3. Области использования искусственных нейронных сетей.
На практике при
автономной работе НС не могут обеспечивать
готовые решения. Их необходимо
интегрировать в сложные системы. В
частности, комплексную задачу можно
разбить на последовательность относительно
простых, часть из которых может решаться
нейронными сетями (рис. 1.5).
Перечислим, какие преимущества (некоторые) дает использование нейронных сетей в составе сложных СОД.
1. Обобщение.
2. Нелинейность.
3. Адаптивность.
4. Отказоустойчивость.
5. Масштабируемость.
6. Единообразие анализа и проектирования.
Место нейросетевой технологии среди других методов обработки данных показано на рис. 1.6.
В настоящее время нейронные сети применяются для решения многих неформализуемых или трудно формализуемых задач:
распознавания и синтеза речи;
распознавания аэрокосмических изображений;
прогнозирования котировки ценных бумаг и курса валют;
предупреждения мошенничества с кредитными карточками;
оценки стоимости недвижимости;
оценки финансового состояния предприятий и риска невозврата кредитов;
обработки радиолокационных сигналов;
контроля движения на скоростных автомагистралях и железных дорогах;
диагностики в медицине;
добычи знаний из больших объемов данных в бизнесе, финансах и научных исследованиях.
________________________________________________________________________________________________
Курс «Нейрокомпьютерные системы»
-