- •Курсовая работа по «Теории вероятностей и математической статистике»
- •Содержание.
- •Теоретическая часть Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора.
- •Для контроля правильности вычислений используется тождество
- •Однофакторный дисперсионный анализ.
- •Границы доверительного интервала для Lk имеют вид
- •Практическая часть
- •Для контроля правильности вычислений используется тождество
- •2)Вычисление ei , Qe , Qr , s2 , r2, rxy
- •3)Доверительные интервалы
- •4)Однофакторный дисперсионный анализ
]
Московский Государственный Институт
Электронной Техники (ТУ)
Курсовая работа по «Теории вероятностей и математической статистике»
« Анализ данных в линейной регрессионной модели»
Выполнила:
Лобанова А.Ю.
ЭКТ-26
МОСКВА
2004 г
Содержание.
Данные……………………………………………………………………………………..3
Теоретическая часть……………………………………………………………………...4
Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора......4
Однофакторный дисперсионный анализ...............................................................................................5
Практическая часть………………………………………………………………………7
1)Уравнения регрессии Y на x y=*0 +*1x и X на y x=*0 +*1y…………………………………7
2)Вычисление ei , Qe , Qr , S2 , rxy ,R2 …………………………………………………………………….8
3)Доверительные интервалы…………………………………………………………………………….8
4)Однофакторный дисперсионный анализ…………………………………………………………….9 Список литературы...........................................................................................................10
X |
Y |
Остатки |
8,56 |
2,97 |
1,3610 |
6,67 |
-1,38 |
-0,8403 |
8,88 |
1,25 |
-0,7228 |
6,65 |
-1,62 |
-1,0575 |
8,67 |
2,23 |
0,4960 |
8,24 |
2,25 |
1,0048 |
8,22 |
1,15 |
-0,0724 |
7,29 |
1,96 |
1,7949 |
7,89 |
2,64 |
1,7927 |
7,82 |
-0,68 |
-1,4477 |
9,97 |
4,43 |
1,2180 |
7,67 |
-0,14 |
-0,7372 |
8,77 |
2,57 |
0,7223 |
7,51 |
2,02 |
1,6047 |
5,01 |
-3,22 |
-0,7931 |
9,91 |
4,19 |
1,0462 |
7,60 |
2,66 |
2,1424 |
9,45 |
1,94 |
-0,6808 |
7,60 |
-0,52 |
-1,0376 |
8,94 |
-0,11 |
-2,1510 |
7,86 |
-0,04 |
-0,8532 |
7,67 |
0,15 |
-0,4472 |
7,73 |
1,79 |
1,1246 |
6,87 |
0,21 |
0,5223 |
10,30 |
3,41 |
-0,1771 |
8,77 |
1,09 |
-0,7577 |
7,97 |
-0,21 |
-1,1482 |
8,53 |
-0,31 |
-1,8849 |
6,72 |
-1,48 |
-0,9971 |
8,59 |
2,09 |
0,4469 |
6,38 |
0,63 |
1,4994 |
7,94 |
1,64 |
0,7359 |
7,77 |
0,40 |
-0,3108 |
8,36 |
1,72 |
0,3384 |
7,35 |
-1,06 |
-1,2934 |
8,13 |
2,07 |
0,9499 |
7,04 |
-1,20 |
-1,0809 |
8,38 |
1,05 |
-0,3543 |
8,04 |
0,83 |
-0,1878 |
7,63 |
0,07 |
-0,4817 |
7,10 |
0,04 |
0,0909 |
8,10 |
1,28 |
0,1940 |
6,53 |
0,99 |
1,6889 |
9,44 |
1,89 |
-0,7194 |
8,72 |
1,67 |
-0,1209 |
8,72 |
1,02 |
-0,7709 |
8,09 |
0,68 |
-0,3946 |
8,51 |
1,59 |
0,0379 |
8,17 |
2,06 |
0,8944 |
7,88 |
0,65 |
-0,1859 |
Теоретическая часть Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора.
Пусть (xi,yi), i = 1,2,......,n ,- выборка объема n из наблюдений случайного двумерного вектора (X,Y). Предварительное представление о двумерной генеральной совокупности можно получить, изображая элементы выборки точками на плоскости с выбранной декартовой прямоугольной системой координат. Это представление выборки называется диаграммой рассеивания.
Построить диаграмму рассеяния нанести на нее уравнения регрессии Y на X
y=*0 +*1x и X на Y x=*0 +*1y.
Сначала вычислим суммы
xi , yi ,x2i ,y2i , xiyi , (xi+yi)2