КУРСОВАЯ / Тесты / ВУШ-07 (EAQ-07) Полный комплект / Ключ, программа обработки, интерпретация / Вычисление и интерпретация шкал вопросника УАШ
.doc
1. Вычисление и интерпретация шкал вопросника УАШ.
Каждый из 70-ти вопросов (пунктов) вопросника УАШ относится к одной из семи первичных шкал, которые определяются в соответствии с ключом (табл. 2).
Таблица 1. Ключ к вопроснику учебной активности школьников (первичные шкалы).
|
Шкалы |
Краткая характеристика шкал |
Пункты1 |
|
1.ОБМ |
Самооценка обучаемости (способностей к обучению) |
1, 8, 15, 22, 29, 36, 43, 50, 57, 64 |
|
2.Д взм |
Динамика видоизменения УД в сочетании с выраженностью внутренней (познавательной) мотивации УД (творческая динамика в УД) |
2, 9, 16, 23, 30, 37, 44, 51, 58, 65 |
|
3. КДн |
Сохранение способности действовать при неудаче в ходе УД (фрустрационная толерантность) |
3, 10, 17, 24, 31, 38, 45, 52, 59, 66 |
|
4. УМ |
Учебная мотивация, (отсутствие избегания учебной деятельности) |
4, 11, 18, 25, 32, 39, 46, 53, 60, 67 |
|
5. КДр |
Контроль за действием при реализации (настойчивость, целеустремленность – аналог волевой активности применительно к ситуациям УД). |
5, 12, 19, 26, 33, 40, 47, 54, 61, 68 |
|
6.Д исп |
Уровень исполнительской (репродуктивной) динамики УД – интенсивность, темп и т.п. |
6, 13, 20, 27, 34, 41, 48, 55, 62, 69 |
|
7.УАрез |
Результативный компонент учебной активности (синтез двух позиций: а) объективной результативности – отметок, похвалы учителей, родителей, поддержка одноклассников, сверстников; б) степень внутренней удовлетворенности своими результатами учебы. Например, у отличников эти две составляющих могут значительно расходиться) |
7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, 63, 70 |
Затем, на основе первичных шкал вычисляются суммарные шкалы, характеризующие основные структурные компоненты учебной активности, а также ее общий уровень, интегральный показатель. Необходимые для вычислений суммарных шкал формулы приведены в табл. 3.
Таблица 2. Формулы вычисления производных, суммарных показателей вопросника учебной активности школьников1.
|
Шкалы |
Краткая характеристика шкал |
Формулы подсчета суммарных шкал2 |
|
8. УА птц |
Потенциал УА |
УА птц = (УМ + ОБМ)/2 |
|
9. УА рег |
Регулятивный компонент УА |
УА рег = (КДн + КДр)/2 |
|
10. УА дин |
Общая динамика УА |
УА дин = (ДИН исп + ДИН взм)/2 |
|
11. УА |
Суммарная шкала УА |
УА = (УАптц + УАрег + УАдин + УА рез)/4 |
Ниже приводится более подробная характеристика первичных и суммарных шкал УАШ (табл. 4). Эта характеристика применима и для интерпретации соответствующих шкал, получаемых в ходе применения экспресс-диагностики.
