Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Экзамен по Грузинову / 15 Сиситема знаний как элемент обеспечения ГИС

.pdf
Скачиваний:
35
Добавлен:
26.04.2015
Размер:
265.49 Кб
Скачать

15.Система знаний как элемент информационного обеспечения ГИС Знания – результат познавательной деятельности, система приобретенных с ее помощью

понятий о действительности. Знание -это информация, необходимая программе для того, чтобы вести себя интеллектуально.

Свойства знаний:

Структурированность (Каждая информационная единица может быть включена в состав любой другой, и из каждой информационной единицы можно выделить некоторые составляющие ее информационные единицы.)

Связность (Между информационными единицами должна быть предусмотрена возможность установления связей различного типа, взаимосвязь единиц знаний)

Выраженность через себя

Классификация знаний:

По характеру

o

Общие

o

Технологические(знания позволяющие работать с исходными данными)

o

Тематические

 

По уровню

o

Аксиономический

o Теоретический - знание, лишь косвенно опирающееся на реальность, созданное из каких-либо абстрактных понятий.

o Алгоритмический - алгоритмы, программы, процедуры, выходные функции, выполняют преобразования и решают точно определенные задачи.

o Эвристический - знания, накапливаемые интеллектуальнойв системо процессе ее функционирования, а также знания, заложенные в ней ап статуса абсолютной истинности в данной проблемной области. Обычно связаны с отражением в базе знаний неформального опыта решения за

По качеству

o

Достоверные(точность)

o

Статистические закономерности (основанные на статистике)

o

Гипотетические (предполагаемые)

Банк знаний, как система понятий о действительности, необходим для аналитической познавательной деятельности в процессе геоинфомационного моделирования. Он позволяет накапливать и систематизировать общие (фундаментальные), тематические и технологические знания, которые в свою очередь можно классифицировать по уровню (аксиоматический, теоретический, алгоритмический, эвристический) и по качеству (достоверные, статистические закономерности, гипотетические).