
Лекции / 8
.doc8.Интервальные оценки. Доверительные интервалы для МО в случ. норм. распред-я. Доверит. инт-ы для дисперсии в случ. норм.распр. Примеры.
О1: Оценка наз. интервальной., если она хар-ся 2-мя числами: концами интервала внутри кот-го с опред. вер-ю нах-ся знач. параметра.
Интерв. оценки удобны при малом объеме
выборки. Пусть
это
точечн. оценка неизв. параметра
.
Эта оценка будет тем точнее, чем меньше
.
О2:Доверительной вероятностью,
обозн.
,
наз вер-ть, с кот. вып. нер-во
.
Если доверит. вер-ть выбир. достаточно
близко к 1, то число
опред. предельн. погрешность точечн.
оценки. неизв. парам-ра.
О3: Доверительным интервалом наз
инт-л, кот. покрывает параметр
с
заданной доверит. вер-ю
.
Т.к.
-
СВ, то концы этого инт-ла также случайны.
Чем меньше длина инт-ла, тем точнее
оценка. Чем б. длина инт-ла, тем оценка
мало пригодна для практики.
,
.
Это распред-е хар-ся 2-мя параметрами:
a-МО,
-средн.
квадрат. откл-е.
1.Доверит инт. для пар-ра а: Пусть
некот. выборка
генер. совок-ти, кот распр. норм. треб-ся
оценить неизв. МО а. При этом возможны
2 случая:
1сл:
изв.
В этом случае в качестве статистики
выбир ф-ю
.
В этом случае при довер. вер-ти
довер инт-л для а имеет вид:
(1).
нах-ся по табл. знач. Лапалса из ур-я
.
Получ. интервал полностью покрывает МО
генер. совок-ти.
Знач-е
наз. квантилем данного распр-я. Оценка
(1) наз классической. При увелич. объема
выборки
уменьш., т.е. увел.точность оценки.
Увелич-е надежности
приводит к увелич.
,
что уменьш точность оценки.
2сл:
неизв.
В этом случае все выводы дел-ся на
основании выборки. В кач-ве статистики
выбир. ф-я
,
S- выбор.ср. квадр. откл.Тогда
доверит. инт-л имеет вид
(2).
При малых объемах выборки вместо S
выбир.
.
Знач.
нах-ся по спец. табл. Если треб. оценить
МО с наперед зад-ой точностью
,
то можно найти объем выборки, при кот.
эта точность достиг.
2. Доверит. инт-лы для
:
При заданной довер. вер-ти
довер. интервал для
имеет вид
(3),
S-испр. выб. средн. квадр.
откл.Знач. функции
нах-ся по спец. табл.
Пусть провод-ся n незав. равноточных измер-й некот. физ вел, точное знач-е кот-й неизвестно.Рассматривая отдельные измерения, как независ СВ, имеющ-е одно и тоже распред-е(как правило, нормальное)с помощью ф-л (1)и(2)можно оценить истинное знач-е неизв-й величины.Это МО а. В теории ошибок точность принято характеризовать с помощью ср. квадр.откл-я случ. ошибок измер-я. Оценивают ее с помощью ф-лы (3).