Таблица 3. Характеристика шкал вопросника учебной активности школьников
|
Шкалы |
Характеристика шкал вопросника УАШ |
|
УМ |
Первичная шкала Учебная мотивация. Образована пунктами, составленными преимущественно в негативном плане (например, пункт 4: "Если бы это зависело только от меня, я не стал бы учиться"). Если 8 из 10-ти пунктов этой шкалы не обращать, получим выраженность неприятия учебной деятельности, ее избегания, негативной мотивации. После обращения в соответствии с ключом результат по шкале интерпретируется как выраженность общего принятия учебной деятельности. Шкала высоко значимо (p<0,001) коррелирует с усредненным по шести предметам показателем текущей школьной успеваемости учащихся 7 – 9 классов, а также с показателями познавательной активности (по Андреевой) и отношением к учебе (по тесту незаконченных предложений в модификации Подмазина). У старшеклассников корреляция УМ с успеваемостью существенно снижается, но остается значимой. |
|
ОБМ |
Первичная шкала Обучаемость. Характеризует самооценку обучаемости, легкости усвоения. Психометрические исследования нескольких вариантов УАШ показали, что невозможно создать независимые шкалы обучаемости по точным, естественно-научным и гуманитарным дисциплинам. В наибольшей степени самооценка способностей к обучению у подростков и старшеклассников связана с оценкой обучаемости по математическим, точным дисциплинам. Поэтому среди пунктов, наполняющих шкалу, преобладают вопросы относительно соответствующих дисциплин. |
|
УА птц |
Суммарная шкала Потенциал учебной активности. Является одной из самых информативных, валидных и надежных шкал УАШ. Образована усреднением шкал УМ и ОБМ. Выражает индивидуальные особенности соотношения учебной мотивации ("хочу учиться") и обучаемости ("могу учиться"), скрытую готовность к включению и реализации других структурных компонентов учебной активности. Эта шкала по итогам лонгитюдного исследования отличается наибольшей стабильностью в структуре УА от 2-го к 9-му классу (rSp = 0.374; p<0.001), имеет высокую прогностическую и ретровалидность. Шкала высоко значимо коррелирует с учебной успеваемостью (p<0.001), всеми шкалами теста смысложизненных ориентаций (p<0.001), шкалами опросника "Эмоциональное отношение к учению" по Андреевой (p<0.001). |
|
КДн |
Первичная шкала Контроль действий в ситуации учебных неудач. Диагностирует фрустрационную устойчивость школьника в учебных ситуациях, т.е. умение сохранять стабильность учебной активности и деятельности в ситуации неудачи, способность "не застревать" эмоционально после досадных ошибок, низких оценок или замечаний учителя. Как правило это связано с преобладанием произвольного, волевого, рефлексивного самоконтроля. При низких значениях по шкале учебная деятельность при неудаче (в ситуации фрустрации) "разваливается" и с трудом, после относительно длительных перерывов, восстанавливается. |
|
КДр |
Первичная шкала Контроль реализации учебных действий. Шкала диагностирует способность длительное время концентрировать внимание на учебных занятиях, не переключаясь на другие дела, стремление доводить начатую учебную работу (в школе или дома) до конца, несмотря на возможные препятствия или соблазны. Шкала высоко значимо коррелирует с аналогичной шкалой опросника HAKEMP Ю.Куля, а также со шкалами волевой активности, настойчивости. |
|
УА рег |
Суммарная шкала Регулятивный компонент учебной активности. Образована усреднением двух предыдущих шкал (КДн и КДр). Характеризует индивидуальные особенности саморегуляции, самоконтроля учебной активности, в том числе соотношение произвольной, волевой, рефлексивной и - непроизвольной, эмоциональной, импульсивной саморегуляции школьника. Чем выше значения по шкале, тем больше это свидетельствует о способности учащегося к произвольной, адекватной особенностям учебной деятельности, устойчивой саморегуляции, самоконтролю. |
|
Д исп |
Первичная шкала Исполнительская динамика реализации учебной активности. Выраженность интенсивности, темпа, стремления работать с полной отдачей, быть занятым на уроках. Шкала значимо коррелирует со шкалами психодинамической эргичности (по Русалову) и текущей успеваемостью. |
|
Д взм |
Первичная шкала Динамика видоизменения учебной деятельности. Характеризует стремление к проявлениям творчества в учебной деятельности, вариативность, интерес к дополнительным творческим занятиям. Шкала высоко значимо коррелирует со шкалами вербальной креативности по тесту "Необычное использование" Д.Гилфорда. |
|
УА дин |
Суммарная шкала Динамика учебной активности. Образована усреднением двух предыдущих шкал. Характеризует общий уровень непосредственно наблюдаемой динамики реализации учебной активности, воспроизведения, развертывания и развития учебной деятельности. |
|
УА рез |
