А.И.Орлов

ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА

Учебник

МОСКВА

А.И.Орлов

ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА

Учебник для вузов

Издательство

«ЭКЗАМЕН»

МОСКВА

2004

Орлов А.И.

Прикладная статистика. Учебник. / А.И.Орлов.- М.: Издательство «Экзамен», 2004. - 656 с.

Аннотация

Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В первой части рассмотрен вероятностно-статистический фундамент прикладной статистики. Основные проблемы прикладной статистики – описание данных, оценивание, проверка гипотез – разобраны во второй части. Методам статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных посвящена третья часть учебника. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов.

Каждая глава учебника – это введение в большую область прикладной статистики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещенных в учебник.

Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА («Мастер делового администрирования»), инженеров различных специальностей, менеджеров, экономистов, социологов, научных и практических работников, связанных с анализом данных.

Оглавление

Предисловие

Введение. Прикладная статистика как область научно-практической деятельности

Часть 1. Фундамент прикладной статистики

1.1. Различные виды статистических данных

1.1.1. Количественные и категоризованные данные

1.1.2. Основные шкалы измерения

1.1.3. Нечисловые данные

1.1.4. Нечеткие множества – частный случай нечисловых данных

1.1.5. Данные и расстояния в пространствах произвольной природы

1.1.6. Аксиоматическое введение расстояний

1.2. Основы вероятностно-статистических методов описания неопределенностей в прикладной статистике

1.2.1. Теория вероятностей и математическая статистика – научные основы прикладной статистики

1.2.2. Основы теории вероятностей

1.2.3. Суть вероятностно-статистических методов

1.2.4. Случайные величины и их распределения

1.2.5. Основные проблемы прикладной статистики - описание данных, оценивание и проверка гипотез

1.2.6. Некоторые типовые задачи прикладной статистики и методы их решения

1.3. Выборочные исследования

1.3.1. Применение случайной выборки (на примере оценивания функции спроса)

1.3. 2. Маркетинговые опросы потребителей

1.3. 3. Проверка однородности двух биномиальных выборок

1.4. Теоретическая база прикладной статистики

1.4.1. Законы больших чисел

1.4.2. Центральные предельные теоремы

1.4.3. Теоремы о наследовании сходимости

1.4.4. Метод линеаризации

1.4.5. Принцип инвариантности

1.4.6. Нечеткие множества как проекции случайных множеств

1.4.7. Устойчивость выводов и принцип уравнивания погрешностей.