А) План экспериментов для неэквивалентных групп

O₁ X O₂

O₃ O₄

Две группы предварительно тестируются. Затем одна подвергается воздействию, другая – нет. Затем проводится повторное тестирование. Различие О₃ и О₄ говорит о естественном развитии и фоновом воздействии. Разница О1 и О3 позволяет установить меру их эквивалентности в отношении к переменной. Для выявления эффекта сравнивается разница между О2 и О1, О4 и О3. Эксперимент не явл. Истинным, т.к. в составе групп могут быть различия. Может присутствовать эффект состава группы.

Б) План дискретных временных серий. Чаще используется в психологии развития. Определяется исходный уровень ЗП с помощью серии замеров. Опять же из-за отсутствия контрольной выборки не отделяет результат НП от влияния фоновых событий. Планы, в которых реализуется серия воздействий с тестированием после каждого воздействие получили название «формирующий эксперимент»

О₁ О₂ О₃ X О₄ О₅ О₆

Модификация плана. Воздействие перед замером чередуется с отсутствием воздействия перед замером. Подходит, если эффект воздействия обратим.

Х О₁ - О₂ Х О₃ - О₄ Х О₅

Сравнивают результаты замеров с воздействием и без.

Схема плана временных серий для двух неэквивалентных групп, из которых одна не получает воздействия выглядит так:

О₁ О₂ О₃ О₄ О₅ Х О₆ О₇ О₈ О₉ О₁₀

О₁ О₂ О₃ О₄ О₅ Х О₆ О₇ О₈ О₉ О ₁₀

Реализовать этот лпн трудно, но если удастся провести рандомизацию групп, он превращается в план «истинного формирующего эксперимента»

18. Факторные экспериментальные планы.

Применяются когда необходимо проверить сложные гипотезы (комплексные) о взаимосвязях между переменными. Независимых переменных много, между ними могут быть различные отноешния:коньюнкции, дизъюнкции, линейной независимости.

Типы взаимодействия переменных: нулевое (взаимодействия нет), расходящееся (с различными знаками зависимости), пересекающееся. Оценка взаимодействия проводится с помощью дисперсионного анализа, а t критерий Стьюдента используется для оценки значимости различий групповых X.

ФЭ – частный случай многомерного исследования. Пытаются установить отношения между несколькими независимыми и зависимыми переменными.

Проверяется 2 вида гипотез:

1. О раздельном влиянии каждой из независимых переменных

2. О взаимодействии переменных. Одна переменная влияет на другую.

Т.к. в ψ почти не встречается простых зависимостей между переменными, факторные исследования очень распространены.

Планы для двух независимых переменных (общий вид NxM) наиболее распростанены. причем переменные могут быть двух- или трехуровневые. (есть/нет, легкий/средний/трудный, низкий/средний/высокий)

Например план исследования 3x3 влияние подкрепления (низкое/среднее/высокое) на успешность выполнения заданий разной трудности (простое/среднее/сложное). С добавлением каждого уровня независимой переменной объем работы сильно возрастает.

Планы для трех НП. (LxMxN). Количество уровней каждой переменной так же может варьировать.

Применяется метод «латинский квадрат» два уровня разных переменных встречаются в экспериментальном плане только один раз. Для обозначения переменных используются латинские буквы. «греко-латинский квадрат» применяется редко (влияние на зависимую переменную четырех независимых). Каждой латинской группе плана с тремя переменные присоединяется греческая буква, обозначающая уровни четвертой переменной.

Для обработки данных применяется метод дисперсионного анализа по Фишеру.

Ротационные планы. Строятся по принципу латинского квадрата, но по строкам обозначены группы испытуемых, по столбцам – уровни воздействия первой НП, в клеточках – второй НП. Таким образом каждая группа испытуемых получает все воздействия. Таким образом суммы по столбцам говорят о различиях в уровне эффекта при разных значениях НП, а суммы по строкам характеризуют различия между группами. Если группы рандомизированы удачно, межгрупповых различий быть не должно.

19. Многоуровневые экспериментальные планы.

При двух уровнях идет установление качественной связи, при трех и более – количественной. Различные уровни воздействия проводятся либо каждый – на отдельной группе, либо каждая группа получает все уровни воздействия (ротационные планы)

Самый распространенный могоуровневый план – трехуровневый (напр. Слабое, среднее, сильное воздействие).

20. Применение метода эксперимента в психолого – педагогических исследованиях.

Психолого-педагогические исследования относятся к прикладным, поэтому как правило использвуется формирующий эксперимент. Более высокие требования в таких исследованиях предъявляются к внешней валидности.

Формирующий эксперимент может быть как лабораторным, так и полевым.

Курс обучения Эльконина-Давыдова по сути является полевым экспериментом.

В формирующем эксперименте, изменения, которые вызывает экспериментальное воздейсвтие, как правило, не обратимы. Эффективность формирующего эксперимента оценивается с точки зрения реализуемости проектной идеи и анализа последствий. Формирующий эксперимент в психолого-педагогических исследованиях требует соорганизации управленцев, учителей, учащихся, методистов, родителей

План формирующего эксперимента (План для двух рандомизированных групп с предварительным и итоговым тестированием)

R O1 X O2

R O3 O4

Результаты успешного формирующего эксперимента должно получиться таким:

О1 – О2 ≠ 0 (сравнение результатов экспериментальной группы до и после воздействия)

О3 – О4 = 0 (сравнение результатов контрольной группы до и после водействия)

О1 – О3 =0 (проверка эквивалентности групп)

О2 – О4 ≠ 0 (выявление различий между экспериментальной и контрольной группой)

Дополнительно. Экспериментальные планы для одного испытуемого. Классическим исследованием явл. работа Эбингауза о забывании. (1913). Сторонники - Скиннер, Мюррей и др.. 2 источника артефактов: индивидуальные различия, ошибки в стратегии планирования и проведения исследования.

Эти планы подходят, когда 1) Индивидуальными различиями можно пренебречь б) испытуемый уникален.

Возможные планы: A-B-A, A-B-A-B и т.д.

Идеографическое исследование – изучение опр. Случаев: биографий.

Суть исследования ex post facto состоит в том, что экспериментатор сам не воздействует на испытуемых: в качестве воздействия выступает некоторое реальное событие из их жизни (например изучение испытуемого после травмы)

Корреляционное исследование – выявляет отсутствие или наличие связи между двумя переменными. От квазиэкспериментальных отличается тем, что в нем отсутствует управляемое воздействие на объект исследования. PxO – испытуемые Х измерения.