Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Разное / kurs_stat6

.doc
Скачиваний:
31
Добавлен:
19.04.2013
Размер:
48.13 Кб
Скачать

Теперь займемся построением факторных моделей. Мы будем строить многофакторные модели, используя для этого некоторые линейные, степенные производственные функции и функции ПЭЗ (постоянная эластичность замены). Все эти функции могут быть как статическими, так и динамическими – это мы также будем учитывать.

Приведем перечень тех функций, которые будут исследоваться в данной курсовой работе:

  1. Линейные ПФ

  1. Степенные ПФ

  1. Функции ПЭЗ

Построение факторных моделей данных типов будет осуществляться в статистическом пакете «Statistica» в модуле “Nonlinear Estimation” (нелинейное оценивание).

Результаты построения приведены в Приложениях № 1-8

Итак, построенные модели имеют следующий вид:

  1. Линейные ПФ

1.1

1.2

  1. Степенные ПФ

2.1

2.2

2.3

2.4

  1. Функции ПЭЗ

3.1

3.2

Теперь попытаемся проанализировать полученные результаты:

  • во-первых, сразу же стоит заметить, что функции 2.2 и 3.1 вообще говоря не являются производственными функциями, поэтому принимать их в расчет мы не будем.

  • во-вторых, нас больше всего будут интересовать динамические функции, т.к. эти функции учитывают фактор времени и с их помощью мы можем определить есть НТП или нет, поэтому функции 1.1 и 2.1 мы также не будем рассматривать.

Оставшиеся функции 1.2, 2.3, 2.4 и 3.2 очень хорошо описывают поведение нашей экономической системы (коэффициенты R2 очень близки к 1). Однако анализ всех моделей займет довольно много времени, поэтому наиболее рациональным будет проведение анализа над одной из этих моделей (остальные можно разобрать в устной форме).

Я предлагаю остановить выбор на функции 2.4 – это динамическая функция Кобба-Дугласа и она имеет следующее основное отличие от остальных функций: в этой функции сумма эластичностей по капиталу и труду равна 1, а это значит, что все изменения не связанные с ростом капитала и труда относятся на технический прогресс, т.е. в этой функции НТП определен более точно, чем в других.

Итак, что же нам показывают коэффициенты функции 2.4:

  • НТП за весь исследуемый период составил чуть более 2%;

  • с увеличением основных производственных на 1% национальный доход увеличится на 0,256%;

  • с увеличением же численности занятых на 1% национальный доход увеличится на 0,744%.

При дальнейшем анализе мы также будем использовать эту функцию.

Соседние файлы в папке Разное