
- •Федеральное агентство по образованию
- •Содержание
- •Глава 1. Сводка и группировка статистических данных
- •Механизм проведения группировки данных
- •Название таблицы (общий заголовок)
- •Типовая задача
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 1.1
- •Задача 1.2
- •Задача 1.3
- •Задача 1.4
- •Задача 1.5
- •Задача 1.6
- •Задача 1.7
- •Задача 1.8
- •Задача 1.9
- •Тестовые задания
- •Домашнее задание
- •Глава 2. Абсолютные, относительные и средние величины
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Степенные средние
- •Структурные средние
- •Типовая задача 3
- •Типовая задача 4
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 2.1
- •Задача 2.2
- •Задача 2.3
- •Задача 2.4
- •Задача 2.5
- •Задача 2.6
- •Задача 2.7
- •Задача 2.15
- •Задача 2.16
- •Задача 2.17
- •Тестовые задания
- •Домашнее задание
- •Глава 3. Вариация признака
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Глава 4. Выборочное наблюдение
- •Распределение вероятности в выборках в зависимости от величины t и объема выборки n
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 4.1
- •Задача 4.2
- •Задача 4.3
- •Задача 4.4
- •Задача 4.5
- •Задача 4.6
- •Глава 5. Анализ рядов динамики
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Типовая задача 3
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 5.1
- •Задача 5.2
- •Задача 5.3
- •Задача 5.4
- •Задача 5.5
- •Задача 5.6
- •Задача 5.7
- •Задача 5.8
- •Тестовые задания
- •Глава 6. Индексы
- •Основные формулы исчисления индивидуальных и сводных индексов
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Типовая задача 3
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 6.1
- •Задача 6.2
- •Задача 6.3
- •Задача 6.4
- •Задача 6.5
- •Задача 6.6
- •Задача 6.7
- •Задача 6.8
- •Задача 6.9
- •Задача 6.10
- •Тестовые задания
- •Глава 7. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Типовая задача
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 7.1
- •Задача 7.2
- •Задача 7.3
- •Исходные данные по странам за 2002 год
- •Задача 7.4
- •Задача 7.5
- •Тестовые задания
- •Медведева т.Ю. Статистика (общая теория статистики)
Глава 4. Выборочное наблюдение
Цель: усвоить и закрепить материал по теме, научиться, на основе выборочных данных, определять показатели, характеризующие генеральную совокупность.
Статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным.
Сплошное наблюдение предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности. Изучение не всех единиц совокупности, а лишь некоторой части, осуществляется с помощью несплошного наблюдения. Самым распространенным видом несплошного статистического наблюдения является выборочное наблюдение.
Выборочное наблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности, отобранных случайным образом, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уровнем вероятности распространяются на всю исходную совокупность.
Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной, а совокупность отобранных единиц – выборочной совокупностью или выборкой.
В статистике по способу отбора различают следующие виды выборок:
1. Собственно-случайная выборка – предполагает отбор единиц из генеральной совокупности посредством жеребьевки или другого подобного способа (например, тиражи выигрышей лотерейных билетов).
2. Механическая выборка – состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность осуществляется из генеральной совокупности, разбитой на равные группы по нейтральному признаку, так, что из каждой группы в выборку попадает только одна единица.
3. Типическая выборка – используется, когда генеральная совокупность разбита на несколько однотипных групп по признакам, влияющим на изучаемые показатели, и из каждой типической группы производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.
4. Серийная выборка – предполагает случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а их равновеликих групп (серий).
5. Комбинированная выборка.
При этом отбор единиц в выборочную совокупность может осуществляться двумя методами: повторным и бесповторным.
Любое выборочное наблюдение, как бы грамотно оно ни было организовано, всегда связано с определенными ошибками, которые делятся на два класса:
а) ошибки регистрации являются следствием неправильного установления значения наблюдаемого признака или неправильной записи, они характерны для всех видов наблюдения;
б) ошибки репрезентативности обусловлены тем, что выборочная совокупность не может в точности воспроизвести генеральную совокупность. При этом следует различать:
систематические ошибки репрезентативности – преднамеренные, связанные с нарушением принципов формирования выборочной совокупности. Например, в выборку попали единицы, характеризующиеся большими (меньшими) по сравнению с другими единицами значениями наблюдаемых признаков. В этом случае и рассчитанные выборочные характеристики будут завышенными (заниженными).
случайные – обусловлены действием случайных факторов.
Статистически можно оценить только случайные ошибки репрезентативности. Для этого с определенной степенью вероятности определяют величину предельной ошибки, с которой результаты выборочного обследования могут быть распространены на всю генеральную совокупность.
В зависимости от исходных данных и способа отбора единиц в выборку, величина предельной ошибки определяется по формулам, приведенным в таблице 4.1.
Таблица 4.1
М
Вид выборки |
Повторный |
Бесповторный | ||
для среднего значения |
для доли |
для среднего значения |
для доли | |
Собственно-случайная и механическая |
|
|
|
|
Типическая |
|
|
|
|
Серийная |
|
|
|
|
Основные обозначения:
выборочная
средняя;
w
– выборочная доля
определяется отношением числа единиц,
обладающих изучаемым признаком m,
к общему числу единиц в выборке n:
;
n – число единиц в выборочной совокупности;
N – число единиц в генеральной совокупности;
r – число отобранных серий;
R – общее число серий;
t – величина нормированного отклонения, значение которого соответствует определенному уровню вероятности p (табл. 4.2).
Таблица 4.2