Тема 02
.pdfЛекции по математике. Тема 2 |
Страница 11 |
9 Абсолютная частота показывает, сколько раз (m) в серии экспериментов (n) наблюдалось данное событие.
|
m |
||
9 |
Относительная частота показывает, какая доля экспериментов |
|
завершилась |
|
|||
|
|
n |
наступлением данного исхода. Относительная частота выражается числом от 0 до 1.
9 Вероятностью появления события А называют отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных
несовместных элементарных исходов, образующих полную группу, т.е. Р(А) = mn , где
m – число элементарных исходов, благоприятствующих А, n – число всех возможных элементарных исходов испытания. 0 ≤ Р(А) ≤1.
9Геометрические вероятности – вероятности попадания точки в область (отрезок, часть плоскости и т.д.).
9Теорема (сложения вероятностей). Вероятность появления одного из двух
несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий
Р(А+ В) = Р(А) + Р(В) .
9Если при вычислении вероятности события никаких других ограничений, кроме условий S, не налагается, то такую вероятность называют безусловной.
9Условной вероятностью РА(В) называется вероятность события В, вычисленная в предположении, что событие А уже наступило РА(В) = РР((АВА)) .
9Теорема (умножения вероятностей). Вероятность совместного появления двух
событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие уже наступило
Р(АВ) = Р(А) РА(В) .
9 Вероятность события А, которое может наступить лишь при условии появления одного из несовместных событий В1, В2 ,..., Вn , образующих полную группу, равна
сумме произведений вероятностей каждого из этих событий на соответствующую
условную |
вероятность |
|
|
события |
А |
||||
Р(А) = Р(В1) РВ (А) + Р(В2 ) РВ (А) +... + Р(Вn ) РВ (А) - |
|
|
формула |
полной |
|||||
1 |
2 |
|
n |
|
|
|
|
|
|
вероятности. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 Формулы Байеса |
РА (Вi ) = Р(В ) Р |
|
Р(Вi ) РВ ( А) |
|
|
( А) |
(i =1,...,n) |
позволяют |
|
|
( А) +... + Р(В ) Р |
|
|||||||
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
1 В |
|
n |
В |
n |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
переоценить вероятности гипотез после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А.
Теоретические вопросы для самостоятельной работы.
1.Принцип практической невозможности маловероятных событий. [1, стр. 35-37]
2.Формула Бернулли. [1, стр. 55-56]
3.Формула Пуассона. [3, стр. 67-70]
4.Локальная теорема Лапласа. [1, стр. 57-59]
5.Интегральная теорема Лапласа. [1, стр. 59-61]
Дмитриева М.В. |
Редакция 31.08.2010 |
Лекции по математике. Тема 2 |
Страница 12 |
Практические задания для самостоятельной работы.
1. Провести лабораторную работу.
Цель работы: определить абсолютную и относительную частоту каждого исхода; выяснить, чему равна сумма абсолютных частот и сумма относительных частот. Представитель группы (староста) обрабатывает полученные от студентов данные и представляет информацию в виде сводной таблицы (можно в формате Excel).
№ протокола Общее кол-во |
Событие А |
Событие В |
Относительная частота |
|
испытаний |
(«орел») |
(«цифра») |
Событие А |
Событие В |
1
2
…
20
Всего по группе
2.Охарактеризуйте событие, о котором идет речь, как достоверное, невозможное или случайное. Примерно оцените его вероятность.
а) день рождения моего друга – число, меньшее чем 32; б) сборная России по футболу станет чемпионом на ближайшем чемпионате Европы по футболу;
в) сборная России по хоккею станет чемпионом на ближайшем чемпионате мира по хоккею; г) из интервала (1;2) наугад взяли какое-то число, оно оказалось натуральным;
д) из отрезка [1;2] наугад взяли какое-то число, оно оказалось натуральным; е) все студенты вашей группы успешно сдадут сессию; ж) все студенты вашей группы будут получать стипендию.
3.Двузначное число составили из цифр 0,1,2,3,4. Какова вероятность того, что это число:
а) четное; б) нечетное; в) делится на 5; г) делится на 4.
4. Найти вероятность попадания в паутину бабочки, оказавшейся в колодце различной формы (паутина представлена в виде затемненного многоугольника).
Дмитриева М.В. |
Редакция 31.08.2010 |