Министерство образования и науки рф
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ
имени К.Г.Разумовского
Кафедра Высшей математики
Рабочая учебная программа
дисциплины
методы оптимизации
Направление подготовки бакалавров
230700 Прикладная информатика;
220700 Автоматизациятехнологических процессов;
222000 Инноватика
Москва – 2011
УДК 577.12:664
Обсуждена и одобрена на заседании кафедры «Высшая математика» Московского государственного университета технологий и управления (протокол № 9 от 8 июня 2011г.).
Утверждена на заседании Совета института «Системной автоматизации и инновации» Московского государственного университета технологий и управления (протокол № 8 от 21 июня 2011г.).
Составители:
Гофман Виктор Григорьевич - доцент кафедры Высшей математики
Рецензенты:
Самойленко Пётр Иванович – доктор педагогических наук, профессор кафедры Физики
Садыкова Альбина Рифовна - кандидат педагогических наук, доцент кафедры Высшей математики
Гофман Виктор Григорьевич
Методы оптимизации: рабочая учебная программа. – М.: МГУТУ, 2011. – 30с.
Рабочая учебная программа дисциплины «Методы оптимизации» вариативной части профессионального цикла учебного плана составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению подготовки бакалавров 230700 – Прикладная информатика, 220700 – Автоматизация технологических процессов и производств, 222000 – Инноватика.
Рабочая программа предназначена для студентов всех форм обучения.
©Московский государственный университет технологий и управления, 2011.
109004, Москва, Земляной вал, 73
©Гофман В.Г.
СОДЕРЖАНИЕ
1. Цель и задачи дисциплины……………………………………………………4
2. Общие требования к содержанию и уровню освоения дисциплины (знания, умения, владения и компетенция обучающихся, сформированных в результате освоения дисциплины (модуля)…………………………………………………4
3. Трудоемкость дисциплины и виды учебной работы ………………………..5
4. Содержание дисциплины ……………………………………………………..7
4.1 Учебно-образовательные модули дисциплины, их трудоемкость
и виды учебной работы ………………………………………………………….7
4.2 Дидактический минимум учебно-образовательных модулей дисциплины………………………………………………………………………13
4.3 Содержание учебно-образовательных модулей…………………………..15
4.4 Соответствие содержания дисциплины требуемым результатам обучения………………………………………………………………………….17
4.5 Лабораторные работы или практические занятия …………………...…....18
5. Самостоятельная работа……………………………………………………....22
6.Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины……...23
7. Материально–техническое обеспечение дисциплины………………………24
8. Контроль и оценка результатов обучения……………………………………25
8.1. Контроль знаний по дисциплине…………………………………………..25
8.2 Рейтинговая оценка по дисциплине ……………………………………….26
9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины….....28
10. Глоссарий основных терминов и определений………………………….....29
Цель и задачи дисциплины
Целями освоения дисциплины являются: подготовка к созданию математических моделей, формирование готовности к использованию полученных знаний в решениях задач оптимизации.
Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Методы оптимизации» является вариативной частью профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлениям прикладная информатика, инноватика и автоматизация технологических процессов. Дисциплина реализуется кафедрой высшей математики.
Дисциплина является базовой для формирования навыков перевода на математический язык прикладных задач и последующего математического моделирования и оптимизации реальных объектов и процессов.
Освоение данной дисциплины модуля необходимо как предшествующее таким дисциплинам как: Информационные ресурсы и системы, Информационные системы и технологии и др.