельницкий Николай / CourseWork / !Части из Galperin / Идентификация и верификация экономической модели.doc
Скачиваний:
18
Добавлен:
19.04.2013
Размер:
372.22 Кб
Скачать

Содержание

Введение

Теоретические аспекты проблемной ситуации

Анализ динамики экономических показателей и структурных особенностей экономики

Формулировка рабочей гипотезы

Функциональные связи и тождества макроэкономической модели

Идентификация и верификация эконометрической модели

Оценка эффективности развития экономики в ретроспективном периоде

Количественная оценка сценариев развития экономики

Литература

Приложения

Литература:

  1. Гальперин В.М. Макроэкономика (учебник)., 1997 г.

  2. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов, 1997 г.

  3. Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Прогнозирование социально-экономического развития», 1997 г.

  4. Методические указания к выполнению лабораторных работ «Анализ временных рядов» и «Прогнозирование с использованием эконометрических моделей»., 1992 г.

  5. Капитоненко В.В., Писарева О.М. Модели рыночной экономики и равновесия (учебное пособие)., 1995г.

  6. Лебедев В.В. Математические модели макроэкономической теории (учебное пособие)., 1995г.

Идентификация и верификация экономической модели.

Выбор лучшей модели будем осуществлять на основе основных статистических показателей S,R2.

Простой метод наименьших квадратов. Этапы моделирования основных показателей.

Национальный доход.

Построим следующие модели (см. Приложение №3.1):

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

Сравнительные характеристики:

Модель

R-квадрат

S-квадрат

F-ratio

Параметры

значимы/нет

1

99.9891

0.04

36566

Нет

2

98.513

0.14

596

3

99.8158

1.69

2167

Нет

4

99.9961

0.03

60050

Нет

5

99.9511

0.03

8172

6

99.9924

0.03

52287

7

99.9927

0.03

54448

8

99.993

0.03

56913

9

99.9933

0.03

59736

10

99.9936

0.03

62979

11

99.994

0.03

66710

12

99.9944

0.03

70993

Выбор: модель №12.

Совокупный потребительский спрос.

Построим следующие модели (см. Приложение №3.2):

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

Сравнительные характеристики:

Модель

R-квадрат

S-квадрат

F-ratio

Параметры

значимы/нет

1

99,9724

0,4

32561

2

84,8853

0,42

20

Нет

3

99,9695

0,42

29539

4

99,9738

0,41

15282

Нет

5

99,9747

0,4

15781

Нет

6

87,2329

1,67

62

7

84,2158

0,43

19

Нет

8

99,9703

0,44

13458

Нет

9

4,69957

0,38

0,39

нет

Выбор: 1.

Инвестиции.

Построим следующие модели (см. Приложение №3.3):

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

Сравнительные характеристики:

Модель

R-квадрат

S-квадрат

F-ratio

Параметры

значимы/нет

1

99,9787

0,02

2346

Нет

2

99,9993

0,02

142539

Нет

3

99,9993

0,02

208335

4

99,8201

0,3

1294

Нет

5

99,9191

0,2

1852

Нет

6

99,9941

0,06

25422

Нет

7

99,9359

0,18

3635

8

99,3664

0,17

365

Нет

Выбор: 3.

Численность рабочей силы.

Построим следующие модели (см. Приложение №3.5):

1.

2.

3.

4.

5.

6.

Сравнительные характеристики:

Модель

R-квадрат

S-квадрат

F-ratio

Параметры

значимы/нет

1

81,1903

2,34

15

Нет

2

99,9639

2,19

11088

3

84,3553

2,14

19

Нет

4

99,9591

2,34

9767

5

99,4922

7,76

1763

6

99,9278

2,93

12450

Выбор: 6.

Ставка почасовой оплаты труда.

Построим следующие модели (см. Приложение №3.7):

1.

2.

3.

4.

5.

6.

Сравнительные характеристики:

Модель

R-квадрат

S-квадрат

F-ratio

D-W

Statistic

Параметры

значимы/нет

1

93,6088

0,001

51

2.07

Нет

2

98,4935

0,018

262

0.95

Нет

3

95,5695

0,03

86

0.2

Нет

4

92,4404

0,001

98

1.87

5

95,3515

0,03

185

0.13

6

95,2396

0,03

180

0.12

Выбор: 4.

Спрос на деньги.

Построим следующие модели (см. Приложение №3.8):

1.

2.

3.

Сравнительные характеристики:

Модель

R-квадрат

S-квадрат

F-ratio

Параметры

значимы/нет

1

99,9566

0,13

9206

Нет

2

45,101

0,16

7

Нет

3

99,9296

0,15

12774

Выбор: 3.

Индекс потребительских цен.

Построим следующие модели (см. Приложение №3.10):

1.

2.

3.

4.

5.

Сравнительные характеристики:

Модель

R-квадрат

S-квадрат

F-ratio

Параметры

значимы/нет

1

96,861

18,299

123

Нет

2

96,4738

19,39

109

Нет

3

99,9845

1,21

58077

4

99,9845

1,29

25813

Нет

5

6,49769

99,87

0,28

Нет

Выбор: 3.

Государственные расходы.

Экзогенная переменная, следовательно, строим ее как функцию от времени. (см. приложение 3.4)

1.

2.

3.

4.

Сравнительные характеристики трендов:

Модель

R-квадрат

S-квадрат

F-ratio

Kт

1

80,2764

0,19

33

0,017

2

63,43

0,26

14

0,08

3

96,158

0,11

31

0,24

4

78,9622

0,004

30

0,097

Выбор: 1.

Процентная ставка налогообложения.

Построим следующие тренды (см. приложение 3.6):

Сравнение прогностических способностей:

Модель

R-квадрат

S-квадрат

F-ratio

Kт

1

78,0123

11,4

32

0,53

2

82,1036

10,28

41

0,93

3

82,3828

1,39

42

0,28

4

97,0208

0,09

16

0,97

Выбор: 3.

Численность трудовых ресурсов.

Построим следующий тренд (см. приложение 3.9):

Модель

R-квадрат

S-квадрат

F-ratio

Kт

1

94,3845

0,01

134

0,02

Выбор:

Процентная ставка на капитал.

Построим следующие тренды (см. приложение 3.3.1):

Сравнение прогностических способностей:

Модель

R-квадрат

S-квадрат

F-ratio

Kт

1

71,3911

3,45

20

0,486

2

75,8272

0,23

25

0,354

3

94,6528

0,02

159

0,32

Выбор: 3.

Капитал.

Построим следующие модели (см. Приложение №3.2.1):

1.

2.

Сравнительные характеристики:

Модель

R-квадрат

S-квадрат

F-ratio

Kт

1

99,946

1,5386

16651

0,01

2

99,9809

0,916

47018

0,01

Выбор: 2.