Процесс формирования сетевой экономики
В публикациях подобное состояние экономики обозначается следующими терминами:
- новая экономика ("New Economy") [Stephen B. Shepard],
- следующая экономика ("Next Economy") [J. Bradford De Long, A. Michael Froomkin],
- высокотехнологичная экономика ("Hi-Tech Gift Economy") [Richard Barbrook],
- экономика внимания ("Attention Economy") [Michael H. Goldhaber],
- цифровая экономика ("DigitalEconomy") (см.[The Emerging Digital Economy II]),
- е-кономика ("E-conomy") (см.[E-conomy] сайт),
- сетевая экономика ("Network Economy" [Kevin Kelly] или "Networked Economy" [Status Report on European Telework]).
Мы используем последний термин: сетевая экономика, т.к. он является наиболее распространенным и наиболее точно характеризует анализируемые социально-экономические явления. С точки зрения социальных наук наиболее фундаментальные изменения, вносимые в нашу жизнь глобальным расширением сети Интернет и развитием Интернет технологий, касаются изменений в информационных взаимодействиях между людьми.
Одними из самых важных процессов, формирующих сетевую экономику, являются следующие:
массовый перенос людьми их информационной активности и взаимодействий в онлайн, и как следствие - формирование онлайновых сообществ;
возникновение или перенос различных организационных образований внутрь онлайновых сообществ и распространение таким образом практики создания сетевых организацийдля управления совместной деятельностью групп людей;
создание в виртуальном пространстве сети Интернет необходимых условий для взаимодействия сетевых организаций и членов онлайновых сообществ, включая адекватные новым условиям институциональные структуры("правила игры"), соответствующуюсетевую инфраструктуруисетевой механизм координации.
Онлайновые сообщества
Перенос информационной активности в сеть Интернет в настоящее время состоит не только в обмене электронными сообщениями, но и проявляется в виде массового создания сайтов, публикации на них различных материалов и т.п. Этот процесс создания и распространения электронной информации может проходить в активной (обмен сообщениями) или пассивной форме (поддержка веб-сайтов) и опосредует взаимодействия между членами онлайновых сообществ. От того, на сколько хорошо данная среда обеспечивает людей возможностями для взаимодействия зависит эффективность функционирования онлайновых сообществ. Современные Интернет технологии и основанные на них поведенческие модели людей таковы, что они не позволяют поддерживать информационных взаимодействий для достаточно больших онлайновых сообществ в реальном времени. Главные проблемы, которые здесь возникают: а)проблема информированности; и б)информационного переполнения.
С расширением Интернета типичной становится ситуация, когда важная для пользователей информация в принципе доступна на сайтах в Интернете, но технически они не могут ее получить, т.к. это требует слишком больших затрат времени.
Решение заключается в "профессиональной" сегментации информационного пространства Интернет. Главная идея сегментации заключается в том, что члены одного профессионального сообщества используют общий формат для представления в онлайн своих ресурсов. Это позволяет им запустить определенную компьютерную программу, постоянно работающую в сети Интернет, которая с заданной регулярностью собирает стандартно оформленные добавления/обновления с частных сайтов в единую общедоступную базу данных. Если в эту систему сбора данных включены все сайты и ресурсы профессионального сообщества, то информация о ресурсах данного профессионального сообщества автоматически собирается и обновляется на одном сайте, который и нужно теперь контролировать пользователю. Наличие в профессиональном сообществе такого сетевого сервиса позволяет его членам отказаться от контроля за содержанием исходного множества сайтов и уменьшить, таким образом, потери времени на техническую работу.
Профессиональная сегментация Интернета не будет в достаточной мере эффективной, если не будут созданы настраиваемые (в соответствие с профилем интересов пользователя) "помощники", которые в какой-то степени возьмут на себя и автоматизируют процесс анализа входных информационных потоков.