Первичная шкала Результативный компонент учебной активности. Включает в себя пункты, направленные на выявление самооценки обученности (уровня усвоения, успешности, успеваемости) и эмоциональной удовлетворенности своей учебной деятельностью. Создать две независимые шкалы самооценки объективной результативности и удовлетворенности не удалось, поэтому в составе шкалы преобладают пункты, относящиеся к обученности, но есть и вопросы, характеризующие самооценку удовлетворенности. Шкала высоко значимо и прямо пропорционально коррелирует с показателями текущей успеваемости (p<0.001), а также обратно пропорционально с показателями ситуативной школьной и личностной тревожности (p<0.001). |
|
УА |
Интегральный показатель выраженности общего уровня учебной активности. Является усредненным результатом своеобразного многоборья четырех шкал, характеризующих основные структурные подсистемы учебной активности (потенциал, саморегуляция, динамика и результат). Является достаточно устойчивым от 2-го к 9-му классу (rSp=0.245; p<0.01), умееренно коррелирует с показателем интеллектуального развития теста КОТ и вербальной креативности по Д.Гилфорду, высоко значимо со шкалами тестов СЖО, ЭОУ, ШРЛТд, Автономности в учебной деятельности и HAKEMP. Отдельные исследования свидетельствуют, что этот показатель действительно способен отражать преимущественно субъектную, т.е. внутренне обусловленную, самостоятельно инициированную активность учащегося в процессе обучения [8]. |
2. Перевод сырых баллов в стандартизованные Т-баллы
Сами по себе "сырые" баллы по каждой из одиннадцати шкал вопросника УАШ могут оказаться недостаточно информативными, как и любые "сырые" данные по любой диагностической процедуре. Психолог-практик обычно ищет возможность получить ответ на вопрос: "Какие выводы о результатах конкретного испытуемого по той или иной диагностической шкале можно сделать? Имеет ли этот испытуемый нормальные, очень высокие или низкие показатели? Что я смогу на основе этих цифр сказать самому учащемуся, учителям, родителям?" Ответ на эти вопросы возможен в том случае, если пользователь имеет в своем распоряжении так называемые стандартизованные нормы по шкалам теста, полученные в репрезентативной выборке с помощью специальных исследований и последующих статистических процедур. Эти данные содержатся в стандартизационных таблицах, позволяющих перевести "сырые" баллы в стандартизованные, а затем получить ответ на уже поставленные вопросы. Процедуры получения стандартизованных баллов и их разновидности нами подробно описывались [6], поэтому лишь кратко остановимся на некоторых сведениях, которые позволят легко использовать стандартизационные таблицы по вопроснику УАШ даже неискушенному пользователю.
Стандартизация как правило используется в том случае, если распределение сырых баллов по шкале близко к нормальному1. В этом случае проводится линейное преобразование «сырых» баллов.
На первом этапе осуществляется z-преобразование «сырых» баллов. Сущность такого преобразования в приведении распределения сырых баллов к стандартному единичному нормальному распределению. При этом все отношения между баллами в «сыром» распределении сохраняются, поэтому такое преобразование не повлияет ни на корреляции между показателями, ни на критерии различий. Преобразование осуществляется по формуле:
Zi = (Mi - xi) : σ, где
Zi – «итый», т.е. для каждого отдельного испытуемого, Z-показатель;
Mi – среднее арифметическое по шкале для всей выборки стандартизации;
Xi – «итый», т.е. индивидуальный «сырой» балл испытуемого.
σ – сигма, величина стандартного отклонения по выборке
Приведем чисто условный пример Z-преобразования. Допустим, наша выборка – всего 10 человек2. В этой выборке мы провели определенный тест и получили «сырые» баллы. Далее проводим их стандартизацию по указанной формуле.
Таблица 4. Z-преобразование сырых баллов в гипотетической выборке.
|
№ |
Xi |
Zi |
|
1 |
2 |
-1.333 |
|
2 |
4 |
-1.111 |
|
3 |
7 |
-0.778 |
|
4 |
10 |
-0.444 |
|
6 |
12 |
-0.222 |
|
5 |
14 |
0 |
|
7 |
16 |
0.222 |
|
8 |
20 |
0.667 |
|
9 |
25 |
1.222 |
|
10 |
30 |
1.778 |
В результате применения указанной формулы шкала любой размерности принимает стандартные параметры: ее среднее арифметическое М = 0; ее стандартное отклонение (сигма) σ = 1. При этом данные абсолютного большинства испытуемых в соответствии с закономерностями нормального распределения будут ограничиваться диапазоном от – 3 до + 3 баллов.
Уже этот этап стандартизации (получение первичных z-оценок) легко позволяет интерпретировать данные каждого испытуемого на основании законов нормального распределения. Хорошо известно, что в диапазоне "одна сигма влево и сигма вправо" от точки среднего арифметического располагается 68% результатов всех испытуемых по данной шкале. Именно этот диапазон принимается за так называемую статистическую норму. Таким образом, те испытуемые нашей гипотетической выборки, которые имеют значения z-оценок от -1 до +1 относительно других испытуемых находятся в зоне статистической нормы. Значения z-оценок ниже – 1 интерпретируются как значения низкого уровня, значения выше + 1 – как показатели высокого уровня.
Если мы отложим по 2 сигмы от среднего влево и вправо, то в этом диапазоне будут находиться уж 97,2% испытуемых, а в диапазон 3 сигмы влево, 3 сигмы вправо относительно среднего при условии нормальности распределения попадают результаты 99, 72% всех испытуемых!
Эти закономерности нормального распределения можно использовать и на "сырых" данных. Например, 100 испытуемых выполнили гипотетический тест техники чтения. Среднее арифметическое по этому тесту М = 25; Стандартное отклонение σ = 5. Необходимо интерпретировать результат Миши Н. по данному тесту – он получил 21 балл.
Рассчитаем диапазон зоны нормы (в которую попадают при условии нормальности распределения 68% результатов испытуемых). Результат этих расчетов представлен на Рис. 1.
__________________________________________________
(ниже нормы) 20 25 30 (выше нормы)
зона статистической нормы
Рисунок 1. Пример вычисления верхней и нижней границ статистической нормы
В нашем примере зона нормы ограничивается следующим образом:
-
Нижняя точка (граница) нормы = М - σ = 25 – 5 = 20 баллов;
-
Верхняя точка (граница) нормы = М + σ = 25 + 5 = 30 баллов
Но 68% испытуемых, группирующихся вокруг среднего значения, все же слишком «расплывчатая», широкая норма. Нельзя ли поделить выборку стандартизации более жестко? Возможно, и это обычно делается. В пределах плюс – минус половина стандартного отклонения от среднего арифметического располагаются приблизительно 34% всех испытуемых. Это – так называемая зона абсолютной статистической нормы. В нашем случае она рассчитывается также очень просто: от 22,5 до 27,5 баллов. Тогда в пределах от 20 до 22,5 будет очерчиваться диапазон нижней границы нормы, а в пределах от 27,5 до 30 баллов – верхняя граница нормы.
Исходя из этого результат Миши Н. в 21 балл может быть проинтерпретирован как находящийся в нижней границе нормы.
Если мы все это знаем, зачем нужно Z-преобразование с его отрицательными и дробными (до третьего знака) числами?!
Z-преобразование позволяет шкалы любой размерности приводить к шкалам одного и того же масштаба. После такого преобразования среднее значение любой шкалы будет равняться нулю, а стандартное отклонение – единице. Таким образом решается проблема тестов, имеющих различные единицы измерения, или даже тех тестов, где нет четко фиксированного диапазона минимальной и максимальной оценок (например, тесты на скорость реакции, на концентрацию внимания и т.п.). Все оценки по ним переводятся в единую – стандартизованную шкалу. Это позволяет сравнивать, например, выраженность различных свойств памяти, измеренной с помощью различных процедур, или даже вычислять суммарный показатель по ряду тестов (если они, конечно, замеряют нечто сходное и не противоречат друг другу – все это требует предварительного исследования).
Кроме того, преобразованные показатели очень легко «читаются», поскольку зона нормы теперь ограничена диапазоном от — 1 до + 1, а зона абсолютной нормы – от —0,5 до + 0,5 z-оценок.
Что же тогда еще нужно?
К сожалению, Z-оценками не очень удобно пользоваться. Отрицательные значения, дроби…
Поэтому обычно проводят второй этап преобразования – на этом этапе происходит линейное преобразование уже самого Z-показателя. Общая формула такого преобразования следующая:
Zt = a + bZi, где Zt – преобразованный в нужную шкалу Z-показатель; Zi – индивидуальный Z-показатель; а – новое значение средней арифметической; b – новое значение стандартного отклонения.
Наиболее популярные формулы преобразований:
Тi = 50 + 10Zi (шкала Мак-Кола: в диапазоне от 20 до 80 баллов располагается абсолютное большинство всех результатов). Здесь среднее М = 50, а стандартное отклонение σ = 10. Зона нормы от 40 до 60, «узкой» нормы - от 45 до 55.
X10 = 5,5 + 2 Zi (стандартная десятка Р. Кеттелла; М = 5,5; σ = 2; зона нормы от 3,5 до 7,5).
IQi = 100 + 15 Zi (стандартная шкала IQ; М = 100; σ = 15; зона нормы от 85 до 115).
Проведем необходимые преобразования в нашем гипотетическом примере:
Таблица 5. Преобразование сырых баллов в стандартизованные Т-баллы (в гипотетической выборке).
|
№ |
Xi |
Zi |
Zt |
|
1 |
2 |
-1.333 |
36,67 |
|
2 |
4 |
-1.111 |
38,89 |
|
3 |
7 |
-0.778 |
42,22 |
|
4 |
10 |
-0.444 |
45,56 |
|
6 |
12 |
-0.222 |
47,78 |
|
5 |
14 |
0 |
50 |
|
7 |
16 |
0.222 |
52,22 |
|
8 |
20 |
0.667 |
56,67 |
|
9 |
25 |
1.222 |
62,22 |
|
10 |
30 |
1.778 |
67,78 |
Хорошо видно, что среднее арифметическое, которое в сыром виде равно 14, в первичных z-оценках становится равным нулю, а в Т-баллах – пятидесяти.
Именно шкалу Т-баллов мы применяли для стандартизации шкал вопросника УАШ. В этой шкале, как уже отмечалось, баллы испытуемых колеблются от 20 до 80-ти со средним арифметическим М = 50 и стандартным отклонением σ = 10. Соответствующие стандартизационные таблицы приведены ниже. Жирными горизонтальными линиями в стандартизационных таблицах отделены зоны низкого уровня по шкале (10 – 39 Т-баллов), среднего (40 – 59) и высокого (60 баллов и выше).
Таблица 6. Таблицы перевода сырых баллов в стандартизованные Т-баллы по шкалам вопросника УАШ для учащихся 8 – 9 классов
а) девушки, ученицы 8 – 9 классов (n = 450)1
|
Т-баллы |
Сырые баллы по шкалам вопросника УАШ |
||||||||||
|
(20 - 80) |
УМ |
ОБМ |
УАптц |
КДр |
КДн |
УА рег |
Д исп |
Д взм |
УА дин |
УАрез |
УА |
|
10-25 |
13-18 |
12 |
16,5-19 |
- |
10 |
15 - 15,5 |
- |
- |
- |
- |
18,4 |
|
25-30 |
20-23 |
14-16 |
20-22,5 |
10-13 |
13-14 |
17,5 - 18,5 |
17-18 |
11-13 |
16,5-18 |
10 |
19,5-21,3 |
|
30-35 |
24-26 |
17-20 |
23,5-26 |
14-18 |
15-18 |
19 - 21,5 |
19-22 |
14-17 |
18,5-21,5 |
11-14 |
21,8-23,5 |
|
35-40 |
27-30 |
21-24 |
26,5-28,5 |
19-22 |
19-21 |
22 - 24 |
23-25 |
18-21 |
22-24,5 |
15-19 |
23,8-26 |
|
40-45 |
31-34 |
25-29 |
29-32 |
23-26 |
22-25 |
24,5-27 |
26-29 |
22-25 |
25-28 |
20-23 |
26,1-28,5 |
|
45-50 |
35-38 |
29-31 |
32,5-35 |
27-30 |
26-29 |
27,5-29,5 |
30-33 |
26-29 |
28,5-31 |
24-27 |
28,6-31 |
|
50-55 |
39-42 |
32-35 |
35,5-38 |
31-34 |
30-32 |
30-32,5 |
34-36 |
30-33 |
31,5-34 |
28-31 |
31,1-33,6 |
|
55-60 |
43-45 |
36-39 |
38,5-41 |
35-38 |
33-36 |
33-35 |
37-40 |
34-36 |
34,5-37,5 |
32-37 |
33,8-35,9 |
|
60-65 |
46-49 |
40-43 |
41,5-44,5 |
39-43 |
37-40 |
35,5-38 |
41-44 |
37-40 |
38-40,5 |
37-40 |
36-38,9 |
|
65-70 |
50 |
44-46 |
45-47,5 |
44-47 |
41-43 |
38,5-40,5 |
45-47 |
41-44 |
41-44 |
41-44 |
39-40,8 |
|
70-75 |
- |
47-50 |
48-50 |
48-50 |
44-47 |
41-43,5 |
48-50 |
45-49 |
44,5-48 |
45-50 |
41,1-43,1 |
|
75-80 |
- |
- |
- |
- |
48-49 |
44,5-46,5 |
- |
- |
- |
- |
44-45,5 |
|
80-90 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |